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  • 本发明涉及交通技术领域,具体涉及一种移动应急设备及控制方法,控制方法如下:S1:预识别与状态判断:当车辆驶近收费站时,第一收费装置通过车牌识别模块识别车辆的车牌信息,并通过车辆检测模块判断该车辆的运动状态;S2:第一路径处理:若车辆未在第一...
  • 本发明公开了一种停车支付处理的智慧停车服务管理方法及平台,涉及停车管理技术领域。方法包括:执行终端设备与智慧停车服务平台的交互,实时接入多维数据流;触发平台内嵌的一体化服务引擎,读取多维数据流并生成车场势能图与引导条件,通过执行组合优化下的...
  • 本发明属于自动售票技术领域,提出了基于动态缓存的自动售票控制系统及控制方法,主要方案是:用户端在接收到第二边缘服务器的通知时,实时感应用户操作动作,当感应到用户操作动作时,则生成响应于用户操作动作的当前票务指令,并发送至第二边缘服务器;第二...
  • 本发明公开了一种基于人工智能模型的视频面签风控系统及方法,涉及人工智能技术领域;采集用户视频与音频数据,通过匿名化处理得到匿名视频数据与匿名音频数据;提取匿名视频数据的视觉特征并编码为视觉特征向量,提取匿名音频数据的音频特征并编码为听觉特征...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的戒毒康复智能监测系统,涉及智能监测技术领域,包括,指纹生成模块,获取目标对象的实时地理位置,通过声学传感器提取环境声纹中特定频段能量特征与特定脉冲序列特征,生成声纹指纹向量;请求发送模块,根据层级化生物验证证...
  • 本申请公开了一种手势配置方法、云台相机、存储介质与计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,应用于云台相机,包括:在云台相机进入工作模式的情况下,基于云台相机对用户进行人脸识别,以判断用户是否为管理员;在用户为管理员的情况下,响应于用户的手势配...
  • 本申请公开了一种融合可见光与红外图像的活体人脸检测方法及系统,涉及活体人脸检测领域,其首先通过并行网络在提取可见光与红外特征的同时,生成一幅能精确分割出眼、鼻等关键区域的人脸语义掩码图。随后,利用该掩码图作为锚点,引导模型对可见光与红外特征...
  • 本发明提供了一种基于多模态大模型的静态活体检测方法和系统,包括:获取待检测的静态人脸图像;将静态人脸图像输入至视觉编码器,提取多层级的视觉特征;通过任务引导型投影层将多层级的视觉特征映射到视觉Token序列;将视觉Token序列与预设结构化...
  • 本申请提供了一种手写体短文本的识别方法、装置及相关产品,涉及图像处理技术领域。该方法获取包含手写体的待识别图片;将待识别图片输入预设的手写体文字数字识别模型,识别出待识别图片中手写体的字数n,将n映射成1×k的第一特征向量;将待识别图片输入...
  • 本发明公开了一种基于动态视觉提示生成的康复行为分析方法、装置及设备,包括:采集动作视频数据,通过姿态估计器从动作视频数据中提取二维骨架点序列数据;分别通过视觉分类模型和骨骼分类模型从视频模态数据和骨骼点模态数据中提取视觉特征和提示特征;使用...
  • 本发明涉及视频图像数据分析技术领域,具体涉及一种基于视频深度学习算法的健身动作数据采集分析方法。采集待测者连续运动图像帧,获取人体骨架关节点、关节边及特征点运动轨迹序列;针对存在关节点缺失的图像帧,利用缺失关节点所属关节边上的特征点作为参考...
  • 本发明涉及一种动态视觉手势识别方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:将DVS数据输入到脉冲编码模块,输出第一三值脉冲数据,将第一三值脉冲数据输入到特征提取模块,输出空间下采样及脉冲特征提取后的第二三值脉冲数据;将第二三值脉冲数据输入到...
  • 本发明涉及摔倒识别领域,尤其涉及一种基于监控视频的人体摔倒行为智能识别方法及系统,包括:提取人体关键点并计算检测方差以生成局部信噪比权重,利用透视矩阵映射包含垂直投影分量的空间坐标;融合信噪比、垂直投影及欧氏距离构建抗噪骨架拓扑网络;利用图...
  • 本发明涉及视线追踪技术领域,公开了课堂教师行为时空特征融合追踪方法,包括:获取教师眼动的瞳孔角膜反射差值信号,根据课堂照明调制频率与眼动采样率的混叠关系锁定别名频率;计算信号在该频率处的白板眩光系数,量化由白板镜面反射、照明频闪与滚动快门耦...
  • 本发明公开了基于三维动作分析的篮球投篮姿势缺陷识别方法和系统,包括手分类模块、拍摄设置模块、数据库形成模块、数据筛选模块、模型构建模块和缺陷识别模块;拍摄设置模块进行投篮姿势的图像获取;数据库形成模块形成投篮数据库;数据筛选模块筛选得到至少...
  • 本发明涉及医疗护理培训技术领域,具体涉及护理操作规范化培训的实时图像识别与姿势纠正反馈系统,系统包括护理操作规范描述模块、操作图像识别模型模块和操作姿势纠正反馈模块,其技术核心在于将微分几何理论与计算机视觉技术深度融合,构建基于黎曼流形的姿...
  • 本发明公开一种基于多模态的篮球运动步态识别方法及系统,该方法包括:收集历史篮球运动中所有运动员的RGB视频得到伪轮廓图;分别提取伪轮廓图和骨骼序列的特征,得到外观分支特征图和骨骼分支特征图;将外观分支特征图和骨骼分支特征图输入到双特征调和器...
  • 本发明公开了一种基于AI的实时视频行为分析方法及系统,包括如下步骤:采集连续视频流数据,并执行预处理;执行对象检测和特征提取,生成多模态特征集合;构建多视角时空图谱;对多视角时空图谱执行结构递归更新处理,生成动态时空图谱;执行行为推理,生成...
  • 本申请提供一种面向低光照场景的AI视频增强与目标分析方法及系统。其中,本申请首先获取原始视频流;其次对原始视频流进行增强处理并对产生的结构性振动噪声进行抑制,同时增强光照特征以生成增强视频流;接着识别并分离出动态目标区域执行目标行为分析,生...
  • 本发明涉及姿态识别技术领域,具体为基于深度学习的运动姿态识别方法及系统,包括以下步骤,基于人体运动图像序列,分析骨架中心空间轨迹并调整采集视角,识别分阶段骨架节点并生成节点时序触发序列,优化关节点角度特征分组与表达,得到层级特征表达结构。本...
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