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  • 本发明涉及电力系统安全技术领域,具体涉及一种输电线路山火监测装置布点规划方法及设备,能够根据遥感影像观测情况判断待选测点是否处于山火监视盲区,生成山火监视盲区指数;根据电压等级,生成线路电压指数;根据山火风险,生成山火风险指数;根据各个待选...
  • 本发明提出了一种基于电力大数据的农村闲置房屋判定方法和系统,包括如下步骤:S1:获取农村房屋电力、人口、地形数据并清洗归一化,提取多源特征向量;S2:融合电力、人口、地形特征向量,构建用于判定的多源特征向量;S3:构建含输入、隐藏、输出层的...
  • 本发明公开了一种基于历史大气重金属沉降的农用地土壤污染风险评价方法及系统,涉及污染物环境评价技术领域。本发明将大气重金属沉降作为农用地土壤污染风险的影响因素,基于BP神经网络构建风险评估模型,利用改进海鸥算法优化所述BP神经网络,得到优化评...
  • 本申请提供一种基于AI的卵形鲳鲹幼鱼养殖水体寄生虫预测及预防方法与系统,包括:通过传感器阵列从养殖水体中采集多源数据,包括核酸信号、鱼群行为轨迹和环境参数序列,得到原始数据集;根据原始数据集采用时序对齐方法统一数据格式和采集频率,获得对齐后...
  • 本发明涉及监理需求预测技术领域,且公开了一种监理需求变更量化预测方法,包括以下步骤 : S1:需求变更信息采集,采集待评估项目中客户提出的需求变更相关信息,所述信息至少包括需求变更内容、对应的项目业务模块、变更提出时间节点、该业务模块当前的...
  • 本发明公开了基于机器学习的玉米产量高温损失预测方法,具体涉及高温损失预测技术领域,通过构建基于高温‑干旱复合耦合特征的机器学习预测体系,实现对玉米产量高温损失的精细化、动态化与空间化预测,有效捕捉非稳态气候条件下高温与干旱胁迫的交互作用,通...
  • 本发明提供一种作物生长预测方法及系统,涉及农业信息处理技术领域,所述方法包括:获取针对待预测作物的预测要求的自然语言文本和待预测作物的生长时间序列数据;对生长时间序列数据进行分段编码处理,得到时间序列编码结果;对自然语言文本进行分词处理,得...
  • 本发明涉及深度学习时间序列预测技术领域,具体提供了一种台风极端天气下用电负荷预测方法及装置,包括:获取台风特征数据;将台风特征数据作为目标区域对应的用电负荷预测模型的输入,得到用电负荷预测模型输出的目标区域的用电负荷预测数据;其中,所述风数...
  • 本发明公开了一种校园碳排放预测与动态调控方法,包括数据采集与预处理、特征工程、静态建模、时序预测、动态调控及反馈优化步骤。该方法采集校园人员密度、设备使用、空间分类及气象等多源异构数据,利用XGBoost回归模型构建区域碳排放强度函数,捕捉...
  • 本发明公开了一种基于物联网的车间碳管理方法及系统,涉及碳管理技术领域,用于解决现有技术中碳排放数据采集粗放、碳排分析不直观的问题,其是通过将车间划分为若干个子监管区域,搭建物联传感网络对每个子监管区域实况监管,以获得子监管区域的碳排放数据集...
  • 本公开提供了一种基于多模型融合的工业负荷预测方法及装置,涉及电力负荷预测技术领域。方法包括:基于预设时间尺度,对预测时间窗口所对应的历史时间窗口的原始数据进行切分,得到至少一个预设时间尺度的工业时序数据;对于每个预设时间尺度,基于预设时间尺...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的短期负荷预测方法,包括:获取历史电力负荷数据和环境特征影响因素,对获取的数据进行处理;基于LSTM网络构建负荷预测模型,利用差分进化算法确定负荷预测模型的最佳模型参数和适用于预测任务最优的数据集构造方式;根据选...
  • 本发明公开了一种融合电网信息物理社会因素的多重碳平衡防御方法、系统、设备及存储介质,包括:构建信息物理社会系统多维耦合模型,结合有限状态机与历史灾害数据,模拟极端自然灾害条件下系统的动态演化轨迹;基于事件驱动机制构建风险评估模型,风险评估模...
  • 本发明提出了一种面向高速服务区的含氢微网运行优化方法及系统,属于综合能源优化控制技术领域;包括:采用双向长短时记忆网络对光伏发电功率和氢负荷进行区间预测,根据预测结果及含氢微网内设备的运行状态数据,对结构型与趋势型物理信息神经网络进行建模;...
  • 本申请实施例公开了一种稻区病虫害‑气象耦合风险动态评估预警方法及系统,其中方法包括:采集实时气象数据和水稻实时生长阶段数据;收集五年内的历史水稻病虫害数据,识别历史水稻病虫害数据对应的历史气象数据和水稻历史生长阶段数据,构建历史水稻病虫害数...
  • 本发明公开了一种基于混沌映射的柔性负荷优化调度方法、装置、终端设备及存储介质,属于柔性负荷调度领域,所述方法,根据用户行为数据以及功率曲线,对若干柔性负荷进行聚类,生成若干负荷簇,并确定每一负荷簇的簇中心的负荷曲线以及负荷调节范围,再采用混...
  • 本发明公开了基于时间序列预测算法的气象特征预测方法及系统,涉及气象服务技术领域。该基于时间序列预测算法的气象特征预测方法,包括以下步骤:输入符合判断、预测精度分析和调优效果评估。本发明通过对获取的农业气象预测数据的输入符合程度进行评估以判断...
  • 本发明公开了基于深度残差网络模型的气象特征预测方法及系统,涉及气象特征预测管理技术领域。该基于深度残差网络模型的气象特征预测方法,包括以下步骤:S1,气压倾向试解;S2,气压倾向修正;S3,模型泛化评估;S4,模型拟合评估。本发明通过神经网...
  • 本发明公开了一种地源热泵混合电热资产协同运行优化方法及系统,该方法包括:构建电热资产组合模型;基于电热资产组合模型,建立长期容量配置模型以及短期协同运行优化模型;其中,长期容量配置模型用于在项目规划阶段确定最优设备容量;短期协同运行优化模型...
  • 本公开涉及一种能耗预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中,能耗预测方法包括:基于多个历史采样周期分别对应能耗序列数据和时间属性信息构建待预测采样周期对应的第一特征向量;基于第一特征向量确定待预测采样周期对应的目标能耗类别以及属于目标能耗类...
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