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  • 本发明提供一种基于双域扩散与小波注意力结合的CT金属伪影校正算法,涉及影像校正技术领域;本发明通过融合小波注意力机制与双域扩散模型,提升了CT金属伪影校正的精准性与有效性,其借助小波注意力模块对图像高频分量的针对性提取,结合梯度方向一致性指...
  • 本发明公开了一种白内障诊断筛查中的图像清晰化与增强方法,属于图像增强领域,旨在提高白内障诊断筛查图像的质量,该方法首先采集图像构建白内障诊断筛查图像数据集,然后通过结构响应蒸馏和联合优化目标策略,利用基于结构感知的交互分离模块提取最优光照分...
  • 本发明公开了一种海上目标检测的特征增强方法、系统及相关设备,属于计算机视觉与遥感监测技术领域。所述方法包括:获取包含海上目标的遥感图像并提取多通道特征图;利用预先训练的差异预测模型分析所述特征图,预测得到表征目标与背景之间差异程度的类间差异...
  • 本发明公开了一种基于U‑Net网络的湍流图像复原方法,属于图像复原技术领域,适用于大气湍流影响下的遥感图像复原。该方法包括:构建训练集与测试集;输入不同尺度的模糊图像经过各自卷积分支提取基础特征,并通过SCM模块建立尺度间对应关系后融合为统...
  • 本发明公开了一种数据与物理双驱动的高泛化性扩展目标波前重构方法及装置,属于自适应光学技术领域,包括:构建一种无需标注数据的无监督学习框架,通过引入远场图像重建物理系统,利用光学成像物理模型本身作为监督信号,驱动网络参数更新,从根本上解决了标...
  • 本发明公开了一种结合超分辨率与多尺度网络的湍流复原方法,属于图像复原领域,适用于大气湍流影响下的遥感图像复原;该方法包括:构建训练集和测试集;在生成器中引入多尺度注意力模块,充分提取不同尺度下的浅层与深层图像特征;将深层特征通过超分辨率上采...
  • 本发明涉及一种基于双域协同的低照度图像增强方法,包括下列步骤:对真实场景下的低照度图像进行采集,并获取与之对应的正常曝光图像,构建成对监督训练数据集;对输入的低照度图像进行双域特征分解;构建双域协同调制模块:建立门控权重,以光照分布差异为依...
  • 本发明涉及光电吊舱视频处理领域,具体涉及基于多模态大模型的光电吊舱视频质量增强方法,采用如下步骤:S10:多模态特征关联建模阶段,S20:动态修复权重生成阶段,S30:联合损失优化阶段,S40:针对步骤S1040的预测未来失真,利用多模态大...
  • 本发明公开了一种基于跨频段自适应融合的超高清图像摩尔纹去除方法及终端,应用于摄像头拍摄屏幕场景下的摄像头设备中,包括:获取不同场景下配对的被摩尔纹污染的超高清图像与无摩尔纹的超高清图像数据集;将数据集随机划分成训练集和测试集,并对被摩尔纹污...
  • 本发明涉及一种基于多网络模型的地下车库镜面高光去除方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:将原始图像输入MM‑SHR;利用浅层CNN网络对输入图像进行特征提取,包括利用OAIBlock模块从高分辨率特征中捕获中程和远程上下文信息,改进局部...
  • 本发明提供一种用于实时图像增强的神经网络,包括:第一生成器和第二生成器,第一生成器根据原图像生成假优化图像且第二生成器将假优化图像转换为近似原图像,第二生成器根据优化图像生成假原图像且第一生成器将假原图像转换为近似优化图像;第一全局判别器,...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种多光谱融合成像摄像头模组及图像处理方法,该方法包括:基于角点空间排列顺序以及连续边缘折线方向对红外成像图像和近红外成像图像进行空间映射,根据同一场景在三个成像通道中的亮暗走势变化,确定光谱对应结构,基于...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体为基于深度学习的PET‑CT多模态影像融合方法及系统,包括以下步骤:获取PET与CT图像,进行归一化和配准,融合肿瘤信号分布图与边缘响应图,生成病灶位移图谱,调整图像边界并计算相似度,生成边界引导融合图,进行...
  • 本公开提供了图像融合方法、装置及设备,其中图像融合方法包括:获取待融合的红外图像和可见光图像,分别提取红外图像对应的红外特征和可见光图像对应的可见光特征;对红外特征和可见光特征进行调制增强处理,生成增强红外特征和增强可见光特征;确定增强红外...
  • 本发明涉及一种基于红外与可见光图像的行人面部轮廓细节恢复方法,该方法人脸区域检测、面部细节增强得到红外域和可见光域的面部轮廓图像;该方法利用红外图像弥补可见光图像在弱照条件下的细节缺失,同时保留可见光图像在正常照度下的丰富纹理信息;特别是在...
  • 本申请公开了一种图像融合方法、装置、拍摄终端及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括确定经过图像采集得到的图像数据,其中,图像数据包括第一RGB图、第一IR图和第一深度图;对图像数据进行极线校正,分别得到与第一RGB图对应的第二RGB图...
  • 本发明提供一种基于跨模态语义正则化的低光照图像增强方法,包括以下步骤:步骤1,采集弱光和正常光场景下的彩色图像并预处理,分别得到低光图像和参考图像;基于构建的增强网络对低光图像进行亮度增强,确定增强图像;步骤2,通过构建的视觉语言特征提取网...
  • 本发明公开了一种基于三输入多尺度融合的水下图像增强方法和系统,方法包括:将待处理图像进行可见度恢复;通过非线性映射函数进行对比度增强;对高响应区域的轮廓进行增强处理;分别计算三个处理后的图像的拉普拉斯对比度权重图、显著性权重图和饱和度权重图...
  • 本申请公开了一种基于高斯联合分布采样的近红外光谱数据增强方法及装置,涉及数据增强领域,该方法包括获取样品的近红外光谱数据与化学值;对近红外光谱进行预处理,对预处理后的光谱矩阵进行标准化和零均值中心化处理,同时对化学值进行同步中心化,对标准化...
  • 本发明公开了一种结合频域信息的生成对抗网络图像增强方法,涉及计算机视觉技术领域,解决了现有频域图像增强方法易导致谱泄露、振铃伪影、拼接条带及结构错位的问题,具体方案为:接收退化图像并提取多尺度特征及边界剖面特征,基于特征进行重叠分块和周期延...
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