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  • 本发明提供基于多源卫星遥感数据的大气可降水量反演方法及系统,涉及遥感数据技术领域,包括获取气象数据并重投影至统一网格,筛选晴空像元后分别通过三个特征提取分支处理辐射亮温数据、数字高程模型数据和时空特征编码数据,并将所得特征表示拼接输入特征融...
  • 本发明属于种植环境管理领域,涉及数据分析技术,用于解决现有技术无法结合多源异构数据进行整合分析的问题,具体是基于多维度协同的智慧农业种植环境数据处理方法及系统,包括监测子系统、管理子系统以及数据库;监测子系统包括依次通信连接的区域分割模块、...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的多源遥感水体与集水区自动识别方法,包括:获取多源遥感影像及对应的地形高程;对获取的数据进行预处理;在YOLOv8网络的主干网络中嵌入CBAM注意力模块,并在分割头中引入多尺度边界融合分支,损失函数融合二...
  • 本发明公开了一种基于互作效应和光学遥感图像的土壤水盐含量预测方法,涉及农业遥感监测技术领域。该方法包括:从目标区域在历史时间段内的样本光学遥感图像中提取所有波段的光谱反射率,并基于每一个波段的光谱反射率计算对应的光谱指数;分别构建土壤水盐含...
  • 一种基于静止卫星的火点识别方法、设备、介质和程序产品,涉及火灾早期预警领域。将疑似火点的亮温与背景亮温差值低于预设阈值的点确定为临界火点,对于首次出现的临界火点,方法通过分析其亮温变化率与背景变化率的差异,捕捉火点特有的温度变化特征;对于非...
  • 本发明公开了基于形变信号谱分解的InSAR地表形变多源垂向贡献解析方法,属于地表形变监测技术领域,步骤如下:先获取长时序SAR影像,经SBAS‑InSAR技术处理得到垂向形变数据及相关速率、形变量;再融合多类辅助条件,通过K‑Means聚类...
  • 本发明涉及电力系统运维技术领域,具体为一种基于卫星遥感的输电线路巡检系统,包括多源数据采集模块、智能预处理与融合模块、协同分析与识别模块、风险评估与预警模块和成果生成与展示模块。本申请通过建立光学与雷达数据的时空关联模型,实现两种数据的优势...
  • 本发明提出了一种基于自注意力和卷积融合的对海雷达目标分类方法,针对深度卷积神经分类网络,对于雷达弱目标特征表征能力有限这一问题,引入自注意力机制和卷积融合模块改进深度卷积神经分类网络,设计了一种基于自注意力和卷积融合的对海雷达目标分类网络,...
  • 本发明公开了一种基于U‑Net网络结构的海洋锋智能检测方法,属于海洋遥感图像处理与计算机视觉技术领域。该方法首先对卫星遥感获取的海表温度数据进行预处理,并利用融合算法制作对应的海洋锋标签以构建数据集。其核心在于采用改进的U‑Nct模型进行训...
  • 本发明公开了一种乡村聚落形态量化分析方法,涉及乡村空间规划设计领域,包括:S1:通过地理信息平台的公开数据,获取目标聚落的卫星影像;S2:通过深度学习模型识别影像中的建筑轮廓;S3:对建筑轮廓进行矢量化处理,获得聚落的矢量空间数据;S4:基...
  • 本发明公开了一种输电杆塔地理环境遥感影像分析方法、系统、设备及介质,涉及遥感影像分析技术领域。该方法包括:根据遥感影像得到输电杆塔检测结果;若输电杆塔检测结果中存在杆塔本体矩形框,则根据遥感影像得到地理环境分割结果;若地理环境分割结果中存在...
  • 本发明涉及耕地遥感监测技术领域,公开了无人机遥感与激光雷达协同的耕地边界提取方法,该方法先获取目标区域无人机倾斜摄影影像集、机载激光雷达点云数据及拍摄姿态参数,提取初始视觉识别边界线,再构建离散化局部极坐标遮挡感知模型筛选待补偿边界段;随后...
  • 本发明涉及基于高光谱的异物识别技术领域,尤其涉及一种基于光谱特征选择的异物识别方法、装置、设备及介质,本发明方法首先获取主维度转换矩阵以及多个第一维度转换矩阵;然后对于第一光谱向量集中的每个第一光谱向量,分别根据所述主维度转换矩阵进行转换,...
  • 本发明涉及遥感解译技术领域,具体公开了一种融合扩散生成模型的遥感多模态智能解译方法及系统,所述方法包括利用视觉编码器对输入的遥感图像进行编码,生成视觉特征序列;将所述视觉特征序列进行维度对齐,生成与文本生成模型维度相匹配的视觉条件向量;基于...
  • 本发明公开了一种基于相对暗度与时序稳定的海藻养殖遥感提取方法及系统。针对传统光谱方法易受水体环境干扰及深度学习方法依赖海量样本的难题,本发明提出一种非监督式提取方案,其核心步骤包括:构建适应养殖筏尺寸的形态学结构元,通过形态学底帽变换抑制海...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的配电网杆塔缺陷自动识别与分类方法及系统。该方法首先通过卷积神经网络定位并提取杆塔主体区域,排除背景干扰;随后采用基于局部统计特性的自适应对比度增强算法提升缺陷区域的视觉显著性。在特征提取阶段,引入金字塔分散注意力...
  • 本发明公开了SAR图像目标检测模型、方法、电子设备及存储介质,属于SAR图像目标检测领域,以YOLO11作为基线网络,YOLO11包括主干特征提取网络、颈部特征融合网络和检测头,主干特征提取网络由LSConv与Rep_C3k2交替堆叠而成。...
  • 本发明涉及基于土壤数据与图像处理的土壤智能调控方法,土壤数据采集与标准化;果园全域多光谱图像获取:采集果园图像并预处理,获取果园全域多光谱图像;植被区域识别与参数计算:基于红光与近红外波段计算NDVI,通过阈值分割法区分绿肥与果树区域,计算...
  • 本发明公开了一种消落带植被群落遥感时空演变驱动分析系统和方法,属于遥感监测与生态分析技术领域。系统包括数据获取与预处理模块、多特征融合输入构建模块、蒸馏式深度分类模块、时空演变分析模块和驱动因子量化模块。方法包括:获取并预处理多源遥感影像与...
  • 本申请公开了一种遥感树种识别方法及装置,涉及人工智能领域,获取并基于待测区域的无人机所拍摄的图像和数字表面模型确定冠层高度模型;对冠层高度模型进行分割处理;对分割结果进行特征提取,得到影像特征和结构特征;将影像特征和结构特征输入至混合专家模...
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