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GOIP诈骗窝点识别方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种GOIP诈骗窝点识别方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:基于实时流采集训练样本数据集并进行预处理;根据预处理后的训练样本数据集对BERT模型进行训练,得到GOIP诈骗号码识别模型;基于实时流从全量GOIP设备中获取待...
船舶尾气后处理系统的故障识别方法、装置及船舶尾气后处理系统
本申请公开了一种船舶尾气后处理系统的故障识别方法、装置及船舶尾气后处理系统,以解决对多变量耦合的复合故障适应性不足,无法精准识别的问题。所述船舶尾气后处理系统的故障识别方法包括对预设时间段以内所述船舶尾气后处理系统的多个运行参数进行采样,得...
一种低成本光伏低效组串识别分析与巡检清洗运维方法及装置
一种低成本光伏低效组串识别分析与巡检清洗运维方法及装置,主要包括:标杆组串选取、标杆组串发电量分析、非标杆组串异常识别与巡检清洗联动、清洗计划优化等步骤。该方法及装置通过计算日相对发电量,结合横向排序与纵向斜率分析,实现了对短期异常、长期衰...
一种基于量子-经典双特征分支融合的随机森林分类方法
本发明涉及量子机器学习技术领域,尤其涉及一种基于量子‑经典双特征分支融合的随机森林分类方法。解决了经典模块参数固化,精度受限的问题。技术方案为:包括以下步骤:步骤S1:执行数据预处理与特征工程;步骤S2:构建动态量子特征映射;步骤S3:构建...
一种基于改进深度森林算法的轴承故障检测研究方法
本发明设计一种基于改进深度森林模型的轴承故障检测方法,属于故障检测技术领域。使用滚动轴承故障信号作为特征,将信号转换到频域,在卷积神经网络(CNN)算法与随机森林模型的基础上,使用集成学习框架改进深度森林算法作为分类器进行识别,利用卷积神经...
一种融合多源数据的水质污染监测方法、装置及存储介质
本发明提供一种融合多源数据的水质污染监测方法、装置及存储介质,涉及水质监测技术领域。本方法通过数据预处理、跨模态特征融合、污染浓度估算及图神经网络溯源等关键步骤,深度整合多源水质数据与监测点空间拓扑信息,构建全流程自动化监测体系。本发明实现...
基于卡尔曼滤波的单细胞测序数据拟时序分析方法
本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的单细胞测序数据拟时序分析方法,包含:对原始单细胞测序数据进行处理;进行拟时序初始排序并定义状态空间模型;构建状态转移矩阵、观测矩阵、过程噪声协方差矩阵及观测噪声协方差矩阵;初始化状态协方差矩阵;按照拟时序初始...
一种基于双分支Mamba与对比学习的煤矸振动信号智能识别方法
本发明提出一种基于双分支Mamba与对比学习的煤矸振动信号智能识别方法,该方法通过采集液压支架尾梁处的煤矸撞击振动信号,将其转换为时频语谱图;通过双注意力特征提取模型提取信号的全局特征,利用JS散度损失实现不同分支特征的解耦;将解耦后的特征...
一种用于序列数据预测的表示向量优化方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种用于序列数据预测的表示向量优化方法、系统、设备及介质,具体涉及表示向量优化技术领域;本发明通过为每个变量引入隐变量,同时对原始的、充满不确定性的观测变量隐状态编码,以及使用神经网络估计该隐变量所服从的概率分布,以该分布的参数...
一种基于类级自适应模型集成的故障根因分类方法
本发明提供了一种基于类级自适应模型集成的故障根因分类方法,包括:获取彼此异构的多个经训练的基模型,利用每个基模型确定待判别样本属于每种故障类别的原始预测概率,样本包含在网络发生故障的邻近时间窗口采集的多维网络性能指标;获取指示每个基模型对预...
套刻误差预测模型的训练方法及套刻误差预测方法
本公开提供了一种套刻误差预测模型的训练方法及套刻误差预测方法。该训练方法包括:获取多个样本晶圆的基础参数数据和样本套刻误差数据;对样本套刻误差数据进行多项式分解,得到至少两种不同阶数的多个样本套刻误差分量;基于基础参数数据和样本套刻误差分量...
一种基于多模态融合的机器人意图识别与理解方法
本发明涉及人机交互技术领域,具体公开了一种基于多模态融合的机器人意图识别与理解方法,包括以下步骤:S1、获取多模态输入数据;S2、对多模态输入数据进行分层式特征提取;S3、对提取的特征向量进行自适应门控融合;S4、对融合后的特征进行分层语义...
一种结构健康监测系统的异常数据诊断方法及系统
本发明公开了一种结构健康监测系统的异常数据诊断方法及系统,涉及桥梁数据监测技术领域,包括以下步骤:通过结构健康监测系统采集待诊断的加速度监测数据,并对加速度监测数据进行编码,得到时频图;将时频图输入至诊断模型,对加速度监测数据进行异常诊断,...
一种航空发动机喘振故障智能诊断方法和装置
本发明提供了一种航空发动机喘振故障智能诊断方法和装置,属于航空发动机故障诊断技术领域,包括:获取历史工作参数并聚类,构建数字孪生网络架构的神经网络,工作参数初筛,归一化处理,训练喘振模型,最后实现实时喘振监测;本发明直接利用历史架次飞行数据...
企业数字化转型程度度量方法、装置、设备、介质及产品
本申请公开了一种企业数字化转型程度度量方法、装置、设备、介质及产品,涉及企业信息技术与数据分析领域,该方法包括:将各企业的企业年报分割成多个章节;抽取一部分章节,对各章节对应的待评价企业数字化转型指标的等级值进行人工标注,得到标注数据集;根...
一种基于AI的电力故障诊断与处理方法及系统
本发明涉及电力系统自动化与人工智能交叉技术领域,具体公开了一种基于AI的电力故障诊断与处理方法及系统。该系统包括:本地快速诊断模块,用于将实时故障特征与历史案例库匹配,实现常见故障秒级响应;深度分析诊断模块,用于在快速匹配失败时,融合电网潮...
电力电子变压器工作模式识别方法、装置、设备、介质及产品
本申请公开了一种电力电子变压器工作模式识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域,该方法包括采集电力电子变压器运行时的原始电感电流数据;对所述原始电感电流数据进行自适应分段归一化处理,生成归一化电感电流序列;计算归一化电感电流序列的...
一种电力设备运行数据异常检测方法
本发明提供了一种电力设备运行数据异常检测方法,属于基于计算机数据处理的电力运行检测技术领域;采集电力设备运行状态下的多源数据,并进行预处理,输入设计的基于多物理场信号特性解析的深度特征提取模块,模块设计了面向不同信号特性的深度特征提取网络,...
建立基于稀疏贝叶斯方法的高维特征后验概率估计器的方法
本发明提供建立基于稀疏贝叶斯方法的高维特征后验概率估计器的方法,包括以下步骤:(1)稀疏贝叶斯后验概率估计模型构建;(2)基于贝叶斯定理的模型参数表征;(3)使用样本数据进行模型参数求解;(4)基于自动相关性确认实现模型稀疏化。本发明针对高...
一种基于多源传感的卷材制程异常检测系统及方法
本申请提供了一种基于多源传感的卷材制程异常检测系统及方法,将卷材制程生产线上传动机构节点的时域统计特征、表面行进区域的纹理特征、卷材辊组的温度梯度特征和热斑分布特征进行加权融合,得到卷材制程中的融合特征向量;基于所述融合特征向量对卷材制程中...
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