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  • 一种由至少一个处理器执行的方法,包括接收包括产物、反应物、试剂和反应条件中的至少一个的查询;通过将查询输入到神经网络模型中来生成对应于查询的查询嵌入向量;基于查询嵌入向量和对应于存储在数据库中的反应记录的多个嵌入向量之间的相似度,从多个嵌入...
  • 本文公开了科学仪器支持系统,以及相关方法、计算设备和计算机可读介质,其可用于构建化合物的计算机模拟质谱。在各种实施方案中,系统可以包括处理器,该处理器可以执行存储在非暂态计算机可读存储器中的计算机可执行组件,其中该计算机可执行组件可以包括矩...
  • 本发明提供一种基于高通量平台的催化剂设计优化方法及装置,方法包括:基于多组材料配比以及制备参数,制备得到多个候选催化剂;基于高通量平台,测量各候选催化剂的脱硫率和脱氮率;以各候选催化剂的材料配比以及制备参数作为输入,以各候选催化剂的脱硫率和...
  • 本发明涉及石油加工领域,公开一种加氢裂化催化剂性能因子的确定方法及催化剂的选择方法,所述确定方法包括:在目标转化率下,获取多个参考催化剂的活性参数与选择性参数及待评价催化剂的活性参数与选择性参数,其中两个活性参数的差大于预设值;根据多个参考...
  • 提供了一种原子力预测方法和装置。所述方法包括:基于原子图针对每个原子获取原子的作为源原子、作为目标原子的三维坐标和由源原子指向目标原子的边的三维坐标;由第一神经网络获取原子的作为源原子的点特征、作为目标原子的点特征和由源原子指向目标原子的边...
  • 本发明公开一种基于复参量的相变性质预测方法及装置,本方法先对目标物质体系选择设定粗粒化程度建模并选定力场,确定相变参量范围;调节设定参量在一种或若干种模拟条件下进行平衡态分子动力学模拟,获得模拟结果并记录设定参量的能量及体系总能量;再基于模...
  • 本发明公开了一种基于分子动力学模拟的纤维增强树脂基复合材料界面设计方法,本发明首先通过Materials Studio软件建立纤维增强树脂基复合材料的多相界面和复合材料分子模型,随后通过界面层物理材料和化学键合的改变,实现复合材料界面结合性...
  • 本申请提供锂离子电池快充电解液添加剂筛选方法、装置和设备,首先获取待评估电解液添加剂分子结构对应的电子结构特征,然后将这些电子结构特征作为待评估电解液添加剂分子的特征向量输入到已经训练好的预测模型中,就可以输出对应的快充潜力指数。本申请不同...
  • 本发明提供一种液相飞秒激光辐照下金属成核的原子级模拟方法及系统,属于建模仿真技术领域,包括:基于双温模型,计算液相环境中吸光材料在飞秒激光辐照下的能量沉积与温度演化过程,获得吸光材料随时间和空间变化的温度场分布;建立包含吸光材料和溶液介质的...
  • 公开了一种根据原子的一个或多个物理属性确定原子之间相互作用的物理状态的机器学习模拟方法。该方法包括在机器学习模拟的第一时段期间经由经典力场或具有第一准确度的第一模型动态地演化原子,在机器学习模拟的第二时段期间经由具有比第一准确度高的第二准确...
  • 公开了一种根据原子的一个或多个物理属性来确定原子之间相互作用的物理状态的机器学习原子间势(MLIP)方法。该方法包括根据由具有电荷qj的第二原子子集生成的非恒定场,经由MLIP将电荷qi分配给第一原子子集,以确定原子之间相互作用的物理状态。...
  • 一种根据原子的一个或多个物理属性来确定原子系统之间相互作用的物理状态的机器学习原子间势(MLIP)方法。该方法包括在许多模拟步骤中,基于原子的一个或多个物理属性,在中央区域内经由MLIP动态地演化第一原子子集,同时在许多模拟步骤中的至少一部...
  • 公开了一种根据原子的一个或多个物理属性确定原子之间相互作用的物理状态的机器学习模拟方法。该方法包括基于原子的一个或多个物理属性,在中央高保真度区域内经由第一机器学习模型动态地演化第一原子子集。该方法还包括基于原子的一个或多个物理属性,在剩余...
  • 本发明涉及脱硫工艺技术领域,公开了一种基于代理模型的天然气深度脱硫过程流程模拟建模方法,包括:获取天然气深度脱硫吸收塔的历史生产数据作为构建代理模型所需数据集,并将所述数据集按比例分为训练集、验证集和测试集;改进原始的蜣螂算法中的滚球行为和...
  • 一种基于贝叶斯方法的空间转录组细胞注释方法、系统及存储介质,涉及转录组学技术领域,针对现有细胞类型识别方法针对空间转录组数据进行细胞类型识别时,存在准确率低的问题,本申请通过构建分层贝叶斯模型,将基因表达矩阵、空间邻域关系以及参考细胞类型信...
  • 本发明涉及超多重PCR引物设计方法,其包括:获得待设计区域的目标序列;对目标序列进行PCR引物设计,获得待设计区域的多个候选引物对;根据评分函数,遍历待设计区域对应的多个候选引物,依次选择使得总评分最高的候选引物来构造初始解,其间保持已选择...
  • 本发明公开一种融合深度学习与通路分析的药物作用机制解析方法和系统,本发明方法通过获取药物处理后的生物样本组学数据,经清洗与标准化处理;构建基于卷积神经网络与注意力机制的深度学习模型,用标注药物已知作用靶点的组学数据集训练模型;将预处理后的组...
  • 本发明公开了基于深度学习的秋子梨全基因组关联分析智能系统,涉及基因深度学习技术领域,包括,采集秋子梨的基因型数据和表型数据,通过预处理,获取标准化数据集,采用图像编码方法将标准化数据集转化为矩阵形式,并提取空间特征,生成图像数据;采用图卷积...
  • 本申请实施例提供一种面部特征的预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取个体基因数据,个体基因数据包括M个基因点的属性信息;通过预先构建的第一图网络,获取个体基因数据的第一特征向量集;第一图网络包括多个基因点以及基因点之间的关系;将...
  • 本申请实施例公开了一种蛋白质去噪的方法、装置、存储介质及程序产品,至少涉及人工智能等技术。通过该方法能够提升蛋白质性质的预测精度,而且增强模型在新蛋白质等场景下的泛化能力。该方法包括:获取待处理蛋白质序列;基于蛋白质语言模型对待处理蛋白质序...
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