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  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的焊接缺陷检测方法及系统,首先进行多模态低层特征提取;多模态低层特征为采集的焊接熔池图像、焊接保护气气压、及焊接电流和电压;然后对多模态低层特征进行建模,得到相应的高层特征;并对建模后...
  • 本申请公开一种碰撞失败检测方法及相关装置。方法包括:提取待测碰撞视频的多帧待测图像中每帧待测图像的待测视觉特征;计算多帧待测图像对应的多个待测视觉特征之间的特征差异,得到多帧待测图像对应的待测帧间差异;将待测帧间差异和多个待测视觉特征输入碰...
  • 本发明公开了一种微小缺陷检测模型的训练系统及方法、微小缺陷检测系统,系统包括检测图像、标注模块、图像预处理模块、模型处理模块、后处理算法模块、更新模块;所述模型处理模块包括微小缺陷检测模型。方法包括S1.对检测图像进行缺陷的标注,并获取缺陷...
  • 本发明公开了一种面向图像分类的深度学习核心训练样本选择及权重标定方法及系统,属于图像分类与深度学习模型训练加速领域。本方法基于CPU与GPU协同并行架构:CPU侧采用动态多指标聚类策略与两阶段筛选机制,从全训练集筛选出核心样本子集;GPU侧...
  • 本公开提供了一种基于地块秸秆检测模型的秸秆检测方法、系统和设备,该秸秆检测方法包括:获取目标地块的若干目标图像;通过预先训练好的地块秸秆检测模型对若干目标图像进行聚类处理,以得到若干聚类簇;通过地块秸秆检测模型对若干聚类簇进行检测,得到目标...
  • 本发明涉及一种基于模糊聚类对比度增强的视觉SLAM前端处理方法,属于视觉同步定位与建图技术领域,包括以下步骤:S1:获取相机采集的原始图像并进行预处理;S2:对预处理后的图像进行图像质量评估,根据评估结果决策,若跳过增强,则则直接转入前端处...
  • 本发明公开一种基于联合互信息优化的交叉公平聚类方法及系统,涉及数据聚类技术领域,包括:获取图像数据集;每个图像包含若干个内生于该图像特征的敏感属性;根据构建的目标函数,采用图像数据集对深度聚类模型进行训练;目标函数为重构损失、聚类损失和交叉...
  • 本发明公开了一种生成式多模态遥感图像聚类方法,属于多模态遥感图像聚类技术领域,包括训练阶段,对多模态数据作标准归一化处理,参数化非线性分布传输路径,设定速度预测网络的输入和输出,优化路径预测网络和速度预测网络;在聚类阶段,以单模态隐特征作为...
  • 基于原型引导的无监督异常检测及特征重构网络训练方法,将待测样本输入到特征提取模块,得到n层特征图bii;获取原型实例;将所述n层特征图bii以及所述原型实例输入到特征重建模块中,通过所述原型实例引导所述n层特征图bii进行特征重建,得到所述...
  • 提供了一种评估集成电路的方法、一种对集成电路进行仿真的方法、以及一种评估集成电路的系统。该评估集成电路的方法包括:获得代表集成电路的布局的多个图案;基于以下各项将多个图案聚类到多个簇中:多个图案的几何特征,以及通过对多个图案的性质进行仿真而...
  • 本申请涉及电子设备技术领域,提供一种图像聚类方法、电子设备、可读存储介质和程序产品,应用于电子设备,电子设备包括图库。该方法包括:响应于第一事件,从图库中获取第一图像;基于人脸和人体对第一图像进行人像聚类,显示至少一个人像相册。因为是同时基...
  • 本发明揭示了一种对易混淆菜品提高菜品目标检测精度的方法,先通过目标检测网络对菜品进行检测,并输出深层特征完成聚类分析从而获得易混淆类别,再对易混淆类别的菜品进行二次分类工作,最终完成对于菜品的高精度菜品检测工作。应用本发明该方法,能更专注于...
  • 本发明涉及深度学习与图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习和SORT算法的爆破眼痕识别方法,包括:获取隧道爆破场景下的眼痕图像与眼痕视频数据;基于深度学习模型对所述眼痕图像进行处理,训练得到能够识别眼痕位置与形状的检测模型,利用该检测模型...
  • 一种多工位协同的密封圈装配视觉防错检测方法及装置。在该方法中,在定位工位,获取待检测工件的工件标识码和产品型号代码,并调用检测参数模板;到达第一检测工位,采集工件图像,并进行图像质量评估,得到评估结果,当评估结果为通过时定位并提取密封圈装配...
  • 本发明提出一种基于视觉匹配的同视场跨镜头实时目标跟踪系统及方法,涉及多目标跟踪的技术领域,包括:获取模块、目标检测模块、特征提取模块、轨迹跟踪模块、数据库管理模块和跨镜匹配模块。其中轨迹跟踪模块可结合目标特征信息对检测目标进行跟踪,生成身份...
  • 本发明公开了一种基于深度Transformer网络的局部特征匹配方法,包括对接收的图像对(IAA,IBB)进行处理,采用局部特征提取器和特征转换模块生成过渡特征,然后进行L次交错操作,以进行长距离上下文聚合;之后通过粗匹配模块建立粗略匹配,...
  • 本发明公开了基于标准图叠加的动态曲线识别方法、系统、设备及介质,属于动态图像识别技术领域,通过将标准图与待检测图进行叠加,将动态曲线识别转化成静态图像相似程度识别问题,从而无需依赖传统曲线识别需要数据符合正态分布或线性关系的前提,突破了传统...
  • 本申请提供了一种内窥镜镜面污染辨识与图像恢复方法及系统,包括:污染状态实时感知与建模,获取内窥镜镜面的原始图像,通过多维度特征分析构建污染模型,以实时感知镜面的污染状态;构建虚拟污染层,包括将优化后的透射率图、估计的环境光值、点扩散函数以及...
  • 本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种基于解耦引导桥接匹配的图像翻译方法,通过“模型集合构建‑源图像输入‑图像翻译处理”三阶段实现高保真翻译:先训练解耦模态表征模型(DMRM)分离模态共享结构特征与特定纹理特征、训练模态共享到模态特定网...
  • 本发明涉及一种基于规则约束A‑LSTM模型的OpenStreetMap中建筑物数据匹配方法,首先通过几何标准化处理和序列均衡化处理,将目标数据集中的原始建筑物形状数据转换为长度相同的标准化均匀点序列;然后构建针对建筑物的双层次特征描述体系,...
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