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  • 本申请提供的基于异质图的复杂图处理方法及系统,具体涉及图机器学习技术领域,该方法构建含多种节点和边类型的异质图,生成描述节点间高阶语义关系的元路径集合,并计算节点相似度构建节点相似度图。通过第一图神经网络提取元路径视角节点特征,第二图神经网...
  • 本发明公开了一种基于表面肌电特征解耦的跨用户空中手写识别方法,基于训练好的空中手写识别网络模型进行空中手写识别,所述空中手写识别网络模型包括卷积嵌入模块、自适应频域能量增强模块、特征提取模块、变分推断模块和主分类模块。首先将嵌入特征输入到自...
  • 本发明创造公开了一种融合继电保护数据智能识别配电网故障预测方法,属于电力系统输配电网技术领域,包括以下步骤:步骤S1、多源异构数据采集与融合;步骤S2、特征工程与动态知识图谱构建;步骤S3、多模态深度学习模型训练;步骤S4、基于迁移学习的模...
  • 本发明公开了一种基于门控时空自注意力机制和脉冲神经网络的神经形态数据分类方法,包含以下步骤:1、选取公开的神经形态数据集,进行数据预处理并划分训练集、验证集和测试集;2、构建脉冲神经网络模型进行神经形态数据分类,并在模型中引入门控时空自注意...
  • 本发明涉及一种融合多头自注意力机制的混合神经网络脑机接口解码方法及系统,属于脑机接口技术领域。该方法包括以下步骤:采集并预处理大脑神经活动信号;利用残差网络(ResNet)提取多尺度空间特征;通过长短期记忆网络(LSTM)捕捉时间序列中的长...
  • 本发明涉及机器人控制技术领域,尤其涉及基于多模态数据的舒适度评估方法,包括获取目标监测用户在机器人按摩场景下的多模态数据,并对多模态数据进行预处理;根据面部表情识别模型对人脸区域图像特征进行表情识别;根据语音情感识别模型对融合特征进行识别;...
  • 本说明书提供了一种多模态数据去重方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:将目标多模态数据映射至统一语义空间以获得目标语义向量,获取参考多模态数据在映射至统一语义空间所得到的参考语义向量;计算目标语义向量与参考语义向量之间的相似度;若相似...
  • 本发明公开了一种涡旋轨迹预测方法及系统,其中方法包括响应于涡旋轨迹预测触发信号,获取目标海域海洋次表层的实时涡旋轨迹数据;对所述实时涡旋轨迹数据进行特征提取处理,得到标准化涡旋特征;将所述标准化涡旋特征输入预训练的涡旋轨迹预测模型中,得到所...
  • 本发明公开了一种输电线路的放电信号识别方法、装置、设备及存储介质,应用于输电线路放电信号识别技术领域,包括获取目标输电线路的振动信号数据;从振动信号数据中剔除掉由环境因素引起的干扰,得到待转化振动信号数据;对待转化振动信号数据进行处理,得到...
  • 本发明公开了一种基于敏感数据识别处理的电力监控方法、系统、设备及介质,涉及电力系统运维与安全管控技术领域,其具体步骤为:对进入电力系统的数据进行实时监控,完成全量数据采集,采用基于规则的敏感数据过滤方法得到敏感数据集,对敏感数据进行溯源标记...
  • 本发明公开了基于双模型协同优化框架的新闻检测方法、系统及介质,包括:从新闻素材库中筛选新闻素材和新闻描述以构建训练数据集;将训练数据集分别输入学生模型和教师网络模型,得到第一图像特征和第二图像特征,并将第一图像特征对齐到第二图像特征的空间,...
  • 本公开的实施例提供了一种基于自适应分类模型的不平衡大数据分类方法及系统,应用于不平衡大数据技术领域。所述方法包括获取多模态不平衡数据,其中,所述多模态不平衡大数据包括数值型数据、文本型数据和时序型数据;将所述多模态不平衡数据输入至训练后的自...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的结晶器振动状态智能判定方法及系统,属于连铸设备状态监测技术领域。本发明方法包括:获取结晶器运行的原始样本数据;采用局部保持投影(LPP)等特征提取方法生成低维特征数据集;关键在于,根据特征数据在信息量最大的主投...
  • 本发明公开了NPC三电平逆变器IGBT器件开路故障诊断方法,涉及电力电子设备故障诊断技术领域,包括:建立NPC三电平逆变器模型;对IGBT器件进行开路故障仿真并收集三相电流图像;进行GAF编码,得到二维特征图像集;构建DRSN神经网络模型,...
  • 本发明属于工业物联网与智能制造技术领域,本发明公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的质量评估方法,包括:通过红外热成像仪、X射线探伤仪、超声波传感器及涂层测厚仪构建分布式采集网络,获取设备表面温度场、内部结构图像、材料密度波形及防腐层厚度...
  • 本申请涉及一种基于分布式光纤传感器的第三方施工监测方法。该方法包括:将基分布式光纤声传感系统接入道路路侧或下方已有的通信光纤,监测路段不同位置、不同时段采集的光纤振动信号,对光纤振动信号进行降噪,获得降噪后的光纤振动信号;计算降噪后的光纤振...
  • 本公开涉及大数据技术领域,尤其是涉及一种用户身份识别方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:采集用户的历史行为数据,从历史行为数据中提取多个用户特征;计算各用户特征的重要性分数;根据重要性分数,生成初始种群;从初始种群中选取预设数量的所...
  • 本申请提出一种分类方法、电子设备及产品,应用于模型训练技术领域。该方法包括:获取目标数据;将所述目标数据输入至分类模型,得到所述分类模型输出的目标数据对应的类别;其中,所述分类模型包括主模型以及次模型,所述主模型基于所述目标数据得到第一分类...
  • 本申请提供了一种锚点任务生成方法及电子设备,该方法包括:对全量任务集进行分类得到M类,M为正整数,M小于所述全量任务集中的任务数量;测量M类中的第一类的类偏差度,第一类为M类中的任意一类;若第一类的类偏差度大于第一阈值,则对第一类进行分类得...
  • 本发明涉及一种基于同步和合作关系的故障定位方法,该方法包括:基于函数中程序语句的谱计算不同程序语句的可疑值,各程序语句对应有覆盖信息;基于多个可疑值获取到目标覆盖信息;基于目标覆盖信息、函数节点之间的同步关系、合作关系以及函数节点之间的故障...
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