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  • 本发明公开了一种变电站设备热故障诊断方法,包括步骤一、采集变电站电气设备的红外图像;二、对红外图像进行图像数据预处理,得到增强红外图像;三、对增强红外图像进行电气设备类型识别,得到目标设备图像;四、通过颜色信息和改进模糊聚类算法提取目标设备...
  • 本发明涉及计算机视觉与目标检测技术领域,公开一种语义大模型辅助推理的空间暗弱目标检测方法,包括:预处理待检测图像;通过改进YOLOv10双检测头框架初次检测,框架支持用户可控或自适应选择检测模式;从初次结果提取语义生成提示,输入大语言模型获...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11算法的多尺度岸滩垃圾检测方法,属于海岸环境监测与保护领域,包括:构建海滩垃圾检测数据集,海滩垃圾检测数据集包括训练集、验证集和测试集;构建改进YOLOv11网络模型,其中,在骨干网络和颈部网络的下采样层...
  • 本申请提供了一种稻谷感兴趣区域的提取方法、装置及电子设备,该方法应用于计算机视觉技术领域,该方法包括:对获取的稻谷的高光谱图像进行预处理,得到参考高光谱图像;获取结构约束掩码、稀疏调节掩码以及随机掩码;将结构约束掩码、稀疏调节掩码与随机掩码...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的目标检测方法,包括:在YOLOv11的主干网络中嵌入C2PSCSA注意力模块,对输入特征进行空间‑通道联合注意力加权处理,增强目标关键特征表达;在YOLOv11的neck部分构建TFFN三重特征融合网...
  • 本发明公开了一种基于自适应多维交叉融合的多模态目标检测方法,首先输入待检测的RGB图像和红外图像对,并通过双流网络提取多尺度多模态特征,之后分别使用通道增强融合网络、交叉空间增强网络、自适应特征选择模块对特征进行处理和整合,最后利用整合后的...
  • 本发明公开了轻量化单目三维目标检测方法、系统、设备和存储介质,涉及计算机视觉与人工智能领域,方法包括以下步骤:构建教师模型步骤:教师模型基于CNN与复杂Transformer融合的主干网络,配备三维目标检测、伪3D目标检测与深度估计的多任务...
  • 本发明提供一种基于视觉自适应的燃气表闪灯识别方法及装置,涉及工业自动化检测与计量技术领域。该方法包括:初始化与自检;执行图像采集与曝光控制策略;对图像数据进行ROI自动定位与稳定性评估操作,如果稳定,则进入快速自适应初始化,自主学习并建立针...
  • 本发明公开了一种基于多特征融合轻量网络的目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括输入图像;对输入图像进行数据增强;对经数据增强处理的输入图像,提取低层次特征,得到低层次特征图;基于Inception模块和BAM模块对所述低层次特征...
  • 本发明公开了一种基于Swin transformer的显著性目标检测系统及方法,旨在解决现有方法中跨模态特征融合不充分和目标边界定位不精确的难题。本发明创新性地设计了一种跨模态双向融合网络(CENet),构建了完整的编码器‑特征融合‑解码器...
  • 本发明公开一种基于旋转目标检测的水位识别方法、装置、设备及介质,包括:采集水尺图像;将水尺图像输入到基于yolov8‑obb的水尺检测模型获得旋转水尺坐标框、数字字符坐标框和水尺坐标框,其中,旋转水尺坐标框用于识别水尺的E刻度,数字字符坐标...
  • 本发明提供一种目标检测方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,方法包括:将包括待检测目标的SAR图像输入至目标检测模型中的上下文感知主干网络模块,得到上下文感知主干网络模块输出的多个不同尺度的感知特征图;将多个不同尺度的感知特征图输入至...
  • 本发明公开了肝胆外科术中转移灶实时识别系统及其方法。该系统包括:数据获取模块用于获取白光帧、窄带帧、用户交互事件。数据处理模块用于对白光帧、窄带帧进行形变补偿和光谱增强得到主影像。自动ROI生成模块用于将主影像输入至改进YOLOv7模型,基...
  • 本发明公开了一种基于方向上下文与跨尺度感知网络的红外小目标检测方法,解决了复杂背景下检测尺寸小、亮度暗的红外小目标存在误检率高且检测性能不稳定的技术问题;设计了一种CNN‑Mamba混合网络,通过双流显著性增强模块补充了局部细节和全局上下文...
  • 本发明涉及计算机视觉与多模态学习技术领域,尤其是一种用于弱监督训练任务的跨模态标签池构建以及分类方法。本发明构建有标签的源域数据集{带标注边框的图像,边框标签;标签原型向量};对目标域图像的区域特征进行聚类,获取聚类中心;根据优化目标优化传...
  • 本申请公开了一种目标检测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取无人机航拍图像;采用目标检测模型对无人机航拍图像进行处理,得到目标检测结果,其中,目标检测模型的主干网络包含卷积块注意力模块和可变形卷积网络,卷积块注意力模块用于增强图像在...
  • 本申请涉及视觉识别技术领域,公开了一种按钮识别方法、系统和终端设备,该按钮识别方法包括:将目标按钮图像进行预处理,得到预处理后的目标按钮图像;将预处理后的目标按钮图像和第一预设提示词输入至第一视觉语言模型中,得到初始识别结果;第一预设提示词...
  • 本申请涉及遥感图像处理技术领域,特别涉及一种多支路扩展聚合的飞机目标细粒度检测方法,该方法包括:利用骨干网络对光学遥感图像进行基础特征提取,得到基础特征图,基础特征图中包含光学遥感图像中的目标对象;利用特征金字塔对基础特征图进行第一特征提取...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的芯片表面智能检测方法及系统,涉及芯片表面缺陷检测技术领域,本发明包括亚微米级缺陷融合检测和混合缺陷层级化解析,通过端到端融合网络模型实现超分辨率重建与缺陷检测一体化,提升亚微米级缺陷检测灵敏度;利用特征解耦‑关...
  • 本发明旨在提供一种基于改进IPI算法的弱小目标检测方法,包括以下步骤:S1,对拟检测的弱小目标图像进行预处理,得到预处理图像;S2,构建IPI模型,构建基于多向梯度的正则化因子TV,对IPI模型进行最终约束,得到约束模型;S3,基于约束模型...
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