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  • 本发明公开一种多个相机检测结果的合并方法及其系统、存储介质。该多个相机检测结果的合并方法包括:获取待检测物料的轮廓图片;根据待检测物料的轮廓图片与每个相机的模板图片,确定待检测物料的轮廓图片相对于相机的模板图片的位置和旋转角度的检测结果;每...
  • 本公开提供了一种图像配准方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取第一阶段的三维影像;获取第二阶段的至少两个二维影像,每一所述二维影像分别对应一采集角度,不同所述二维影像对应的采集角度不同;通过重建模型,基于多个所述二维影像进行重建处理,得到...
  • 本发明涉及一种面向部分重叠点云配准的改进UTOPIC方法,属于计算机视觉及点云配准领域。所述方法,以具有不确定性感知的重叠预测网络(Uncertainty‑aware Overlap Prediction Network, UTOPIC)作...
  • 本发明提供了一种基于对极几何的三维高斯配准方法及系统,方法包括:S1.使用基于感知哈希的预过滤模块,用于粗略候选选择;S2.通过基于特征匹配的重新过滤模块通过基于特征的方法识别最佳图像对;以及S3.使用对极几何进行配准:通过对极几何估计所述...
  • 本发明涉及变电站多测站间点云配准技术领域,公开了一种面向变电站场景多测站间点云配准方法与系统。本发明通过获取变电站多测站初始点云并预处理生成目标点云,利用预设精配准基准点云构建训练数据集,输入初始双分支共享编码器模型;通过寻优自适应参数更新...
  • 本发明公开了基于模板匹配和GIFNet的图像对齐融合方法、系统及介质,包括:采集同一场景下的红外图像与可见光图像并进行预处理;通过模板匹配方法获得高精度对齐的红外和可见光图像;将对齐后的图像输入预设的GIFNet神经网络模型,分别经过红外特...
  • 本申请提供一种点云配准方法、装置及电子设备,点云配准方法包括:获取患者的头部的目标点云数据;获取所述患者的面部的配准点云数据;分别提取所述目标点云数据的第一特征描述集,以及所述配准点云数据的第二特征描述集;根据所述第一特征描述集和所述第二特...
  • 本发明公开了一种基于方向自适应特征的多源图像配准方法,包括:根据原始图像,在尺度空间中提取特征点;基于特征点和方向索引图,构造三维特征描述矩阵;根据特征点邻域主方向索引,构造循环移位向量对三维特征描述矩阵进行调整;对调整后的三维特征描述矩阵...
  • 本发明涉及拆垛定位技术领域,且公开了一种侧面软包拆垛定位方法,包括获取包裹侧面二维图像数据,经图像识别得到平面目标框;获取包裹侧面三维原始点云,并结合平面目标框,得到N个点云块;将点云块中点云投影至XOY平面,得到投影点云;每个投影点云通过...
  • 本发明涉及一种边缘计算赋能的隧道超欠挖实时检测方法及系统,属于隧道施工智能化监测与质量控制技术领域,包括如下步骤:步骤1:通过部署于隧道挖掘面上阵列的多模态传感器实时采集数据;步骤2:在边缘计算节点动态构建局部BIM模型,采用自适应体素滤波...
  • 本发明公开了基于无监督多尺度特征融合与几何表示的点云配准方法,提出多尺度邻域特征融合模块和基于三角形的表征学习模块两个创新模块。多尺度邻域特征融合模块通过从不同尺度的点云中提取局部邻域信息,结合多尺度邻域构建、注意力机制和特征融合策略,在多...
  • 本公开涉及用于基于数字双胞胎的虚拟环境的模拟装置及方法。一种用于基于数字双胞胎的虚拟环境的模拟装置,包括:输入单元,用于输入构建和模拟生产设施的虚拟环境所需的信息;存储器,包括用于将布置在基于数字双胞胎(DT)的虚拟空间中的多个对象中的每个...
  • 本发明公开了一种基于自适应卡尔曼滤波的行人多目标跟踪方法及装置,包括如下步骤:通过训练好的深度学习目标检测模型对输入视频中的当前帧图像进行行人目标检测;对行人目标检测的结果进行预处理;根据行人目标上一帧的运动状态使用自适应卡尔曼滤波进行运动...
  • 本申请公开了轨迹预测方法和装置,涉及计算机视觉领域。方法的一具体实施方式包括:确定视频数据中智能体的第一目标特征、焦点物的第二目标特征及环境的第三目标特征,焦点物的移动取决于焦点物与智能体、环境之间的交互;基于第一目标特征、第二目标特征和第...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种智能网联测试场景中运动目标的追踪算法,包括以下步骤:针对智能网联测试场景的连续图像帧,计算中心像素块与所有邻域像素块直方图之间的卡方距离,并进行二值化处理,生成动态目标前景掩码。本发明通过针对连续图像帧...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为多目标识别的高精度光电追踪算法及应用方法,算法步骤包括:以≥30fps、≥1920×1080分辨率的光电设备采集图像,经去畸变与灰度归一化预处理后,用含CBAM注意力机制与空洞卷积的改进YOLOv8模型提...
  • 本发明公开了基于OpenCV识别闪烁的LED灯进行动物跟踪的系统,包括设置在每个动物个体身上的LED灯组件,设置在动物活动场所内的跟踪识别模块及LED灯控制模块,设置在监控中心的数据处理模块;LED灯组件包括一体化设置的LED灯、接收器和电...
  • 本发明公开一种目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:根据跟踪指令提取待跟踪目标在视频中当前帧图像的查询特征,得到查询特征图;基于查询特征图利用特征模板库中的目标模版特征图进行匹配融合,得到融合特征;其中,特征模板库包括待跟踪目标在...
  • 本发明公开了一种目标跟踪模型及其训练方法,所述目标跟踪模型训练方法包括:动态采样训练集中的图片数据和第一视频数据,以采样数据对目标跟踪模型进行迭代训练,得到通用目标跟踪模型;其中,图片数据包括存在人体目标的图片样本,第一视频数据包括一般物体...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的无人机对地小目标精确化跟踪技术,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:S1、使用TBD方式构建跟踪系统;S2、跟踪系统持续跟踪目标;S3、优化检测模块的算法;S4、优化跟踪模块的算法;S5、构建数据集与模型泛化。...
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