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一种混动车辆增压器匹配方法、装置、介质、设备
本申请公开了一种混动车辆增压器匹配方法、装置、介质、设备,所述方法包括:从第一增压器数据库中获取第一待选增压器的特性曲线图作为参考特性曲线图;获取所述发动机在特征工况下所需的增压器的目标特征参数,根据所述目标特征参数确定目标效率点;在所述参...
一种基于对比学习的船舶轨迹相似度计算方法
本发明涉及一种基于对比学习的船舶轨迹相似度计算方法,首先对AIS数据进行数据清洗、轨迹分段、驻留点处理,随后采用卡尔曼滤波消除轨迹噪声,并通过墨卡托投影完成坐标转换。在轨迹表示学习模块中,首先构建区域图结构,利用Node2vec算法提取结构...
基于医疗时序数据的模型训练方法、装置及电子设备
本申请公开了一种基于医疗时序数据的模型训练方法、装置及电子设备,涉及医疗信息领域,该方法包括:获取医疗时序数据对应的时域特征序列和频域特征序列;将时域特征序列和频域特征序列融合为第一特征序列,第一特征序列的特征维度数量由医疗时序数据的数据特...
识别模型训练方法、识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质
本申请实施例公开了一种识别模型训练方法、识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,训练方法包括如下步骤:控制单光子激光雷达向目标场景发射光子脉冲,并接收从目标场景反射回来的一维单光子回波,目标场景中包括至少一个识别对象;根据一维单光子...
多任务驱动的小样本用户行为分类模型快速适配方法
本发明公开了多任务驱动的小样本用户行为分类模型快速适配方法,涉及行为数据处理技术领域,包括:S1,采集用户链路行为数据,并对用户链路行为数据执行预处理;S2,构建跨域链路数据集并切分得到时序片段,评估时序片段的语义强度,形成语义分区序列;S...
用于半导体器件的仿真方法、电子设备及存储介质
本公开的示例实施例涉及用于半导体器件的仿真方法、电子设备及存储介质。该方法包括:基于预定的势垒相关参数的预定范围和步长对势垒相关参数进行离散化以生成多个第一数据点;以及确定与多个第一数据点中的每个第一数据点对应的透射系数,其中,透射系数包括...
一种港口设施管养大模型专业知识库数据标注方法和系统
本发明提出了一种港口设施管养大模型专业知识库数据标注方法和系统,方法包括:采集多源异构数据集,构建港口数字孪生三维模型,生成带属性标注的三维损伤体,用港口领域语料库微调。利用专家协同审核平台修正与标记,获得标准化、结构化的港口设施管养专业知...
一种基于生成对抗网络的信号时频图生成方法
本发明公开了一种基于生成对抗网络的信号时频图生成方法,属于通信技术与人工智能交叉领域。该方法包括:将一维通信信号通过短时傅里叶变换转换为二维时频图,构建包含信噪比标签的训练数据集;设计条件生成对抗网络,通过生成器与判别器的对抗训练学习真实时...
一种模型更新方法及相关产品
本申请公开了一种模型更新方法及相关产品,该方法包括:获取待处理训练数据;待处理训练数据包括无标签数据和有标签数据;对待处理训练数据中无标签数据进行聚类处理,得到多组无标签数据簇;对待处理训练数据中每组无标签数据簇生成标签,得到第一次处理后的...
一种联邦半监督域自适应时序学习方法
本发明涉及一种联邦半监督域自适应时序学习方法,针对编码特征提取层与分类器头组成的目标分类网络,先由服务器基于本地有标签数据执行预训练,并冻结分类器头,然后由各客户端分别基于本地无标签数据,针对编码特征提取层进行无监督训练,结合服务器针对各客...
基于数据流的模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种基于数据流的模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。本方法包括:在满足读取条件的情况下,从预设缓存区读取训练数据,预设缓存区用于存储数据流的实时数据;基于训练数据,对待训练模型中的增量模块进行参数微...
样本标注方法、系统、存储介质及程序产品
本申请公开了一种样本标注方法、系统、存储介质及程序产品。涉及人工智能领域,包括:响应样本标注任务,通过第一智能体获取第一数据集,其中,第一智能体包括:对样本进行数据筛选的智能体;基于第一数据集中数据的数据类型,通过第二智能体确定标注模板,并...
一种数据处理方法、装置及设备
本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中,方法包括:接收针对目标模型的训练请求;响应于所述训练请求,获取第一训练数据以及对应的数据类型,所述数据类型中至少包括生成数据类型;利用预设大语言模型,确定基于所述第一训练数据得到对应的...
一种基于加权蒸馏的开关柜新增故障在线学习方法
本发明公开了一种基于加权蒸馏的开关柜新增故障在线学习方法,属于电力设备智能诊断与状态监测领域,包括:计算历史样本集的质心及分布偏移辨别参数,通过核密度估计和数值积分确定辨别阈值;对新增故障样本进行分布偏移辨别与人工标注,采用k‑means聚...
融合多源遥感与社会感知数据的人口分布预测样本生成方法
本发明涉及一种融合多源遥感与社会感知数据的人口分布预测样本生成方法,具体涉及计算机领域,通过多源数据融合与协同处理,显著提升了人口分布预测样本的精度与可靠性,并有效解决了多源数据时空不一致、噪声干扰及区域泛化能力不足等问题,生成的样本能够准...
模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:从医疗专用符号库中获取至少一个符号集,分别根据每个符号集生成对应的训练样本集;针对每个符号集,通过符号集对应的训练样本集测试医疗决策模型对符号集的响应,得到符号...
时间序列预训练模型的训练方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及IT支撑技术领域,提供时间序列预训练模型的训练方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取在通信网络运维应用场景下,基于网络设备生成的时间序列数据;将时间序列数据分解为表征数据长期趋势的低频子序列以及表征数据短期波动的高频子序列;...
一种基于PromptTuning的少样本多模态标注方法
本发明提供了一种基于PromptTuning的少样本多模态标注方法。该方法选取通用预训练模型,针对专业领域设计Prompt模板;利用极少量样本通过PromptTuning进行微调;随后应用模型进行自动标注,并通过伪标签迭代优化。本发明以极低...
一种电网调度AI数据处理的方法、系统、存储介质和智能设备
本发明公开了一种电网调度AI数据处理的方法,收集与电网相关的数据作为AI模型的样本数据,并预处理,构建约束条件以及经验数据分布,初始化AI模型,训练AI模型下的模型参数,得到与其对应的经验数据分布,迭代求解最优模型参数的最优经验数据分布,有...
一种基于多模态大模型的图标和文本定位方法
本发明公开了一种基于多模态大模型的图标和文本定位方法,包括以下步骤:构建粗标注数据集,通过粗标注数据集得到高质量数据集,基于高质量数据集,对多模态大模型进行LoRA微调并融合多模态大模型LoRA微调时不同阶段的权重,得到微调后的多模态大模型...
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