Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及岩土、道路工程领域,公开了一种基于数据‑物理模型融合的边坡稳定性分析方法,包括如下步骤:步骤S1多源数据采集与预处理、步骤S2物理模型构建与初始模拟、步骤S3数据‑物理融合建模、步骤S4模型训练与优化、步骤S5稳定性分析与预警输出...
  • 本发明公开一种抽水试验智能分析系统及方法,涉及水文地质勘探技术领域,以解决现有技术中的抽水试验分析系统分析效率低及准确性差的问题。系统通过试验配置模块用于确定目标试验配置,数据输入模块用于数据输入,并进行数据解析,得到目标原始数据;智能预处...
  • 本发明属于高温热泵技术领域,具体涉及一种用于转轮除湿场景的双级高温热泵多目标优化设计方法、电子设备及计算机可读存储介质。包括以下步骤:确定双级高温热泵系统的架构参数作为优化变量;采用非支配排序遗传算法NSGA‑Ⅱ对所述优化变量进行初始化赋值...
  • 本发明公开了一种自动驾驶极端仿真场景生成方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括步骤:将获取的与自动驾驶相关的真实事故数据进行融合处理,并对融合后的数据进行统一维度转换和时序张量构建,得到三维场景状态张量;基于在扩散模型中引入的物理动力学...
  • 本发明公开了一种六自由度并联机构结构参数的全局优化方法,确定六自由度并联机构的性能指标函数,且性能指标函数包括可操作度和条件数。确定六自由度并联机构的优化参数及约束条件,构建以六自由度并联机构的可操作度和条件数的性能指标函数组成的优化目标函...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种城市热岛与高温热浪协同效应的数值模拟方法。该方法包括:搜集城市建筑物形态数据构建数据集,结合遥感数据进行局地气候分区;提取高温热浪过程并利用机器学习进行等级划分;基于遥感数据解析城市热岛强度时序变化;构...
  • 本发明涉及天然气资源水平井钻井技术领域,具体涉及一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法,包括以下步骤:步骤一、采集三维地震数据、测井曲线、地层产状参数及地质力学数据,整合随钻测量数据,构建初始地质模型并进行数据预处理与一致性校验;步骤二、处理地...
  • 本发明公开了面向电梯井道的直放站运动衰减耦合仿真系统,具体涉及超密集网络领域,用于解决电梯井道狭长金属边界空间中轿厢沿程运行导致的传播路径动态变化、隔离耦合起伏及门区瞬态下振荡抬噪黑场问题,是通过运动标签生成单元建立沿程位置索引与门区窗口输...
  • 本发明公开了基于数字孪生的导管架监测方法、健康管理系统和方法,包括构建可动态跟随导管架实际工况的导管架仿真模型,进而构建表示导管架工况变化情况的一级孪生模型:获取导管架内若干关注杆件的内力数据和环境载荷信息,进而构建表示导管架内杆件内力变化...
  • 本公开属于建筑虚拟储能技术领域,提供了一种虚拟储能室内温度预测方法、系统、装置、介质及产品,所述方法包括获取历史运行数据,构建扩展训练集和扩展预测集;根据历史运行数据,建立建筑物虚拟储能热平衡方程;将建筑物虚拟储能热平衡方程作为动态物理约束...
  • 本发明涉及一种支持细粒度分解与评估的复杂数字孪生系统及方法,系统包括:可分解性评估模块,用于对目标数字孪生系统进行结构与行为上的可分解性分析,判断其在当前阶段是否具备细粒度建模的条件与潜力;细粒度组件分解模块,用于将复杂系统划分为若干具有语...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的燃料电池膜衰减预测与运行参数优化方法,针对质子交换膜燃料电池运行过程中膜衰减速率难以控制的问题,通过实时提取膜边界多维参数,利用第一机器学习模型识别当前主导的衰减模式,再通过第二机器学习模型预测未来时间窗口内的...
  • 本发明公开了状态信息驱动子问题适应性搜索的车架三目标设计方法,包括:(1)在SFE‑Concept中进行参数化建模,在ABAQUS中构建车架重量、强度与刚度分析模型,推导车架三目标设计的数学模型,初始化车架种群;(2)在车架种群为不可行状态...
  • 本发明公开了机器学习驱动的车架轻量化设计方法,包括:(1)在CATIA中进行车架参数化建模,在ABAQUS中构建车架模态分析模型与刚度分析模型,推导车架轻量化设计的数学模型;(2)针对连续与离散参数分别进行拉丁超立方采样与离散高斯采样以产生...
  • 本发明公开一种控制理论引导机器学习的过程建模与故障检测方法及系统,所述方法包括:获取工业过程的历史运行数据,利用神经网络提取历史运行数据中的运行动态,并对核表征模型的观测器增益部分进行逼近以实现完整的核表征模型设计;利用哈密尔顿系统理论构建...
  • 本发明提出的一种电力系统仿真模型关键参数智能标定方法,涉及电力系统仿真领域,解决了传统电力系统仿真模型关键参数标定识别精度不高和计算复杂度过大的问题,采用方案是:对电力系统进行全面数据采集,将实测轨迹作为基准轨迹,确定参数扰动对系统动态响应...
  • 本发明公开了一种加氢站泄漏燃爆事故风险预警方法,包括:步骤1:基于加氢站泄漏燃爆事故历史数据进行危险源辨识,获取事故的风险因素、驱动因素和事故后果;步骤2:构建加氢站泄漏燃爆事故Bow‑Tie模型;步骤3:利用GM(1.1)灰色预测和三角模...
  • 本发明适用于原子层沉积领域,公开了基于数字孪生的原子层沉积工艺管理方法和系统,该方法包括:基于多尺度物理信息神经网络模型构建原子层沉积生产系统的数字孪生模型;获取实时反应腔工艺参数和实时状态变量,并将实时反应腔工艺参数和实时状态变量输入至数...
  • 本发明一种基于深度神经网络的流场降阶方法,属于流体力学流场计算技术领域;方法步骤包括:使用数值模拟方法生成包含不同雷诺数下的流场数据集,所述流场数据集至少包括流速场数据;构建Reduct‑UNet深度学习模型,该模型包括:使用所述流场数据集...
  • 本发明涉及核电关键设备可靠性智能分析系统及方法,包括:知识图谱构建模块、双重注意力机制神经网络模型、热力图监管模块和长期预测终端;知识图谱构建模块构建设备拆解树知识图谱和存储故障模式数据;双重注意力机制神经网络模型生成双重注意力机制模型、捕...
技术分类