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  • 本申请提供了融合影像特征与三尖瓣反流速度的肺动脉高压检测方法,用于在结合计算机断层扫描图像、B超三尖瓣反流速度和神经网络技术来进行肺动脉高压检测时,打造了一套双模型融合架构,并从细节上继续给出了一系列的优化配置方案,由此可以实现高效、高精度...
  • 本发明公开了一种基于类别感知的多模态工业异常检测与分割方法,属于图像异常检测与分割技术领域,包括:利用集成层次增强模块的视觉编码器提取多层次视觉特征,构建包含正常与异常语义的可学习文本提示;通过双向交叉注意机制实现视觉与文本特征的交互式更新...
  • 本发明公开了基于聚类处理的耳石症复位效果监测系统,包括耳石症患者眼震图像采集模块、眼震图像特征集构建模块、眼震局部关注度构建模块、局部信息融合模块、目标函数构建模块、聚类判定模块和复位效果判定模块。本发明属于复位监测领域,具体是指基于聚类处...
  • 基于边缘增强与双流融合的钢材表面缺陷检测方法,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,包括如下步骤:步骤S1、将LEGNet神经网络模型的主干网络进行框架统一;步骤S2、针对LEGNet的BasicStage模块中的高斯‑拉普拉斯核算子和Scha...
  • 本发明公开了基于形状层次结构的PD芯片检测系统,涉及芯片外观缺陷检测领域。该系统包括:图像采集模块:采集PD芯片图像,获得原始图像;晶粒定位模块:基于原始图像,利用模板匹配算法获得晶粒分割图像;特征提取模块:利用边缘检测算法提取几何特征获得...
  • 本发明涉及铸造件图像检测分析技术领域,具体为一种零部件高压铸造件检测系统。具体实现过程包括:利用经合格铸造件图像训练的正常纹理识别网络,识别出铸造件原始图像中的正常工艺特征,并生成非缺陷特征掩码;通过缺陷分割模型解耦缺陷显性矩阵,输出表征各...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于CT影像的膝关节痛风结晶区域智能识别系统,包括:利用痛风产生的尿酸盐结晶对X射线的吸收情况,在膝关节CT影像中确定高密度区域;根据钙化灶区域和高密度区域的灰度值,在高密度区域中确定出非致密钙化区域...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于深度图像的智能护栏结构健康状态检测系统,系统包括:区域分割模块,用于根据护栏深度图像,计算图像中各像素点的局部曲率数值以及形状指数参数,筛选符合特征的曲率区域。本发明中,通过处理护栏的深度图像,计...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的LED像素缺陷检测方法,包括如下步骤:获取图像,提取卷积特征,生成像素特征向量集合;选取初始节点的节点特征向量,形成初始拓扑结构;更新节点特征向量,建立连边并重置初始老化值,输出节点更新结果与连边老化状态;...
  • 本发明公开了一种用于巨型球建筑外观缺陷检测的视觉分析系统,旨在解决人工检测效率低、覆盖不全以及传统图像识别精度差、风险处置无标准化问题。系统通过无人机分上升与水平两阶段动态优化拍摄距离、飞行速度及拍摄次数,获取建筑表面清晰的原始图像;视觉分...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种基于机器视觉的漆包线表面缺陷检测与分类方法,包括:首先采集线扫图像,提取固定横向位置的单像素时间序列,经窗处理后进行频域变换,在零频至奈奎斯特频率范围内依据功率谱确定主峰位置;以主峰为基准计算螺旋双谱锁...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的柔板面次识别及放板控制方法与装置,包括,输送柔板;视觉检测模块识别柔板第一特征的方向,根据识别结果对柔板进行相应处理;启动镜像功能识别第二特征方向,根据其处于第二方向或第三方向分别输出第一信号或第二信号;随后以...
  • 本发明公开了一种基于轻量化双路径网络的苹果叶片病害分割方法、基于轻量化双路径网络的苹果叶片病害分割装置、苹果叶片病害分割装置以及计算机可读存储介质,该方法通过轻量化双路径网络架构, 有效解决了现有病害分割方法模型复杂度高和多尺度识别能力不足...
  • 本发明涉及医学影像与人工智能交叉技术领域,公开了一种基于跨模态的结合分组ACmix卷积与选择性聚类的VMamba的医学图像融合方法及系统,包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、多尺度融合模块、输出重建模块。本方案首次将跨模态注意力引入视觉...
  • 本发明涉及医疗监测技术领域,特别涉及一种基于AI的鼻咽喉疾病变图像识别方法及系统,包括:对第一灰度图像中的鼻咽喉部位所在区域以及第一彩色图像中的鼻咽喉部位所在区域进行图像互关,生成第二灰度图像和第二彩色图像;通过配准处理生成第三灰度图像和第...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的电路板焊接缺陷检测方法及系统。其方法首先对电路板图像进行多域融合增强处理,得到增强特征图像;然后将增强特征图像输入卷积神经网络,并利用一个设置于网络深层特征图之后的空间通道极性注意力模块...
  • 本发明属于图像分析技术领域,具体公开了一种基于频域注意力与多尺度融合的急性白血病分类方法及系统,该方法包括如下步骤:采集患者的急性白血病显微图像,输入深度残差网络ResNet50骨干网络,在其多个深层处理阶段分别引入频域注意力模块DCT,最...
  • 本发明公开了一种基于3D面结构光相机扫描和点云多级特征分析的空间物体位姿测量方法,涉及三维测量技术领域,该方法通过D面结构光相机获取物体的表面点云数据;所有对点云进行预处理;接着,采用主成分分析提取点云的全局分布特征,为RANSAC圆柱拟合...
  • 本发明属于电力筛选领域,公开了一种基于多状态超声图像分析的退役动力电池梯次利用筛选方法,方法包括:S1,对待筛选的退役动力电池样品设置多个SOC状态,分别在每个SOC状态下使用超声C扫描设备对退役动力电池样品进行二维结构扫描,获取其超声响应...
  • 本发明公开了一种隧道裂痕自适应精准识别方法及系统。本发明通过对收集的多场景隧道裂痕图像进行预处理,再通过SESFM_YOLOv11模型对预处理的图像进行裂痕检测推理并输出裂痕数据,所述裂痕数据包括裂痕的位置、类型、长度、宽度;其中,SESF...
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