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  • 本申请公开了一种基于CVAE的有效信号提取方法及系统,涉及数字信号处理领域,具体步骤为:构建条件变分自编码器,条件变分自编码器包括编码器、重参数化模块和解码器;基于观测数据集和对应的条件变量集构建训练数据集;利用训练数据集对条件变分自编码器...
  • 本发明公开一种基于不确定性估计的多模态特征动态融合方法,包括:将不同模态的数据进行预处理,转化为统一格式,消除模态间差异;为每个模态独立建立高斯过程回归模型,捕捉模态数据的非线性关系;利用训练好的高斯过程回归模型对每个模态进行预测,并输出预...
  • 本发明涉及一种多模态智能决策方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取多模态样本数据,利用局部注意力层和自适应位置编码技术提取每种模态样本数据的局部特征向量及位置编码向量;通过全局注意力层结合局部特征和位置编码,提取每种模态样本数据的...
  • 本发明公开了一种污水管道检测机器人多传感器信息融合方法,属于污水管道检测技术领域。解决了现有技术中多模态信息融合不充分、检测精度低、环境适应性差及计算效率无法满足实时需求的问题。污水管道检测机器人同步触发多传感器采集多模态数据;利用量子启发...
  • 本发明公开了地震灾害态势感知驱动的智能处置方案编制方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:部署IOT设备构建感知采集网络,采集环境状态与处置资源数据。将数据传输至在地处置节点,结合本地态势研判模型进行初步感知,并触发相应处置方案。同...
  • 本发明提供一种基于 NSS‑VMGT 融合的多磁源初定位方法、装置及系统,解决现有技术中磁源个数误判、边缘磁体漏检、精算效率低的问题。方法流程为:由信息处理模块获取 7×7 三分量传感器阵列数据,经滑动平均滤波预处理;通过 MGT 模块推导...
  • 本发明提供一种基于多模态数据分析的水泥回转窑工况识别方法,属于水泥回转窑工况识别技术领域。步骤一,通过实时监测回转窑核心工艺参数,构建多变量时间序列预测模型,对各工艺参数的未来变化趋势进行预测;步骤二,基于固定周期对预测模型进行重新训练与增...
  • 本发明属于数据处理领域,公开了一种口腔科用器材消毒质量的智能分析方法,包括以下步骤:S1、采集数据;通过检测系统采集数据,S2、数据预处理;将步骤S1中采集数据进行预处理,S3、构建分析模型;分析模型包括CNN子模块、LSTM子模块、Bah...
  • 本发明公开基于利用人工智能的双重处理的实体分析装置及方法、利用其的智慧农场监控系统,本发明一实施例的基于利用人工智能的双重处理的实体分析方法可包括如下步骤:利用边界设备收集将与作为监控对象的实体相关的影像数据及感测数据包含在内的目标数据;利...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,用于提高不同传感器数据融合的准确性,提高定位的准确性。本申请中获取每个传感器对应的传感器数据;针对每个传感器:基于传感器对应的传感器数据确定隶属函数;基于传感器数据与隶属函数,得到传感器的...
  • 本发明提出基于多模块协同的SLCC换流器故障检测方法,属于电力系统技术领域,包括采集SLCC各模块的电气参数数据、计算耦合参数并构建关联矩阵;对关联矩阵进行动态更新,得到更新后关联矩阵;构建SLCC拓扑图;基于拓扑图的关联关系,通过迭代公式...
  • 本发明公开了一种基于CLIP模型的前景‑背景软分离零样本异常检测方法,以解决现有异常检测方法存在检测结果的稳定性和可靠性较低的技术问题,通过构建待检测样本的多支路特征,生成增强文本嵌入向量;通过多层感知机对图像特征的前景区域与背景区域进行软...
  • 本申请提供了断桩检测方法及装置、电子设备、存储介质,属于工程无损检测技术领域,该方法包括:按第一采集频率同步获取持力电流、注浆压力及钻杆振动三类数据,基于这三类数据分别计算持力电流下降幅度、注浆压力下降幅度和钻杆振动频率增长量。若上述指标满...
  • 本申请涉及数据处理的技术领域,尤其涉及基于AI模型辅助的资料审核方法、系统、设备及介质。本申请首先通过OCR模块对待审核资料进行文本提取,再利用NLP模块进行语义解析,将非结构化文本转换为结构化特征;基于预设的知识库对结构化特征进行加工处理...
  • 本申请属于计算机技术领域,提供了一种基于Kolmogorov‑Arnold卷积滤波器的面向人体行为识别的迁移学习方法,包括:先收集并预处理可穿戴设备的传感器数据,划分为训练集、验证集与测试集,再构建识别模型,将基于Kolmogorov‑Ar...
  • 一种注塑流程数据处理方法、系统、存储介质及程序产品,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:响应于与生产工单关联的模具信息和物料批次信息,生成生产上下文数据;在接收到有效生产周期的周期完成信号后,捕获对应的工艺参数集,并为工艺参数集附加生产上下...
  • 本发明涉及基于多模态大模型的行业用电异动智能分析方法及系统,包括以下步骤:S1 : 获取电力系统多源数据,并预处理,得到标准化时序数据集;S2 : 基于标准化时序数据集,进行特征提取,构建特征数据集;S3:基于特征数据集,结合多层级关联关系...
  • 本发明公开了基于用户投切行为的储能充电异常检测方法及系统,涉及储能异常识别技术领域,针对现有技术仅聚焦设备物理状态、无法覆盖软性异常、依赖故障标签、泛化能力弱且缺乏可解释性的问题,本申请通过双阈值滞回比较机制从用电时序数据中识别出有效充电片...
  • 本发明公开了基于大数据分析的安全用电管理方法及系统,涉及大数据技术领域,包括:调取厂房设备的历史用电记录,在厂房部署若干不同传感类型的传感器,建立并分析指标函数和传感函数,得到关联程度;获取设备历史运行时段,判断设备在运行时段的运行状态和物...
  • 本发明涉及电力系统继电保护定值检测技术领域,公开了一种基于改进SOM‑DAGMM的涉网定值异常检测方法、系统、设备及介质,包括:通过引入改进的SOM‑DAGMM模型,采用深度稀疏自编码器提取深层表征,利用自组织映射保持特征拓扑结构,并结合高...
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