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  • 本公开提供了大语言模型的训练方法、装置及电子设备,涉及大模型、自然语言处理等人工智能技术领域。包括获取当前分类任务的第一样本集合,样本集合包括多个文本样本及每个文本样本的参考标签;将每个文本样本输入第一大语言模型,由第一大语言模型推理每个文...
  • 本公开提供一种数据推理系统、方法、装置、电子设备、存储介质及芯片,涉及数据处理领域,推理模块与片内存储部署于处理器中,片外存储部署于处理器之外,片内存储用于存储推理模块所需的第一权重参数,片外存储用于存储推理模块所需的第二权重参数;当有待处...
  • 本发明公开了一种解题过程的诊断方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域或其他相关技术领域,其中,该解题过程的诊断方法包括:接收解题图像并进行预处理,随后输入至目标识别模型,通过目标识别模型将解题图像划分为N个解题区域,并配置区...
  • 本发明提供一种用于生成式模型的推理方法、系统、设备和介质。方法包括:获取待处理数据,并将待处理数据输入至大语言模型;针对每一个注意力层进行如下推理:基于输入至注意力层的数据,生成查询向量、键向量和值向量,生成的键向量和值向量组合为缓存块;监...
  • 本说明书实施例公开了一种基于大模型的业务执行方法,该方法通过大模型生成输入数据的提示文本,并基于提示文本和输入数据推理得到输出结果,当外部验证器验证输出结果正确时,再根据输出结果执行业务,同时对提示文本确定强化学习的奖励以调整大模型的模型参...
  • 本说明书实施例公开了一种基于大模型的业务执行方法,该方法以输入大模型的数据为初始数据,反向确定要得到输出目标需执行的最终步骤,再正向确定初始数据能推导得到的推理边界条件,根据推理边界条件和最终步骤,构建推理过程从而得到输出结果,以输出结果执...
  • 本发明涉及人工智能安全与大型语言模型评估技术领域,具体涉及一种面向大型语言模型安全对齐的动态失衡基准评估系统及方法,目的在于解决传统静态基准测试引起的模型安全对齐评估失真和对齐悖论问题。该系统包括:元学习驱动的自适应样本生成模块,采用元学习...
  • 本发明公开了一种大语言模型训练方法、HLS设计空间探索方法及装置,本发明通过构建HLS知识语料库、结果质量逆向推理语料库、指令调度前向推理语料库和帕累托前沿推理语料库,基于构建的语料库进行对大语言模型进行三层递进式训练,使大语言模型不再仅仅...
  • 本申请实施例公开了AB实验平台智能交互方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请实施例提供的技术方案通过根据用户前端基于AB实验平台提供的实验查询信息生成查询信息向量,根据查询信息向量在向量数据库中检索目标知识块向量,获取目标知识块向量对应的...
  • 本发明属于机器学习领域,公开了一种扩散大语言模型的推理加速方法及系统,区分扩散大语言模型的计算活动区域与稳定区域;在后续扩散步骤中仅计算活动区域输出的增量,并与稳定区域的计算结果融合得到中间结果;基于中间计算结果计算令牌级生成熵值,据此识别...
  • 本发明涉及自动响应装置、自动响应方法以及计算机程序产品。自动响应装置(5)具有:位置推定部(31),对车辆(1)的多位乘坐者中的发言的乘坐者的位置进行推定;以及响应生成部(33),通过将表示发言的乘坐者的位置的位置信息和表示发言的内容的语音...
  • 本发明提供一种信息处理系统,包括:用于从佩戴在犬体上的信息收集装置收集活动量、睡眠模式和食物摄入量数据的装置;用于将所收集的数据发送至解析服务器的装置;用于解析服务器将所收集的数据输入生成式人工智能模型并对所述数据进行解析的装置;用于将所述...
  • 本申请实施例公开了一种通信方法、通信装置及存储介质,应用于通信技术领域,用于提高模型性能。该方法包括:获取M个输出数据,M个输出数据是第一输入数据经过N个模型处理得到的,N个模型中的任一模型用于对第一输入数据进行推理,M为正整数,N为小于或...
  • 本公开提供了一种对话答复方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取对话数据,将对话数据输入已训练的基于深度学习网络的大语言模型中,得到对话答复特征,深度学习网络包括至少一个第一模块,每个第一模块中包括顺次连接的具备至少一个第一基本单...
  • 本说明书实施例提供文本处理模型调整方法及装置、文本处理方法及装置,涉及计算机技术领域,文本处理模型调整方法包括:确定文本处理模型、文本处理模型对目标文本样本进行文本处理的多个文本处理阶段;获取文本处理模型对目标文本样本进行文本处理,确定的预...
  • 本发明公开了一种面向电力领域基于多身份扮演的大语言模型评估方法,包括两部分:第一部分是从预设好的电力领域角色身份库中,按照与任务的相关度为每个模型分配一个适合的身份;第二部分首先用数据改写方法,将数据集中的每条数据进行改写,生成语义相似或相...
  • 本申请实施例公开了一种问答处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,用于实现在问题的推理结果不容易出现偏差的同时,提升视觉推理的推理能力和泛化能力。该方法包括:获取待处理图像和待解答问题;基于目标大语言模型对待处理图像和待解答问题进行处理...
  • 说明书实施例提供数据处理方法及装置、目标问答模型训练方法及装置,该数据处理方法包括:调整初始文本对中初始文本对应的初始文本处理结果,获得更新文本处理结果,并根据初始文本以及更新文本处理结果,构建更新文本对;根据更新文本对,更新初始文本处理模...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、系统及计算设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:在根据预训练模型和微调模块得到待训练的微调模型之后,按照目标训练方案来训练微调模型,其中,目标训练方案是一种根据微调模型的配置信息确定的方案,由于配置信息...
  • 本申请实施例公开了一种模型推理加速方法及装置、设备、存储介质,该方法包括:根据推断任务的输入提示词以及草稿模型执行投机解码的起草过程,得到多个草稿词,草稿模型是根据大语言模型中的部分神经网络层级生成的;根据大语言模型以及多个草稿词执行投机解...
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