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  • 本申请公开了一种基于可穿戴设备的卡路里检测方法、可穿戴设备和介质,涉及可穿戴设备技术领域,公开了基于可穿戴设备的卡路里检测方法,包括:根据惯性传感器的惯性数据,以及除所述惯性传感器外的其他传感器的传感器数据,判断是否触发卡路里识别进程;若是...
  • 本发明公开了一种基于临床护理的术后患者康复管理方法及系统,涉及医疗信息处理技术领域,该方法包括:采集目标用户的手术类型、手术特征信息和用户特征信息,获得标准手术特征信息和标准用户特征信息;计算获得偏差系数,配置第一护理管理参数;根据用户特征...
  • 本发明涉及医疗健康与智能饮食管理技术领域,具体涉及一种基于实时食物识别与血糖分析的智能饮食干预系统;包括:食物识别模块,采集餐食图像并识别食物种类、提取图像特征信息;营养分析模块,基于食物识别结果计算营养成分和碳水化合物含量;血糖处理模块,...
  • 一种基于表型驱动的花胶的宫巢双养功效评价方法,属于花胶的宫巢双养功效评价领域,包括如下步骤:步骤一:表型数据的标准化采集与宫巢双养多维度表型定义;步骤二:多源证据的智能整合与花胶‑宫巢表型关联挖掘;步骤三:可验证假设的自动生成与优先级排序;...
  • 本发明涉及医疗健康与数字技术交叉领域,具体的说是基于数字人技术的食管癌患者营养状况评估系统,包括多模态数据采集模块、数字人建模模块、营养评估引擎、动态更新模块及可视化交互模块,各模块通过HL7 FHIR、DICOM、LIS标准化接口双向通信...
  • 本发明公开了一种基于营养代谢监测的食管癌围手术期个性化营养补充系统,包括:营养代谢监测模块,用于采集食管癌患者围手术期的营养代谢相关指标数据;患者信息录入模块,用于输入患者的个体基础信息、食管癌疾病信息及合并症信息;数据处理与分析模块,分别...
  • 本发明涉及口腔医学技术领域,公开了基于多模态深度学习的腭中缝成熟度分期预测方法及系统,方法包括:获取患者的口腔CBCT影像数据、临床辅助指标数据,并进行预处理,根据预处理后的数据结合腭中缝成熟度分期结果构建数据集;构建腭中缝成熟度分期预测模...
  • 本发明涉及人工智能领域,且公开了基于深度学习的神经外科手术的术中风险评估及干预方法,通过首先实时同步获取患者多模态术中数据并预处理;接着通过深度学习提取特征生成风险评估指标;随后将指标与预设分级阈值对比,超阈值即触发预警;再依据预警结果,匹...
  • 本发明公开手术后发热的智能预警与个体化治疗方案决策支持系统,属于智慧医疗技术领域。针对术后发热管理被动延迟、病因鉴别依赖经验、数据碎片化等痛点,系统通过多模态数据感知模块采集生命体征、切口影像等多源数据,经风险融合与病因概率计算引擎实现智能...
  • 本发明公开了一种基于混合专家模型的医疗电磁定位系统校准与定位方法,该方法构建了一个由近场专家模型和远场专家模型组成的混合专家模型。对模型进行校准时,采用物理引导正则化技术,迫使数据驱动模型的预测行为与一个预先校准的、稳定的基准物理模型保持一...
  • 本发明公开了一种基于超声空化效应的被动空化监测方法及平台,采用凹面超声换能器实现超声被动空化监测。通过结合高强度聚焦超声(HIFU)与被动空化探测系统,实现了空化效应的实时监测与治疗参数的动态调节。惯性空化剂量(ICD)作为空化强度的生物指...
  • 本发明提出一种多功能消化镜护理方案生成方法及系统, 属于智能医疗护理与人机交互技术领域。方法包括:在确定目标患者后,基于目标患者的第一反馈信息确定检查前指导方案,目标患者为需要进行消化镜检查的患者;获取目标患者对检查前指导方案的第二反馈信息...
  • 本发明公开了一种克罗恩病患者治疗评估方法,属于医学影像技术与人工智能交叉领域,包括以下步骤:步骤A:患者影像数据采集及预处理:采集克罗恩病患者治疗后指定时间点的CTE影像数据,传输至医学影像分析平台进行预处理,所述预处理包括影像去噪、对齐;...
  • 本发明公开基于人工智能的放疗剂量动态预测与计划优化方法及系统,包括以下步骤:S1、获取患者的初始放疗计划数据;S2、模拟生成N个代表治疗过程中可能出现的不同解剖状态的虚拟治疗CT图像,N为大于1的整数;S3、快速预测三维剂量偏差分布图;S4...
  • 本发明公开一种基于知识分解学习的放射治疗剂量分布预测方法,包括步骤 : S10, 输入结构图像包括CT扫描图像和为PTV及OARs的分割掩码至配备双流编码器的生成器,通过输入级分解生成预测剂量图;S20, 利用对抗学习模块搭载语义感知判别器...
  • 本发明提供一种智能角膜移植手术规划与术后管理系统,所述系统包括:模型构建模块,用于采集患者术前的多模态眼部影像数据,并构建三维数字孪生体;术前规划模块,用于基于三维数字孪生体,通过仿真模拟生成对应的手术方案,并生成恢复轨迹预测模型;术中修正...
  • 本申请涉及一种治疗计划确定方法、装置和系统。该方法包括获取针对扫描对象的初始扫描图像;并基于初始扫描图像确定针对感兴趣区域的初始靶区勾画结果以及初始治疗计划;将感兴趣区域的当前扫描图像的图像复杂程度与程度阈值进行比较;以及,在确定当前扫描图...
  • 本申请提供训练课程生成方法及装置,其中所述训练课程生成方法包括:获取课程生成文本,将所述课程生成文本输入至课程生成模型,获得所述课程生成模型输出的待训练课程,其中,待训练课程根据课程结构描述信息生成,课程结构描述信息根据动作结构信息和预设动...
  • 本申请提供训练课程生成方法及装置,其中所述训练课程生成方法包括:获取课程生成提示信息;将所述课程生成提示信息输入至课程生成模型,获得所述课程生成模型输出的待训练课程,其中,待训练课程根据课程结构描述信息生成,课程结构描述信息根据动作结构信息...
  • 本申请公开一种基于检验数据的智能艾灸穴位匹配系统及方法,属于多源数据融合处理技术领域,包括:模型存储模块,用于存储各类数据关系模型;数据存储模块,用于存储用户病症和/或检验数据、艾灸方案及其对应的热量散失特征参数数据和生理特征参数数据;数据...
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