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  • 本申请涉及一种数据分类预测模型的训练方法和装置;所述方法包括:获取训练集和测试集;根据训练集中的数据生成电场空间;通过迭代算法确定电场空间的中心点;基于测试集中的每个数据与中心点之间的距离,确定最优截断值。本方案的预测结果和数据中的所有点都...
  • 本申请公开了一种联邦学习动态聚合方法、系统、设备、介质及产品。所述方法在中央服务器上构建孪生层,通过建立客户端的数字孪生模型,在虚拟环境中预先进行模型聚合推演,进而筛选出最优聚合策略;在每轮迭代中,客户端将自身状态信息和本地模型参数映射到孪...
  • 本申请公开一种模型和/或功能评估方法、装置、相关设备、产品及存储介质。应用于第一设备,所述方法包括以下至少之一:在第一时间内进行模型和/或功能评估;性能损失小于或者等于第一门限。
  • 本发明公开了一种测控系统服务器及其运行方法、量子计算机,所述测控系统服务器包括编译模块、处理模块以及路由转发模块,编译模块用于对量子计算任务进行编译处理以输出任务包。处理模块用于输出用于调度路由转发模块的指令,并在接收到原始数据后将所述原始...
  • 本发明属于量子计算技术领域,涉及一种基于isQ的高效量子机器学习系统和方法。该系统包括vmap并行化量子电路,其中量子电路isQ文件处理模块将isQ量子编程语言编写的量子电路编译输出为量子电路中间表示;量子电路中间表示解析模块对量子电路中间...
  • 本发明公开了一种用于量子比特的磁通调控串扰校准方法,涉及量子技术领域,该方法包括:步骤S1:在使用初始串扰矩阵获取目标量子系统的初始标定参数;步骤S2:使用初始串扰矩阵生成若干组包含磁通调控值的随机磁通配置信号;步骤S3:使用随机磁通配置信...
  • 本发明涉及一种基于粒球的量子主成分分析多核K均值方法,属于量子计算与机器学习交叉技术领域。该方法通过经典计算将原始数据集压缩为粒球数据集以降低数据规模,利用量子计算并行性通过多态交换测试快速生成多个核矩阵,并将核心特征值分解重构为量子主成分...
  • 本发明涉及一种基于量子粒球生成与改进量子HNSW的K近邻方法,属于量子计算与机器学习技术领域。该方法首先将经典数据通过量子随机存取存储器和量子角度编码制备为量子态,利用量子Swap测试和量子最小值搜索高效生成高纯度粒球以缩减数据规模。随后,...
  • 本发明公开了一种基于多重复数群运算规则的量子电池系统,通过非交换性高维编码、递归维度扩展及非互易性能量传输技术,显著提升储能密度与充电效率,并抑制环境噪声干扰。该系统适用于高密度储能、超快充放电及抗干扰场景,具备广阔的产业化前景。
  • 本申请实施例公开了一种信号处理方法、装置、存储介质及设备,通过获取调制信号对应的延迟指令,并确定延迟指令对应的目标延迟时钟周期数;根据目标延迟时钟周期数对标准时钟周期数进行整除运算,并根据整除运算结果生成预设数量个空操作指令;基于目标延迟时...
  • 本发明公开了一种量子计算任务的执行方法、量子计算机及可读存储介质,在本申请的方案中,通过设置任务元数据以及任务包元数据,在编译模块、处理模块、以及路由模块之间仅传输数据量很小的任务元数据以及任务包元数据,数据量很大的量子计算任务以及任务包则...
  • 本发明公开了一种量子计算机、量子计算任务的执行方法及可读存储介质,包括客户端、数据库、测控系统服务器以及量子计算测控系统,现有的方案中相关数据发生了4次移动,且前3次移动中都存在编码和解码操作,消耗了大量内存,严重影响量子计算机的性能,无法...
  • 本申请提供一种分层马尔可夫决策过程模型的训练及终端动作执行方法,其中方法包括:离线轨迹数据用于表征用户在终端上的交互界面和任务执行过程,离线轨迹数据能够帮助模型学习到用户在不同情境下的交互习惯和任务执行逻辑;通过将离线轨迹数据输入视觉语言模...
  • 本发明公开了电力气象预测大模型可解释性增强方法及装置,涉及电力气象预测技术领域,该方法包括以下组成部分:构建语义关联知识图谱、数据处理与特征提取、模型融合与预测和预测结果解释;本发明通过构建电力气象领域的语义关联知识图谱,并将其引入电力气象...
  • 本发明公开了一种基于规则引擎的护理健康教育方法、系统及介质,属于医疗数据处理分析技术领域,用于解决目前的健康教育方案未进行个性化教育方案制定,且缺乏与患者的互动性以及长期的教育效果评估及跟进的技术问题。方法包括:基于医疗健康信息,确定各专科...
  • 本发明公开了一种基于动态稀疏性的大语言模型推理加速方法及系统,本发明方法包括针对原始的目标大语言模型,在其支持结构动态精简的网络模块原有的主计算路径上增加并行的旁路预测路径,在旁路预测路径中嵌入选择激活的预测器,所述预测器用于根据该网络模块...
  • 本发明提供一种基于数据量化的大模型优化方法及装置,涉及计算机技术领域。基于数据量化的大模型优化方法包括获取由人工智能大模型在混合精度计算中得到的多个运算浮点数,以确定其对应的浮点指数,并选取浮点指数中最大的浮点指数作为基础量化指数;根据量化...
  • 本申请公开了一种基于NPU的端侧大语言模型推理加速优化方法,属于计算机技术领域。所述方法将推测解码技术应用至解码阶段,以降低NPU带宽瓶颈对解码阶段的影响,且对端侧大语言模型进行分块,以并行执行预填充计算与用于解码阶段的NPU计算图加载,从...
  • 本发明公开了一种基于因果学习的多模态政策效果推演方法及系统,属于政策推演与效果评估技术领域。该方法首先利用多模态大语言模型处理非结构化社会文本数据以提取量化社会参数,同时基于联邦学习技术获得第一类模型参数;接着基于这些参数构建政策‑社会因果...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种疫苗接种问答方法及装置、电子设备、存储介质。疫苗接种问答方法,包括:在接收到用户的问询信息的情况下,获取用户状态;根据用户状态获取用户状态对应的特征信息变量;特征信息变量为用户对预设问题的回答;根据问询信...
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