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最新专利技术
  • 异构图的处理方法和系统
    异构图的处理方法和系统_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511737773.2
    本说明书提供一种异构图的处理方法和系统，其中，处理方法应用于分布式系统，分布式系统中包括控制节点、以及与控制节点通信连接的多个工作节点，处理方法包括：目标工作节点获得控制节点发送的元路径、以及由控制节点分配的所述异构图的目标子图，目标工作节...
    2026-04-25
  • 一种无连线经颜色继承和流式排列在限宽视图内展示含继承关系树状图的方法和系统
    一种无连线经颜色继承和流式排列在限宽视图内展示含继承关系树状图的方法和系统_瞿毅_202511576502.3
    一种无连线经颜色继承和流式排列在限宽视图内展示含继承关系树状图的方法和系统，适用于家族关系展示。该方法采用垂直层级布局，无连接线，通过双色卡片表示继承关系：上半部分颜色继承父母下半部分颜色，下半部分颜色传给子女；同代血亲兄弟姐妹上半部分颜色...
    2026-04-25
  • 基于DNA活字打印机的损耗均衡的打印方法及装置
    基于DNA活字打印机的损耗均衡的打印方法及装置_中国科学院计算技术研究所_202511569613.1
    本发明提供了一种基于DNA活字打印机的损耗均衡的打印方法，包括：编码步骤，对原始数据进行切分与编码，生成包含地址信息、内容信息和校验信息的地址活字、内容活字和校验活字；位交换步骤，通过重新映射网络将内容活字的预定数量的第一高位比特与地址活字...
    2026-04-25
  • 一种深度学习训练过程数据转化为可视化数据方法及系统
    一种深度学习训练过程数据转化为可视化数据方法及系统_武汉计算生态技术有限公司_202511744100.X
    本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种深度学习训练过程数据转化为可视化数据方法及系统。该方法包括：在深度学习模型的计算图构建阶段，注册钩子函数拦截相应训练过程数据；在训练主进程启动后，将拦截的数据经由内存直接拷贝操作，写入内核空间一共享内存...
    2026-04-25
  • 一种多层纵横联邦生成对抗网络数据增强方法
    一种多层纵横联邦生成对抗网络数据增强方法_吉林大学_202610093736.0
    本发明公开了一种多层纵横联邦生成对抗网络数据增强方法，涉及数据增强技术领域，通过多客户端协同使用纵横联邦生成对抗网络生成高质量图像数据、扩充训练数据集，并降低局部计算资源消耗，实现下游训练任务处理的数据增强，在客户端‑中层服务器‑顶层服务器...
    2026-04-25
  • 联邦学习方法、系统及设备
    联邦学习方法、系统及设备_深圳大学_202610091285.7
    本申请提出一种联邦学习方法、系统及设备，客户端训练本地的共享模型和个性化模型主体，个性化模型主体可捕获私有数据集专属特征，共享模型具有全局知识，利用自适应更新的融合权重融合具有同样层次结构的共享模型和个性化模型主体，并在冻结融合网络参数前提...
    2026-04-25
  • 跨境推荐图神经网络的模型训练方法、推荐方法及系统
    跨境推荐图神经网络的模型训练方法、推荐方法及系统_广东省智能科学与技术研究院_202610071316.2
    本申请涉及图神经网络技术领域，尤其涉及跨境推荐图神经网络的模型训练方法、推荐方法及系统。该模型训练方法训练的跨境推荐模型用于生成所述目标对象和所述目标项目的特征表示，所述跨境推荐模型聚合目标对象的二阶项目邻居的第一嵌入向量，所述二阶项目邻居...
    2026-04-25
  • 一种多域异构场景下的联邦学习结构自适应方法
    一种多域异构场景下的联邦学习结构自适应方法_中山大学_202511862634.2
    本发明提供一种多域异构场景下的联邦学习结构自适应方法，本发明基于每个客户端自身包含的多个数据域分别计算通道的重要度；通过服务器聚合各个客户端的重要度并生成全局剪枝结构；客户端基于本地重要度对部分通道进行再激活，并构建客户端的最终通道结构；所...
    2026-04-25
  • 一种联邦学习中客户端参与度与数据使用的自适应决策方法
    一种联邦学习中客户端参与度与数据使用的自适应决策方法_中山大学_202511861583.1
    本发明提供一种联邦学习中客户端参与度与数据使用的自适应决策方法，本发明通过对全局模型初始化并触发客户端本地训练；服务器本地模型计算模型偏移量并构建客户端状态特征；通过策略生成模块输出连续动作向量，基于动作向量确定客户端在下一轮训练中应采用的...
    2026-04-25
  • 一种基于动态异构感知的跨域分布式训练方法及系统
    一种基于动态异构感知的跨域分布式训练方法及系统_福建亿榕信息技术有限公司_202511816740.7
    本发明涉及人工智能和异构计算技术领域，尤其涉及一种基于动态异构感知的跨域分布式训练方法及系统。本发明包括以下步骤：步骤S1：通过异构感知执行引擎，扫描跨域异构AI加速设备及跨域链路，采集指标与链路参数并对采集数据进行归一化处理；步骤S2：将...
