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  • 本申请提供一种用于货运平台的假证识别方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域。在该假证识别方法中,按目标证件的类别分别采用差异化的真伪校验路径,当目标证件为第一类证件时,以用户已被确认为真证的身份证图像作为可信基准,对目标证件进行一致性核...
  • 本发明公开一种天体物理参数预测方法及系统,涉及天文数据处理与分析技术领域,该方法包括:获取待测天体的测光图像与观测光谱数据;将测光图像和光谱数据输入轻量化多模态参数预测模型中,通过两层大核倒瓶颈2D卷积块对测光图像进行粗粒度特征提取,通过1...
  • 本发明公开了一种基于多源信息的电厂内部火灾检测方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉技术领域,包括采集多源图像数据,构建现场画面数据集,基于现场画面数据集进行数据增强,扩充电厂针对性数据集;对采集的真实图像和合成图像进行预处理,对预处理后的...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理领域,公开了基于卷积神经网络与特征融合技术的图像目标识别系统;包括:质量评估与对齐单元、可逆解耦与门控回灌单元、多分支特征提取单元、证据融合单元、边际贡献门控单元、拓扑一致性与边界细化单元、检测与定位单元及联动...
  • 本发明属于人工智能与计算机视觉技术领域,涉及一种面向运动模糊场景的半参考图像质量评估方法和系统,所述系统通过数据采集标准化模块实现输入图像标准化处理;通过半参考签名构建模块提取参考图像的方向功率谱、边缘统计并编码生成签名;通过特征提取调制模...
  • 本申请提供了一种针对自动驾驶安全保障的描述语句的生成方法及装置,包括:获取驾驶态势认知模型所生成的描述语句,并对描述语句进行拆分,得到至少一个描述子句;描述语句为驾驶态势认知模型在待优化版本的价值模型的引导下所生成的用于描述行车图像的任一语...
  • 本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理的图像数据以及图像采集设备的设备电量数据;根据所述图像采集设备的设备电量数据,确定用于处理所述待处理的图像数据的第一处理模型;利用所述...
  • 本发明提供了一种可视化点位的生成规划方法,涉及点位规划,包括以下步骤:根据产品活动区域计算动态视野以生成摄像模块的安装策略;输入若干个产品的图纸至控制模块,控制模块解析并获取产品信息,根据产品信息和产品活动区域生成光源模块的安装策略;构建仿...
  • 本申请公开了一种目标检测方法、装置、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域。其中,该方法包括获取待检测图像;利用目标检测模型,对待检测图像进行目标检测,得到目标检测结果;其中,目标检测模型的构建包括:获取原始未标注数据;利用预设教师模型对...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,具体涉及一种基于自主学习的卷积神经网络优化方法,该方法包括:获取原始图像数据;将原始图像数据输入至卷积神经网络进行前向传播;在前向传播过程中,记录从相邻层级中提取的特征图;将第二特征图输入至反馈预测通...
  • 本发明涉及仓储管理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的智能仓储物料识别方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集堆叠物料图像,利用预设卷积神经网络识别堆叠物料图像中可见的上层物料,获取上层物料的质量数值和底面轮廓像素坐标;将底面轮廓像素坐标反投...
  • 本发明公开了一种基于嵌入式机器视觉的自动仪表读数方法及系统,包括:部署具备宽动态成像能力的嵌入式图像采集单元;对图像进行白平衡校正、对比度增强与噪声抑制的多模态预处理;利用轻量化卷积神经网络自适应识别仪表类型并定位关键区域;针对指针式仪表采...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv11改进的汽车中控屏小目标检测方法,具体包括步骤:S1生成图像数据集,并进行预处理与增强再划分数据集;S2引入了改进的C3k2_GCConv模块、WFU模块和CGAFusion模块,构建YOLOv11网络模型;...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络和Transformer的裂纹图像识别系统及方法,系统包括输入模块、卷积神经网络编码模块、Transformer编码模块、跨尺度特征融合模块以及解码器模块,所述输入模块用于接收原始裂纹图像并对其进行预处理,将预...
  • 本发明提供了一种基于非学习式特征强化的猫便检测方法、ARM芯片、存储介质、YOLO检测网络及猫砂盆,涉及计算机视觉及智能家居技术领域,旨在解决现有自动猫砂盆猫便检测技术中存在的功能单一、泛化性差、计算开销大、区分相似目标能力有限等问题。该方...
  • 本申请涉及一种皮肤问题分割模型的蒸馏学习方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取皮肤样本图像和所述皮肤样本图像对应的图像标注结果;通过教师模型对所述皮肤样本图像进行皮肤问题区域分割,获得第一输出结果;通过学生模型对所述皮肤样本图像进行皮肤...
  • 本发明提供一种多模态造口周围皮肤并发症诊断模型的构建方法,属于造口周围皮肤并发症识别技术,方法步骤包括:数据收集与标注、数据预处理与增强、提取视觉与文本特征、深度融合视觉与文本特征、进行多类别分类预测和模型训练与优化;引入交叉注意力机制,实...
  • 本发明公开了故障阶段识别模型的构建方法、故障阶段的识别方法和装置,涉及电网线路故障检测领域,解决了现有技术对于发生树线触碰后的线路故障发展的各个阶段识别精度不足的问题,其技术方案要点是:获取电网线路发生树线触碰的图像数据,并根据图像数据确定...
  • 本发明公开了一种基于偏振‑高光谱联合成像的覆膜铁表面缺陷检测方法及装置,首先,设计了采用30°入射角的照明模块,规避传统漫反射照明的过曝与能耗;然后针对覆膜铁表面成像的特点,设计了0°镜面+60°散射双通道并行成像架构,能够充分获取覆膜铁表...
  • 本发明适用于图像识别技术领域,提供了一种面向视频图像识别的深度学习方法,首先进行数据预处理与空间特征提取;然后进行时频双流并行建模;再进行跨域特征交互增强;最后将增强后的时域与频域特征拼接后映射至类别空间,生成最终分类结果。该方法同时提取空...
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