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  • 提供一种车辆管理系统,在检测到车辆的故障的预兆的情况下,将能够修理该故障的修理店铺向车辆的用户引导,支持用户的修理预约。该车辆管理系统,具备:故障预兆检测部,基于搭载于车辆的传感器的检测结果来检测车辆的故障的预兆;修理店铺网络系统,掌握多个...
  • 本申请实施例提供一种飞行器气动模型的训练方法及飞行器的气动数据确定方法。该飞行器气动模型的训练方法包括:根据飞行器的多个样本数据确定训练集,并根据训练集进行模型训练,得到飞行器气动模型。其中,飞行器包括分布式推进系统,分布式推进系统包括螺旋...
  • 本申请提供一种模型训练系统的配置调整方法,涉及人工智能领域。首先获取模型训练系统的系统性能参数;系统性能参数包括配置参数、实际算力值和历史训练任务对应的硬件性能指标。基于第一提示词工程,将系统性能参数输入第一指定大模型,得到对待优化配置参数...
  • 本申请涉及机器学习领域,具体而言,涉及一种模型训练系统,旨在实现模型训练的集中配置,高效管理。所述系统包括:配置管理模块,用于管理所述模型训练系统中的配置信息;数据获取模块,用于从所述配置管理模块中获取数据库连接信息,根据所述数据库连接信息...
  • 本发明涉及具身智能领域,提供了一种具身智能体模仿学习方法、装置及设备,该方法包括:获取具身智能体的连续动作序列;对连续动作序列进行时间维度压缩,生成固定长度的中间动作表示;将中间动作表示按运动语义分解为多个动作分量组;对每个动作分量组分别进...
  • 描述了用于在项目列表系统中提供品牌导向型机器学习模型训练的方法、系统和计算机存储介质。品牌导向型机器学习模型训练引擎支持训练品牌导向型机器学习模型,该品牌导向型机器学习模型预测不包括品牌信息的项目列表的品牌。该训练可以基于新颖的训练技术和与...
  • 本发明涉及一种基于无人机的大规模搜救任务的自适应机器学习方法及系统。该方法包括收集大量搜救相关数据并将其存储在数据库中,利用机器学习算法对数据进行训练,并创建一个能够自适应地学习新数据的模型,将该模型与无人机系统进行集成,以自动识别搜救目标...
  • 本申请公开了基于量子计算的飞行器状态预测方法、装置、设备及介质,涉及航空技术领域,包括:获取初始飞参数据,对初始飞参数据进行预处理,以获取目标飞参数据;对目标飞参数据进行降维处理,以获取降维后飞参数据,利用降维后飞参数据构建目标图卷积网络,...
  • 本发明涉及量子计算技术领域,公开了量子计算机概率模型优化处理方法及其系统,该方法通过基于概率振幅范围的自适应参数筛选、动态量子态保真度监测、分层纠缠度映射策略调整和自适应量子干涉优化等创新技术,解决了传统量子计算中概率分布处理精度低、计算效...
  • 本发明公开了一种基于图态的稳定子态的测量方法、系统和电子设备,基于图态的稳定子态的测量方法包括:获取并预处理稳定子生成元,得到完整稳定子生成元;根据完整稳定子生成元,生成初始校验矩阵;将初始校验矩阵转换成图态的校验矩阵,并记录转换过程中进行...
  • 本发明提供了一种量子经典混合计算方法和装置,其中的方法包括:对QCBO模型中的目标函数和约束条件进行线性化操作;根据线性化操作后的目标函数、约束条件以及对应的协正优化问题,设置变量矩阵和线性映射算子;根据当前的变量矩阵和线性映射算子计算得到...
  • 在所描述的实施例中,提供了一种用于数据处理的系统,该系统包括被配置为从经典计算环境接收数据的经典数据接口。该系统还包括数据编码模块,其被配置为将所接收的数据编码成与量子计算环境兼容的格式。量子计算环境内的量子处理模块被配置为处理编码后的数据...
  • 本申请公开了一种代码生成大模型的推理优化方法、装置、设备及介质,涉及模型推理技术领域,包括:在目标代码生成大模型进行代码生成任务的推理过程中,每生成一个新增Token,并行执行多粒度的不确定性量化步骤,以得到多粒度不确定性分数;构建状态空间...
  • 本发明涉及模型构建领域,尤其涉及一种垂直领域专家智能体构建方法及系统。该方法包括以下步骤:采集垂直领域的多模态数据,进行语义张量分解,构建垂直领域语义数据库;根据垂直领域语义数据库识别专家处理问题流程及策略决策抽象化学习,构建认知策略决策模...
  • 本发明公开了一种融合关键词及语义的需求处理方法及装置,方法包括采集用户需求文本;对用户需求文本进行字符级数据清洗,得到标准需求文本;基于第一分词模型和第二分词模型,分别对标准需求文本进行分词处理,得到第一分词集合和第二分词集合,其中,第一分...
  • 本申请提供了一种生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质,方法包括:获取基于样本交互序列确定的样本交互特征序列;样本交互特征序列中的N个样本对象特征分别用于表征样本交互序列中按照交互顺序排列的N个样本对象;针对样本交互特征序列所表征的每个...
  • 本发明提供一种融合跨模态混合专家的医学问答方法,该方法包括:获取医学影像和问题文本,并进行预处理得到初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵;将初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵输入至训练好的医学问答模型中,得到针对医学影像和问题文本的答案文本;...
  • 本发明提供一种可编排多粒度AI服务的推理系统及方法,属于人工智能AI服务管理技术领域。本发明旨在解决现有AI推理系统耦合度高、并行度低、编排不灵活且资源利用率低下的技术问题。本发明的技术方案要点是:设置一网关,用于管理复数的细粒度AI服务;...
  • 本发明公开了一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统,包括:自然语言输入模块,用于接收用户输入的自然语言问题;多模态数据采集模块,用于采集环境巡检数据;多模态特征编码模块,用于进行多模态特征提取处理;因果图构建模块,用于构建层次化因果图结构...
  • 本申请涉及一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法及系统,包括步骤:获取多源异构语料,并提取实体、属性以及业务规则;基于多源异构语料提取语义特征向量集,构建实体关系网络以及增强型知识图谱;生成增强训练样本,并对通用大语言模型进行训练,获得初...
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