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基于样本欧氏距离的LS-SVM算法样本抽稀方法
本发明专利涉及一种利用样本欧氏距离进行训练样本抽稀的方法,在利用LS‑SVM算法构建海底趋势面过程中,利用样本的欧氏距离对测深训练样本进行抽稀,得到具有稀疏性的LS‑SVM算法,通过调整核参数得到稳健的海底趋势面模型函数。本发明专利提出的基...
无线网络数据的处理方法、装置、设备、介质以及产品
本公开涉及一种无线网络数据的处理方法、装置、设备、介质以及产品,其方法包括:获取网元设备上报的不同类型的无线网络数据;其中,无线网络数据至少包括以下之一:性能指标、测量报告、网元配置管理参数、参数调整记录和工程参数;对各无线网络数据进行结构...
一种大模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请公开了一种大模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品,方法包括:根据每一个第二语料集的词级特征,得到每一个第二语料集的第一采样比例;基于每一第一采样比例对对应的第二语料集进行采样,得到第一训练样本集,基于第一训练样本集对代理模型进行训...
联邦学习的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
本申请的实施例公开了一种联邦学习的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:第一参与方向NEF网元发送第一样本对齐请求,NEF网元根据第一样本对齐请求,向第二参与方发送第二样本对齐请求;第二参与方根据第二样本对齐请求向NEF网元发...
X射线管的失效预测数据的生成方法、生成系统及计算机可读存储介质
X射线管的失效预测数据的生成方法,包括S10至S40。S10:采集被参考的X射线管的时间序列数据,从被参考的X射线管的时间序列数据中提取得到被参考的X射线管的提取数据。S20:训练相似性模型,其中训练特征为被参考的X射线管的提取数据。S30...
基于气象参数的储能容量预测方法
本发明公开了基于气象参数的储能容量预测方法,具体涉及图神经网络技术领域;采集多源气象数据构建原始时序矩阵,基于局部扰动窗口提取扰动特征张量;将扰动特征映射至高阶空间,构建多尺度容量响应因子;基于图结构建模气象扰动与容量波动的因果链路,提取动...
基于狄洛尼三角网模型的多波束测深数据质量实时评估方法
本发明涉及基于狄洛尼三角网模型的多波束测深数据质量实时评估方法,通过对原始离散数据集进行抽稀处理,生成抽稀数据集,构建狄洛尼三角网;并根据狄洛尼三角网对原始数据集进行分片处理,提取分片数据集的精确数据范围;对各分片数据集分别进行网格化处理生...
一种超声导波场欠采样扫描下板中减薄缺陷三维形貌定量评估方法
一种超声导波场欠采样扫描下板中减薄缺陷三维形貌定量评估方法属于工业无损检测领域,具体涉及金属板壳结构(如航空航天蒙皮、压力容器壁、输油管道等)中腐蚀缺陷的高精度三维形态重构与厚度损失量化。本发明通过融合稀疏采样导波场重建、全波形反演(FWI...
电力时序数据处理方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种电力时序数据处理方法、装置和计算机设备。该方法包括:获取电力时序数据,将所述电力时序数据划分为至少两个子序列;对每一子序列进行特征提取,构建初始特征向量;基于所述子序列,预测得到指定时刻的预测序列;确定所述指定时刻的真实序列,...
一种基于动态选择集成技术的水下声源目标识别方法、系统及存储介质
本发明公开了一种基于动态选择集成技术的水下声源目标识别方法,通过水下传感器实时获取声源信号,包括潜艇目标和声诱饵的声学特征,利用短时傅里叶变换提取时频特征、调制特征和统计特征,并通过主成分分析(PCA)融合这些特征,生成多维特征向量,并建立...
一种基于人工智能的挂绳数据线交互控制方法
本发明公开了一种基于人工智能的挂绳数据线交互控制方法,包括如下步骤:S1、采集挂绳数据线的交互数据,并进行预处理;S2、按设定窗口分段,对各段执行奇异值分解,构建主特征集合;S3、对主成分向量执行超球嵌入,对残差向量执行线性投影,采用拉普拉...
多源异构心血管病风险预测的联邦学习优化方法及系统
本发明提供多源异构心血管病风险预测的联邦学习优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对原始心血管病数据进行处理,得到标准化特征数据;基于标准化特征数据,采用与其数据结构相对应的差异化训练算法进行本地计算,生成更新的加密局部参数;...
一种基于多尺度动态标签重校准的设备剩余寿命预测数据预处理方法
本发明提供一种基于多尺度动态标签重校准的设备剩余寿命预测数据预处理方法,包括以下步骤:S1,多尺度时间延迟嵌入;S2,核主成分分析健康指标构建;S3,零相位有限脉冲响应滤波;S4,多尺度HI融合与动态斜率校准;S5,动态分段RUL标签重构。...
数据压缩装置、数据压缩方法、及数据压缩程序产品
本发明的课题在于提供一种数据压缩装置、数据压缩方法、及数据压缩程序产品,容易精度良好地进行模型的学习。本发明的数据压缩装置(100)从规定的时间序列数据中获取成为对象的学习用的数据。数据压缩装置(100)基于所获取的学习用的数据所包括的解释...
基于扩散模型的多时频重叠混合信号盲分离方法
本发明提出了基于扩散模型的多时频重叠混合信号盲分离方法,涉及混合信号分离的技术领域。首先对多时频重叠混合信号进行预处理,获得每一个源信号的初始估计信息;构建级联式混合信号分离模型,该模型包含多个并行的扩散生成模块与一致性约束模块,模块间交互...
一种永磁变频潜水泵测试方法及系统
本发明涉及潜水泵测试技术领域,公开了一种永磁变频潜水泵测试方法及系统。该方法包括通过构建集成测试环境获取潜水泵在多级变速运行中的原始响应信号簇。对信号簇进行基于时序依赖性的解耦与增强处理,分离出独立的水力性能特征信号组和电磁振动特征信号组。...
基于并行混合学习模型的非侵入式负荷分解方法和系统
本发明涉及一种基于并行混合学习模型的非侵入式负荷分解方法和装置,方法包括:获取待预测的负荷有功功率数据,并进行预处理后,输入预先训练好的并行混合深度学习模型中,得到负荷分解结果;并行混合深度学习模型包括并行设置的CNN通道和GRU通道,以及...
一种具有边缘计算的无线振动采集和分析模块
本发明公开了一种具有边缘计算的无线振动采集和分析模块,包括:信号采集模块,实时采集传感器输出的时域信号;特征值提取模块,对时域信号采取不同的特征值提取算法对故障特征进行提取计算;边缘计算模块,对提取的故障特征进行边缘计算;智能诊断模块,根据...
基于LSTM-KAN和物理引导机制的径流预报方法
本发明公开了一种基于LSTM‑KAN和物理引导机制的径流预报方法,包括:利用时序特征提取网络对历史气象强迫序列进行编码,生成高维动态特征向量;将历史气象强迫序列输入多物理机制状态模型,计算并输出当前时刻的多物理机制状态向量;将高维动态特征向...
一种基于测井曲线的岩石力学参数预测方法及系统
本发明公开了一种基于测井曲线的岩石力学参数预测方法及系统,涉及油气钻井工程技术领域,预测步骤为:测井数据采集与预处理:在硬地层钻井过程中,采集声波时差测井曲线、密度测井曲线、自然伽马测井曲线与电阻率测井曲线的测井曲线数据,对采集到的测井曲线...
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