    2026-04-25
  • 基于梯度加密的医疗数据联邦学习系统及建模方法
    基于梯度加密的医疗数据联邦学习系统及建模方法_四川华承亿科技有限公司_202511765170.3
    本发明公开基于梯度加密的医疗数据联邦学习系统及建模方法，涉及医疗人工智能与隐私保护技术领域，客户端接收基准掩码种子与全局模型，结合本地数据特征生成动态掩码并加密上传；训练得本地梯度后，计算重要性分数生成真实选择掩码，两掩码按位与得混淆掩码，...
    2026-04-25
  • 一种面向数据异构的元素级顺序解耦联邦学习方法
    一种面向数据异构的元素级顺序解耦联邦学习方法_北京邮电大学_202511734081.2
    本发明公开一种面向数据异构的元素级顺序解耦联邦学习方法，涉及联邦学习技术领域，解决现有技术难以在其特有的链式传输架构下有效应对数据异质性问题；本发明包括：通过从客户端本地模型参数与前序客户端传递的更新模型参数中，分别提取客户端专属的个性化参...
    2026-04-25
  • 资源受限下的噪声信号协同联邦学习方法、系统、设备及介质
    资源受限下的噪声信号协同联邦学习方法、系统、设备及介质_哈尔滨工程大学_202511728503.5
    本申请属于物联网边缘计算技术领域，公开一种资源受限下的噪声信号协同联邦学习方法、系统、设备及介质，其中方法应用于图像分类任务，通过分布式客户端网络执行，所述分布式客户端网络包括多个通信连接的客户端，所述客户端为移动或物联网设备，所述方法包括...
    2026-04-25
  • 基于模型剪裁的联邦学习方法
    基于模型剪裁的联邦学习方法_安徽师范大学_202511637111.8
    本发明公开一种基于模型剪裁的联邦学习方法，包括：参与当前轮聚合的客户端将当前轮训练好的本地模型的模型参数上传至服务器；服务器对接收到的模型参数进行聚合，形成全局模型，进入下一轮学习，将全局模型发送至各个客户端；强性能客户端将全局模型作为本地...
    2026-04-25
  • 训练数据加载方法、分布式训练方法、装置、设备及介质
    训练数据加载方法、分布式训练方法、装置、设备及介质_摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司_202511573803.0
    本公开提供了一种训练数据加载方法、分布式训练方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。该训练数据加载方法包括：响应于分布式训练系统中目标训练节点对目标训练数据的加载请求，获取目标训练节点对应的数据通信状态；基于数据通信状态确定高速通信网络...
    2026-04-25
  • 一种电力业务数据流联邦学习方法、系统、设备及介质
    一种电力业务数据流联邦学习方法、系统、设备及介质_国网山东省电力公司电力科学研究院_202511555027.1
    本发明属于电力系统技术领域，公开一种电力业务数据流联邦学习方法、系统、设备及介质，该方法包括：构建联邦学习框架，其中，所述联邦学习框架包括各个客户端和区块链委员会；各个客户端根据本地采集的电力业务数据进行本地模型训练，并训练完成后，将本地模...
    2026-04-25
  • 基于智慧场站时空异构数据的联邦学习方法及装置
    基于智慧场站时空异构数据的联邦学习方法及装置_五凌电力有限公司新能源分公司_202511396797.6
    本公开提出一种基于智慧场站时空异构数据的联邦学习方法及装置，涉及智慧场站技术领域。其中，方法包括：基于Transformer网络构建本地时空特征提取模型并对其进行独立训练，得到当前周期每个智慧场站对应的本地模型参数；根据每个智慧场站的场站特...
    2026-04-25
  • 面向供电可靠性评估的自适应实例-特征迁移学习方法
    面向供电可靠性评估的自适应实例-特征迁移学习方法_重庆邮电大学_202512050023.4
    本申请实施例提供一种面向供电可靠性评估的自适应实例‑特征迁移学习方法。应用于计算机科学与电气工程技术领域，该方法根据最小切负荷优化模型的物理特性及统计特性确定源域样本间的相似度、目标域样本间的相似度以及源域和目标域样本间的样本相似度；根据源...
    2026-04-25
  • 面向材料数据质量评估的大模型知识蒸馏与偏好训练方法
    面向材料数据质量评估的大模型知识蒸馏与偏好训练方法_上海大学_202511814720.6
    本发明公开了面向材料数据质量评估的大模型知识蒸馏与偏好训练方法，旨在突破现有技术在知识整合不足、训练成本偏高、推理可解释性欠佳等方面的限制。该方法融合评估知识库构建、教师模型检索增强样本生成与蒸馏、有/无知识库对照的直接偏好优化(DPO)及...
    2026-04-25
  • 基于多粒度蒸馏与权重对齐的类增量学习方法
    基于多粒度蒸馏与权重对齐的类增量学习方法_浙江工业大学_202511743707.6
    基于多粒度蒸馏与权重对齐的类增量学习方法，包括：在给定的无线电磁信号数据集下，初始化一个增量式深度学习分类模型，该模型动态扩展输出层以适应新增类别；对于当前任务的训练样本，将其输入模型进行前向传播，获取模型在各类别上的预测分数向量，并计算交...
    2026-04-25
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