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  • 本发明涉及石油勘探与开发技术领域,其公开了一种致密砂岩方解石胶结物分布预测方法,包括:S1基础资料收集与整理,收集区域地质背景、测录井、分层及岩心资料;S2、样品选取与薄片制样,选取方解石发育典型井,按沉积旋回密集取样并制备铸体、包裹体及激...
  • 本发明公开了一种SiC晶片表面氧化行为模拟方法、系统及设备,涉及分子动力学模拟技术领域,包括以下步骤:在MATLAB中初始化多个粗糙度相关参数,并设置Si面初始模型和C面初始模型的模拟盒尺寸;读取Si面初始模型和C面初始模型中的原子位置;对...
  • 本发明公开了一种化学分离纯化模型的构建方法,方法的步骤中含有:S01:获取数据集;其中,数据集中包括化学专业知识数据和化学分离纯化方案数据;S02:基于所述数据集采用微调方法对选用的基座模型进行调整优化训练,得到化学分离纯化模型;其中,微调...
  • 本发明提供一种基于大规模分子模拟的有机分子相变通用分析方法,涉及化学材料生物技术领域,该方法为对大规模模型进行分子动力学模拟,得到轨迹数据和键级数据,通过分析,得到目标分子的分子结构;对目标分子的二面角/分子键角进行计算,得到目标分子的晶型...
  • 本发明提出一种基于特征融合的WaveNet‑LSTM方法,用于精准预测孤子形态的切换过程。该方法通过搭建可调谐锁模激光器,并结合耦合非线性薛定谔方程的数值仿真来生成数据集。在对原始光脉冲数据进行归一化处理后,我们将其与编码后的特征值拼接融合...
  • 本发明公开了一种基于量子计算化学的挥发性有机物(VOCs)吸收剂高效筛选方法,属于挥发性有机物废气治理领域。包括:针对目标挥发性有机物,利用量子计算化学软件计算目标挥发性有机物在待选溶剂中的溶剂化自由能,预测亨利系数,筛选出吸收能力强的溶剂...
  • 本发明公开了一种基于非贵金属催化剂的CO22还原膜电极组装电解槽多物理场耦合优化方法,该模型框架通过实验验证,用于CO22到含碳产物过程的定量分析,并准确预测电流密度、法拉第效率和产品收率等核心参数。本发明方法还揭示了对器件性能产生影响因素...
  • 本发明公开了生物分析数据自动化转换CTD格式的方法,属于生物分析技术领域,包括:安装Labsolution数据处理软件,按CTD附表要求制定25种Excel模板并导入系统;从Watson LIMS导出样品原始浓度数据,将原始数据拷贝至共享文...
  • 本发明涉及一种共价形式的小分子药物对DNA电荷传输的调控方法,属于分子电子学领域。旨在解决现有技术中DNA内部电荷传输难以灵活调控且实验重复性差的问题。技术方案包括:从PDB数据库获取药物‑DNA共价结合物模型并修改为特定序列;通过分子动力...
  • 本发明提供了一种基因组注释方法和电子装置。该基因组注释方法包括:S1)采用多种方式对基因组进行基因结构预测,获得多种预测基因集;S2)利用EVM工具对上述多种预测基因集进行基因整合,获得整合基因集;S3)对上述整合基因集进行BUSCO评估,...
  • 本发明提供一种疾病标志物分子亚型无监督聚类分析的方法,属于疾病标志物分子亚型技术领域,本发明通过采集血液样本获取数万维分子标志物数据,经质量控制和预处理后构建双层博弈优化模型进行参数优化,采用阶梯分级稀疏编码将高维特征降至关键特征子集,利用...
  • 本发明涉及一种益生菌制品稳定性预测模型及其构建方法和应用。本发明提供能够更早、更快、更准确地预测益生菌制品稳定性的新方法,将菌株生理特性、制剂工艺、环境因素等多达14个潜在影响因素纳入考量体系,并利用机器学习算法捕捉其与稳定性的复杂非线性关...
  • 本发明提供了一种基于GWAS和多组学数据的落叶松抗松毛虫基因挖掘方法,属于基因挖掘技术领域。本发明所述方法包括如下步骤:S1、对落叶松个体进行抗虫表型识别,并基于液相基因芯片测序技术对落叶松个体进行变异识别;S2、使用混合线性模型以小区位置...
  • 本发明涉及环境风险评估技术领域,公开了一种区域累积性环境风险评估系统及方法,包括:构建采集网络,动态融合监测数据与生成数据,得到修复监测数据;分析识别新兴污染物;构建新兴污染物与传统污染物的协同迁移网络,计算迁移概率;建立动态转化动力学方程...
  • 本发明涉及动物营养与代谢领域,公开了一种肉鸡骨骼异常血清标志代谢物的筛选方法及应用,包括:基于血清钙磷乘积值进行初步分组,并结合骨骼几何参数、骨矿化指标和血清骨代谢标志物进行多维度表型验证,构建骨骼异常模型,通过非靶向和靶向代谢组学技术筛选...
  • 本发明属于生物信息学与人工智能技术交叉领域,公开了基于机器学习的16S rRNA基因测序数据处理与分类方法及系统。该方法包括四个核心模块:标准生物信息学处理模块,完成序列质控、ASV/OTU聚类和物种注释;多源特征工程模块,融合微生物丰度数...
  • 本发明提供一种基于深度学习归因分析和束式组合优化的特征基因选取方法及系统,涉及生信分析技术领域,包括:获取单细胞RNA测序数据和批量RNA测序数据;基于单细胞RNA测序数据,通过融合XGBoost多维度重要性度量与深度学习SHAP归因分析的...
  • 本发明涉及农业信息技术与生物技术领域,且公开了图神经网络与特征融合的马铃薯基因组选择方法及系统,S1:获取马铃薯的基因型数据和表型数据,并进行预处理,包括数据清洗、标准化和降维;S2:将降维后的基因型数据构建为图结构数据,其中节点表示样本,...
  • 本申请涉生物技术领域,尤其涉及一种信号降噪处理方法及系统,包括:收集原始离子电流信号,并构建原始离子电流信号片段和与之对应的纯净离子电流信号片段关联的训练集;构建降噪神经网络模型,并为该降噪神经网络模型定义损失函数;通过训练集和损失函数,训...
  • 本申请涉一种基于离子电流与隧穿电流特征的碱基测序校验方法,包括:测得离子电流及隧穿电流;将离子电流的降幅与标准离子电流降幅进行比对,得到离子电流对应的碱基属于该标准离子电流降幅对应的碱基的分类概率;将隧穿电流与标准隧穿电流进行比对,得到该隧...
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