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  • 本发明公开了一种微藻培养阶段最佳切换时间的预测方法,涉及生物技术与深度学习交叉领域,本发明的方法能够量化预测最佳转换时间。在小规模系统上完成一次约14天的模型构建实验,此后对于任何规模扩大的系统,都无需再进行冗长的全周期优化实验,通过对生物...
  • 一种基于多特征融合与数据增强的血脑屏障穿透肽预测方法,包括以下步骤;S1、构建多组平衡训练集与独立测试集;S2、从平衡训练集与独立测试集中的多肽序列中提取的特征进行组合,生成原始特征矩阵;S3、使用生成原始特征矩阵中的全部特征,根据独立测试...
  • 本发明公开了基于数据融合与AI预测的蛋鸡遗传疾病分子标记筛选系统,该系统包括六个模块,多组学数据采集模块获取蛋鸡基因组与转录组数据,经FineDataLink数据融合模块进行特征对齐与关联映射生成融合特征矩阵;动态时序图神经网络处理模块构建...
  • 本申请实施例涉及一种耐药基因的检测方法、装置、电子设备和存储介质,上述方法包括:获取待测样本对应的第一测序数据及阴性对照样本对应的第二测序数据;根据第二测序数据在目标区域中的覆盖度,得到噪音基线值;根据至少一个非耐药管家基因分别对应的原始丰...
  • 本发明公开了一种挖掘耐药基因tetX潜在自然菌株储存库的基因组分析方法,该方法针对耐药基因检测核心的数据库,在其构建组成上结合了多个代表数据库(如CARD、Resfinder、SARG)以及NCBI 公共数据库已注释的耐药基因序列,并考虑到...
  • 本发明公开一种基于蛋白质语言模型与支持向量机协同的蛋白质功能判别与相似度计算方法,属于生物信息学和人工智能领域。该方法先对蛋白质序列进行标准化预处理,转换为空格分隔格式并过滤非标准氨基酸字符,再通过填充截断生成输入张量和注意力掩码张量;将张...
  • 本发明涉及生物信息学技术领域,公开一种新型单链DNA脱氨酶发掘方法、系统、设备及介质,通过利用脱氨酶家族特征性HMM谱并结合脱氨酶编辑活性预测模型,突破传统同源搜索对远缘蛋白敏感度低、依赖随机实验验证的局限,能够从海量天然或人工蛋白质数据中...
  • 本发明属于生物信息学技术领域,公开了一种基于二代测序的功能基因挖掘方法、装置、设备及介质,获取二代测序的基因表达数据;基于所述基因表达数据和各个预设条件,采用多个差异算法分别计算差异,获得多组基因集;基于预先构建的基因‑疾病‑通路关系数据库...
  • 本发明涉及生物医药数据挖掘技术领域,具体涉及一种通过“微生物熵”精准识别生物标记物的方法。本发明所述方法以微生物互作网络作为理论基础,对不同来源、不同人群的多个菌群数据集单独构建疾病、健康微生物互作网络;使用单变量加权法为每个网络赋予不同权...
  • 本发明涉及抗感染挖掘技术领域,具体为致病菌与冠状病毒感染疾病治疗靶点挖掘方法及系统,包括以下步骤:提取表达读段并定位分子位点,分组比对筛选稳定序列,分析片段重叠与共现关系,校验结合区域并排除偶发互作,识别共享高频结合区域与稳定响应片段,获得...
  • 本发明公开了基于冲突感知马尔可夫毯发现的癌症驱动基因识别方法,包括以下步骤:S1、进行初步条件独立性检验,筛选与癌症表型相关的基因,获取得到初始候选父子节点集合ICPCT;S2、检测初始候选父子节点集合ICPCT中的基因在不同条件集合下表现...
  • 本发明公开了一种数据比对方法,存储器装置与其存储器控制器。数据比对方法包括:对输入数据进行预筛选操作,以从这些输入数据预筛选出多个候选匹配输入数据与多个第一不匹配输入数据。对这些候选匹配输入数据进行群测试,以比较这些候选匹配输入数据与多个参...
  • 本公开涉及生物信息学技术领域,包括一种用于纳米孔测序的碱基识别方法、装置和存储介质。通过将纳米孔测序得到的电流数据输入预先训练的卷积神经网络模型,得到电流特征数据;将电流特征数据输入预先训练的编码器模型,以确定电流特征数据的注意力得分,并基...
  • 本发明公开一种机器学习驱动的水体细菌紫外消毒剂量预测与优化方法,包括以下步骤:获取目标细菌的遗传信息、环境参数和紫外消毒条件,并将所述遗传信息数值化为特征向量;对获取的数据进行清洗和编码处理,形成特征矩阵;基于特征矩阵,利用机器学习算法训练...
  • 本申请涉及生物信息技术领域,尤其涉及一种脱氢酶热稳定性优化方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的脱氢酶热稳定性优化方法、装置、电子设备及存储介质,根据不同温度下的状态数据确定脱氢酶三维结构中温度敏感的目标氨基酸残基,再通过预先训...
  • 本申请涉及一种表型预测和表型预测模型训练方法。所述方法包括:获取检测样本的蛋白质序列;估计所述蛋白质序列的空间结构特征和氨基酸节点特征;所述氨基酸节点特征反映所述蛋白质序列所包含的氨基酸,所述空间结构特征反映所述氨基酸在所述蛋白质序列中的空...
  • 本发明属于生物信息技术领域,具体涉及一种基于多组学的堆肥N22O排放路径识别及环境风险量化方法。所述方法包括:对采集的堆肥样本进行总DNA和总RNA的提取和测序;通过分析宏基因组数据,重构N22O产生微生物基因组并对其进行功能注释;根据基因...
  • 本发明公开了基于多维信息和机器学习的病原识别系统及方法,涉及病原识别技术领域,其中系统包括:病原样本采集模块:获取已知背景样本测序数据和对应的多环境指标参数;金标准种类确定模块:获取已知背景样本病原种类;数据集构建模块:构建带标签多维信息数...
  • 本发明公开了一种肝细胞癌预后模型构建方法,涉及生物医学技术领域;包括如下步骤:S1:数据获取与预处理;S2:m6A甲基化调控因子的识别与筛选;S3:免疫组织化学与免疫荧光分析;S4:差异长链非编码RNA与LRPPRC相关性分析;S5:风险模...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域,公开了一种基于深度学习的骨结核(STB)与化脓性骨感染(PSI)的鉴别模型建立方法,提供了一种基于Transformer架构的新型可解释深度学习模型,利用宏基因组下一代测序确认的诊断标签来区分STB和P...
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