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  • 本发明提供了一种面向医疗领域的多模态大语言模型训练与应用方法,用于解决现有通用模型在医疗数据处理中的专业性不足、输出不规范及信息抽取准确率低等问题。该方法包括以下步骤:首先,通过统一化处理将来自不同来源和模态的医疗数据转化为统一格式的图像数...
  • 本申请涉及医学信息技术领域,提供了基于动态医学关联性的患者表征学习方法,该方法包括:获取患者的电子病历数据,其中,电子病历数据包含按时间序列的多次就诊记录和多个医学特征;基于电子病历数据,通过动态医学关联模块自适应地识别并量化不同医学特征之...
  • 本发明公开了一种重症监护实时数据流高可靠传输与处理方法及系统,涉及数据处理领域。该方法包括:接收异源生理信号源的异步数据流,以主信号源周期为基准进行时空对齐和特征提取,生成生理状态映像向量;根据数据质量计算模态贡献度权重,进行加权融合加权融...
  • 本公开是基于标签增强与迭代微调的医学报告自动生成方法,包括:利用训练集对选定的大语言模型进行预训练,并采用QLoRA方法对模型参数进行优化;利用训练集中的影像描述文件和所述模型构建可检索的向量数据库;将查询文本输入模型中,从所述向量数据库中...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习框架下的智慧医疗信息共享方法,涉及医疗信息共享技术领域。本发明中医疗机构的原始敏感数据始终保留在本地,有效避免了数据集中存储和传输过程中的泄漏风险;结合数据加密单元、安全认证单元以及数据预处理阶段的匿名化技术,构...
  • 本发明公开了一种利用基于类别的微调和时序建模加强实验室测试术语匹配方法与系统,本发明首先利用实验室测试术语所属的高层次类别信息,构建同一类别内非同义术语对的负例样本,对预训练模型进行微调,增强模型对语义相近但概念不同术语的细粒度区分能力,优...
  • 本发明涉及医疗随访技术领域,具体涉及一种出院患者AI随访系统,包括患者数据集成模块、数字人管家引擎、智能随访调度中心、预警与干预模块、运营管理与分析平台、技术扩展接口层和策略自优化模块;患者数据集成模块用于从医院信息数据库和电子病历数据中获...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的PCI术后患者随访管理系统,本发明涉及信息管理技术领域。该基于人工智能的PCI术后患者随访管理系统,通过设置有随访处理模块,根据患者的康复方案和风险评估结果确定基础随访架构,在基础随访架构基础上结合康复方案内容...
  • 本发明公开了基于影像和临床数据的时间序列模型区分铜绿假单胞菌感染与定植状态的方法及装置,该方法包括:获取临床基线信息,并获取多个时间点的实验室指标以及多个时间点的胸部正位影像;对多个时间点所述胸部正位影像进行肺炎评分定量分析,得到多个时间点...
  • 本申请公开了一种基于有序逻辑回归预测慢性乙型肝炎肝硬化进展的系统、设备和介质,涉及智能诊疗技术领域。本申请通过对传统的有序逻辑回归模型进行改进,得到了一种自适应阈值扩展有序逻辑回归模型,基于筛选得到的最优血清标志物的定量数据,构建了用于预测...
  • 本发明提供一种基于非权值共享与变分机制的水泥水化热预测方法及系统,涉及水泥水化热预测技术领域,该方法包括:获取水化热时序数据与属性参数,经预处理、特征融合与时间编码生成增强序列,通过滑动窗口构建样本,输入由非权值共享卷积模块、变分卷积模块和...
  • 本发明公开了一种TC4钛合金变形过程晶体学行为分析方法及系统,属于计算材料科学领域。该方法通过解析TC4钛合金试样变形过程中采集的EBSD数据,从中提取出每个像素点的相组分和欧拉角;再对所有像素点进行空间位置分析和晶体学连接判断,提取出所有...
  • 本发明公开了一种地下管道智能泄漏检测方法及装置,涉及智能泄漏检测领域,采集目标管段的高频压力序列,基于玻尔兹曼叠加原理,将高频压力序列通过将环境温度作为热流变调节因子,构建神经滞后算子网络,将所述全历史应力‑应变记忆场张量作为输入,进行非局...
  • 本发明公开了一种基于机器学习筛选的二维MXY材料预测方法及系统,属于材料信息学与计算材料科学交叉技术领域。首先,基于超胞模型生成由M、X、Y组成的若干不可约结构,其中M代表金属元素,X、Y代表不同的硫族元素;其次,构建构型能量预测模型,对不...
  • 本申请提供显示模组的碳纤维支撑层的工程常数的获取方法,包括:获取碳纤维支撑层的初始材料性能参数;采用压头分别对碳纤维支撑层上多个实验点分别施加压力,得到压头分别在多个实验点的压力和位移的第一曲线;基于多点弯曲实验进行有限元仿真处理,得到碳纤...
  • 本发明公开了一种基于动态特征的铜冶金配料系统多目标优化方法,包括:实时监控与趋势分析,采集原料及冶炼过程动态数据并分析趋势;构建约束条件与多目标优化函数,包括成本最小化、冶炼效率最大化和系统稳定性目标;构建目标解空间,基于冶金反应方程和物料...
  • 本发明涉及力学材料结构设计领域,且公开了一种基于掩码引导条件扩散模型的像素化力学结构生成方法,包括采用基于初始结构与微调的二维矩阵随机化生成算法,在生成初期通过粗网格的扩张‑收缩策略形成结构边界的多样化形态;提取二维力学结构几何表征的轮廓信...
  • 本发明涉及材料设计技术领域,具体涉及一种基于集成算法的材料自动优化方法、装置和设备,其中,所述方法在自动进行材料优化的方式的基础上,通过集成算法,对多个机器学习拟合模型的预测结果进行加权求和,得到最终的预测结果。再经过优化算法得到优化结果。...
  • 本发明提供了基于性能需求的过渡金属与氮原子共掺杂石墨烯筛选方法,包括:对不同的过渡金属与氮原子共掺杂石墨烯进行建模和结构优化;对结构优化后的模型进行稳定性、电子结构和光学性质的计算;根据稳定性、电子结构和光学性质的计算结果,对不同的过渡金属...
  • 本发明公开了一种基于微米压痕实验构建复合材料有限离散元模型的方法,包括以下步骤:步骤S1、根据微米压痕测试获得的载荷‑位移曲线计算代表该区域的各压痕点的折减模量Err、硬度H;步骤S2、构建数据矩阵,根据复合材料的微观力学性质划分出弱相材料...
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