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  • 本发明实施例公开一种原子钟钟差预测模型的训练方法及预测方法。该方法包括获得目标实时钟差序列数据;对目标实时钟差序列数据进行处理得到局部特征序列;对目标实时钟差序列数据进行处理得到全局特征序列;利用局部特征序列和全局特征序列计算动态权重向量,...
  • 本发明公开了一种基于录播课内容的多模态知识提取与关联方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤,获取录播课的音频流,并进行语音识别处理,得到多模态文本流,基于多模态文本流,构建多层次知识结构,建立微观知识原子的多维度内容档案,基于多层次...
  • 本发明公开了基于双拓扑图和一致性表示学习网络的机械故障诊断方法,包括获取旋转机械振动信号和确定机械故障诊断模型,提取振动信号的谱域特征并输入机械故障诊断模型输出诊断结果;确定机械故障诊断模型包括获取旋转机械原始振动信号,提取已知故障的原始振...
  • 本申请提供一种基于人机耦合震荡的实时探测装置及方法,应用于飞行器控制技术领域。该装置包括实时计算单元,实时计算单元包括信号输入插座、转接板和CPU板,转接板分别与信号输入插座和CPU板连接;其中,信号输入插座采集预设时长内的多个飞控差分信号...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种多源低空巡检数据清洗与智能分析处理方法、系统及设备,所述方法包括:响应于用户提交的包含任务区域和任务类型的低空巡检任务规划,智能引接和汇聚与任务规划相关的多源静态空间数据,并在引接过程中执行数据时效性...
  • 本发明实施例公开了一种生理参数确定方法、装置和电子设备。该方法包括:获取初始生理检测信号,对初始生理检测信号进行分帧,遍历分帧后的多个初始帧信号,对当前遍历到的当前初始帧信号进行特征提取,并将当前信号特征输入到目标神经网络模型中确定当前调整...
  • 本发明公开了一种工业行为识别检测方法及系统,该方法通过采集工业场景下的视频、音频及传感器数据,进行预处理与时间同步后,利用预训练特征提取模型结合自监督与弱监督学习生成伪标签数据集;分别通过ResNet网络提取视频时空特征、MFCC结合VGG...
  • 本申请公开了一种基于数据驱动的风电机组变流器故障预测方法及系统,其首先通过独立的支路分别从高频信号数据和低频工况数据中提取深层特征,捕捉设备的精细状态与宏观运行背景。利用提取出的工况特征作为动态调制参考,通过一个工况注意力调制层,去自适应地...
  • 本发明实施例提供了一种基于动态规整的风电机组变流器健康状态评估方法及系统,其将健康状态评估的维度从原始的信号层提升至状态特征层。具体来说,首先通过多域混合特征提取,将蕴含耦合关系的原始多维数据流(如三相电流与直流电压)智能地凝聚成一个能全面...
  • 本申请提供了一种空间影响力的确定方法、设备及存储介质;方法包括:获取球队中球员控制球场上第一区域的软控制概率、以及将球传递给队内其他球员的传球成功率;第一区域为将球场划分得到的任一区域;基于软控制概率,以及球员在预设时间段内创造从第一区域进...
  • 本发明公开了一种基于星形聚合网络的起升电机故障诊断模型、方法及系统,属于起重机械故障诊断技术领域。该方法包括:获取起升电机振动信号数据,进行多工况故障诊断数据集构建及初步数据筛选;利用同步压缩小波变换对数据集的数据进行时频特征提取;构建多尺...
  • 本发明公开了一种基于残差网络的稀疏阵列的DOA估计方法,包括以下步骤:通过深度学习重构虚拟均匀线性阵列的理想厄米‑托普利兹协方差矩阵,并结合Root‑MUSIC算法的可微分性实现端到端训练。本发明通过引入多延迟自相关矩阵张量和残差学习,使得...
  • 本发明公开一种利用TEC地图重构垂直电子密度分布的方法及装置,本方法通过设定软件从子午工程数据中心获取电离层频率‑高度分布数据,并将其转化为电子密度‑高度分布数据;对电子密度数据进行数据质量控制,获得质控后电子密度数据;基于质控后电子密度数...
  • 一种数据处理方法,所述方法包括:获取多个token的第一特征表示和第二特征表示;所述第一特征表示和所述第二特征表示为对所述多个token通过不同的映射方式得到的在时域上表示的特征表示;其中,所述多个token中每个token为文本、图像或者...
  • 本申请公开一种客户服务智能化处理的方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于金融业务服务的优化处理。本申请通过构建分布式数据处理架构,使各节点在本地完成模型训练并上传梯度参数,生成全局模型。通过统一时间基准将各数据源时间戳信息...
  • 本申请提供了一种港口流量预测方法及装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品、终端设备,该港口流量预测方法包括:获取多个港口的历史交通流量数据;将历史交通流量数据作为输入数据输入至时空图模型,以获得多个港口在未来预设时间段内的交通流量;其中,...
  • 本申请提出一种提示词优化方法及计算机设备,涉及人工智能领域,获取第一候选提示词集,每个第一候选提示词关联有至少一个文本特征及其在目标任务上的第一性能评估结果,基于用于预测目标任务对提示词的性能反馈第一模型,处理每个第一候选提示词的文本特征,...
  • 本发明提供一种场景自动生成的自动驾驶仿真测试方法,属于自动驾驶技术领域,包括加载预设文件配置可执行初始场景集;在基于虚幻引擎的CARLA仿真平台采集相机、LiDAR传感器数据及车辆状态数据;对数据预处理后计算舒适度指标与安全性指标;以指标矩...
  • 本申请涉及一种支持实时更新的关键指标筛选方法。所述方法包括:流处理引擎接收含时间戳的多维指标观测值数据流,按预设固定长度维护滑动时间窗口,筛选数据流,保留窗口内最新有效样本形成样本数据集;在线更新样本集中各指标的均值、协方差及二阶中心矩累加...
  • 本发明属于工业设备故障诊断与预测性维护技术领域,涉及一种基于多模态特征与域自适应的齿轮故障程度评估方法,旨在在复杂工况下实现齿轮故障严重程度的精确量化估计。方法包括S1:对齿轮系统的多传感器时序数据进行预处理,得到分段对齐的多模态数据。S2...
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