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  • 本发明公开了一种基于驾驶情境自适应的智能体图示动态展示方法及装置,首先获取多源传感器上传的车辆参数和环境参数,对车辆参数及环境参数进行数据预处理。然后,对各参数进行特征提取,得到多维特征向量。通过规则检测算法或机器学习模型以多维特征向量作为...
  • 本申请的实施例提供了一种用户身份识别方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取包括嵌入层模型的教师模型,并复制教师模型得到学生模型;获取至少一组训练数据,每一组训练数据包括平凡发音音频;将至少一组训练数据输入教师模型和学生模型,得到输出结果;...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取模型输入数据,在判定模型输入数据为正常数据后,基于模型输入数据,得到对应的模型输出数据;将模型输出数据输入至安全大模型,以得到安全大模型输出数...
  • 本发明涉及智能预警技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的荒漠植被‑地下水智能监测预警方法。所述方法包括以下步骤:获取目标荒漠区域对应的植被‑地下水多源监测接口并进行植被生长及地下水文多源数据采集与预处理,生成荒漠植被‑地下水标准化监测数据;通...
  • 本申请公开了一种林地生态系统碳储量核算方法及系统,所述方法通过获取光学遥感数据、植被指数、纹理因子、星载激光雷达特征参数等特征变量,并进行筛选,以确定对目标变量最具影响力的特征,去除冗余和无关的变量,保留对模型预测效果最有贡献的变量,提高模...
  • 本发明涉及果蔬采后贮藏品质控制技术领域,尤其涉及一种基于滑动窗口修正的果蔬采后失重率预测方法和预测系统。该方法首先利用贮藏初期少量时间点的加权平均失重率建立初始线性模型;随后在新观测到来时构建时间滑动窗口进行局部线性拟合,并根据预测误差自适...
  • 本发明涉及滚筒应力场技术领域,具体为一种缠绕式永磁外转子提升机滚筒的应力场预测方法。本发明为了解决现有技术无法对永磁外转子提升机滚筒的应力场进行预测的问题,故提供了一种新的缠绕式永磁外转子提升机滚筒的应力场预测方法,包括如下步骤:一、建立滚...
  • 本发明涉及基坑监测领域,公开了基于回归预测算法的基坑监测方法及系统;包括:采集位移、应力、地下水位、环境因子及声发射信号,对监测数据执行缺测补偿与降噪处理,构建多维特征样本;利用静态回归、LSTM动态预测与空间相关回归进行融合建模,并引入自...
  • 本发明属于配电网能效分析技术领域,提供分位包络与动态特征的配变附加损耗实时估计方法及系统。本发明通过融合变压器的实时电气和额定电气数据,采用低分位点包络回归技术在强噪声环境下精准拟合基准损耗包络模型,结合动态可调指数特征构造机制自适应学习负...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络的抖动分解方法及系统,一种基于卷积神经网络的抖动分解方法,包括以下步骤:S1:构建用于抖动分解的CNN模型;所述CNN模型对各个抖动分量分别建立回归模型得到多个子预测模型;S2:对所述CNN模型进行训练;S3:...
  • 本发明公开了一种融合生命周期特征及多维参数的eVTOL舵机健康评测方法,方法包括:S1、构建融合多维监测参数库与演化特征指标库的健康评测参数指标体系;S2、按照健康评测参数指标体系获取舵机完整生命周期且包含健康分值的样本序列数据构建舵机生命...
  • 本发明公开了一种无人机多光谱摄像识别烟草质量评估系统,涉及烟叶分级技术领域。包括有:数据采集模块:同步采集烟草冠层的光谱、温度和三维结构信息,并进行处理融合,生成多维度数据立方体;特征提取模块:根据所述多维度数据立方体,提取出经典植被指数,...
  • 本申请公开了一种基于多尺度TransFuse金字塔网络的地表温度中长期预报方法,包括:S1、获取原始LST时间序列数据并进行预处理;S2、将S1中预处理后的数据采用阶梯性跨节点张量特征重构方法构建三维时延嵌入特征张量;S3、基于S2中构建的...
  • 本发明实施例公开了一种基于多模态参数的桩基冲刷深度预测模型构建方法,包括:获取桩基础在冲刷过程中的加速度和冲刷深度时程数据;针对各冲刷深度分别执行如下操作:根据加速度时程数据,识别桩基础冲刷前后的频率,以及桩基础上多个测点的振型;根据所述冲...
  • 本申请属于航空发动机技术领域,特别涉及一种基于多模型融合的航空发动机转子智能动平衡方法,在积累某型航空发动机核心机转子本机平衡试验的大量历史经验数据基础上,采用人工智能和机器学习方法,从历次成功平衡的试验数据中,深度挖掘蕴含于大量数据中的相...
  • 本发明涉及一种基于改进遗传编程的大型筒体晶粒度预测方法,该方法首先构建大型筒体晶粒度数据集并进行数据预处理,随后建立基于改进遗传编程算法的符号回归模型,创新性地在遗传操作中嵌入物理约束,扫描所有运算符节点,对不符合物理约束部分按照修正机制进...
  • 本发明提供一种大跨桥梁结构风致响应预测方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取桥梁在风环境下的风力响应数据;采用动态模态分解算法对风力响应数据进行分解,得到当前在风环境中的第一模式信息;将模式信息输入至预先训练好的目标神经网络模型,输出风...
  • 本发明涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域,公开了基于多专家融合学习的油中溶解气体回归预测与异常状态检测分类系统及方法和介质。包括:数据预处理模块将所有的特征气体滤波后的历史浓度时序数据集构成整体数据集,将整体数据集划分成训练集和验证集;...
  • 本发明公开了基于深度学习的涉水混凝土结构变形时空预报方法,包括:确定影响涉水混凝土结构变形的环境变量,收集涉水混凝土结构变形与环境变量监测数据,并进行归一化处理,构建训练集和测试集;构建基于Transformer‑ConvLSTM网络的变形...
  • 本发明提供一种基于GBDT与多源特征融合的漏失层位预测方法,该方法步骤为:收集漏失事故时漏失状态数据构建多源特征数据集,对所多源特征数据集进行预处理;对经过预处理的多源特征数据集进行特征融合,形成融合特征数据集;使用特征选择算法对融合特征数...
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