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  • 卵巢癌转移灶评估局部特征和全局特征提取方法及装置,能够提高卵巢癌转移灶评估准确性,有效预防卵巢癌转移,帮助医疗人员及早发现病变,从而能够及时采取有效的治疗措施。方法包括:(1)训练并识别上腹部CT影像中的7个关键解剖区域;(2)基于多通路C...
  • 本发明公开了一种石英坩埚小气泡动态追踪与定量分析系统,涉及图像识别技术领域,包括:数据采集模块,获取石英坩埚内气泡的散射光图像数据和热成像图像数据,形成时序图像序列;动态解析模块,将时序图像序列输入优化深度学习模型,识别输出气泡特征,气泡特...
  • 本发明提供一种ISP超参数迭代式优化方法、装置和电子设备,该方法包括:获取预先构建的超参数预测模型,超参数预测模型根据给定的原始图像及其对应的下游视觉任务构建。通过正向过程对训练数据中的ISP超参数序列逐步掩码得到部分掩码的ISP超参数序列...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的机器视觉特征提取与表示方法,包括以下步骤:步骤一:获取原始图像数据集,并对所述图像数据集进行数据增强处理产生第一视图和第二视图;步骤二:将第一视图和第二视图分别输入教师网络和学生网络,提取第一特征表示和第二特...
  • 本发明提供一种变电站巡视系统中红外测温区域角点的精确组态方法、系统、设备及存储介质,在使用矩形框粗标定测温区域的基础上,联合使用坐标像素K‑means聚类中心点及分块区域中心点作为种子点,通过区域生长的算法生成多种分割样例,去重后辅助人工决...
  • 本发明涉及计算机视觉及目标检测领域,尤其针对基于卷积神经网络的旋转小目标检测,提出一种结合感受野卷积与内容感知特征的改进方法。该方法针对传统YOLOv11OBB网络,通过引入改进的C3K2模块(C3K2‑RE)与内容感知特征重组上采样模块(...
  • 本发明提供一种基于多特征超像素分割的海冰提取方法,包括:步骤1、获取目标海域双极化SAR影像并执行影像预处理,得到预处理后影像;步骤2、从预处理后影像中提取后向散热系数特征、标准化特征、形态学特征集、OTSU特征及纹理特征并融合,得到多维数...
  • 本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于视觉细粒度语义驱动跨模态协同的指代表达分割方法,遵循指代表达分割领域研究的基本范式,设计一种先进行图像细粒度视觉增强,再进行语义驱动跨模态协同,最后进行分割掩码预测的模型。依据输入图像,进行细粒度...
  • 本发明公开了一种智慧水利图像处理方法及系统,涉及图像处理技术领域。包括步骤:获取水利遥感图像,划分为水利图像子块,用深度置信网络提取地形特征,筛选出水域图像子块;将水域图像子块组成待检测水域图像,输入水利图像语义分割模型,得到实时分割结果并...
  • 本发明涉及医学图像分割,具体涉及应用于胰腺肿瘤分割的频域与尺度共感知网络,该网络采用经典Encoder‑Decoder架构,在Encoder中,利用频域‑尺度聚合模块FSM对输入图像进行深层语义特征提取;在Decoder中,利用频域‑尺度增...
  • 本发明提供一种开放词汇图像语义分割方法及其系统,提出了文本引导特征细化模块与结构感知引导增强模块。通过本发明提供的方法,可以选择性地聚焦于视觉特征中的语义相关区域,并抑制无关背景噪声的干扰,从而有效地提升对于纹理特征相似的类别的区分能力。同...
  • 本发明公开一种基于非模态分割的目标分割方法,包括:基于改进Swin Transformer骨干网与非模态分割网络结构建立目标表型提取模型;非模态分割网络结构用于在遮挡环境下获取完整的目标掩膜;基于目标表型提取模型进行目标非模态分割。模型建立...
  • 本发明提供一种基于两阶段超分辨率动态注意力网络的碳纤维复合材料微裂纹图像分割方法,包括:采集待检测碳纤维复合材料的显微图像,并对图像进行预处理,以提升裂纹与背景的区分度;采用多尺度滑动窗口扫描预处理后的图像,结合形态学Top‑hat变换进行...
  • 本发明涉及磁共振图像的肾脏囊性病变良恶性自动识别方法和装置,该方法包括:S1:对T2加权图像、扩散加权图像、表观扩散系数图像、T1加权图像、皮髓质期图像、实质期图像和排泄期图像进行预处理和标准化;S2:分别针对性训练不同图像对应的自动分割模...
  • 基于结构化图自编码器的跨传感器遥感图像无监督变化检测方法,本发明属于计算机视觉和遥感图像处理领域,具体涉及跨传感器遥感图像无监督变化检测方法。本发明的目的是为了解决现有模型难以显式建模语义变化且对模态差异鲁棒性不足的,导致跨传感器遥感图像变...
  • 海洋生物图像分割方法及装置,属于海洋图像目标分割领域,为了解决提高水下场景的分割效果的问题,要点是第一拼接特征通过自适应局部‑全局特征融合模型的第二模型的高效注意力层、前馈网络层,得到第一拼接特征的第二特征;将第二拼接特征、第一拼接特征的第...
  • 本发明提供一种扩散引导伪标签增强的无源域自适应语义分割方法及装置,涉及语义分割技术领域。该方法包括:获取原始目标域图像并增强,通过源域模型对原始图像和增强后的图像进行预测,得到初始伪标签;分别对初始伪标签进行置信度排序和过滤,得到伪标签集,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习肿瘤影像智能分割方法及系统,属于肿瘤影像分割领域,方法包括:通过预设的U‑Net模型对肿瘤影像进行特征提取,获取多层卷积特征图,确定边界区域的初步候选点集;若初始连接权重高于预设阈值,则通过信息传播机制更新节点特...
  • 一种图像对抗性补丁防御方法属于计算机视觉领域。本发明基于补丁可能具有位置异常的假设,引入异常检测技术以辅助补丁检测。然而,传统异常检测方法并不适用于补丁检测,因为补丁仅是异常的一种类型,直接采用通用的异常特征可能会引入无关的异常。此外,现有...
  • 本发明公开一种ADAS提高雾霾场景语义分割性能的协同训练方法,首先是构建信息交互模块实现不同层级任务的信息交互;接着搭建了双模型协同训练系统,并设计了双向促进策略,保证两个模型朝着正反馈的方向优化,实现去雾模型和语义分割模型性能的共同提升。...
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