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  • 本发明公开了一种基于情境感知与多模态交互的企业文化智能管理平台,涉及企业信息化管理技术领域。该平台包括:多源数据接入模块采集企业业务数据;文化内容智能生成引擎通过AI技术自动生成多模态文化内容;情境感知交互前端根据设备状态、用户场景动态适配...
  • 本申请提供了一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:响应启动地图应用的指令,若目标用户当前处于夜间驾驶状态,则调取目标用户所在的用户类型的第一偏好信息;根据目标用户的当前环境信息和其所在的用户类型的其他用户...
  • 本发明公开了一种高并发场景下针对顺路货源的高性能召回方法及系统,涉及货物召回技术领域,包括:对热门路线沿途区块缓存进行定期更新,将不同距离按照区块赋予不同分辨率并进行缓存,距离越长分辨率越低;将货源的出发点和目的地换算成多种分辨率区块,作为...
  • 本申请涉及一种搜索内容时效性纠正方法、装置、电子设备及存储介质,该方法,可根据检索关键词进行搜索确定初步检索出的目标视频,再搜索与目标视频相关的新闻信息并获取该新闻信息的发生时间,接下来根据视频信息、新闻信息和发生时间构建提示词,并将提示词...
  • 本发明公开了一种融合多实例知识蒸馏与跨模态的兴趣点推荐方法及系统,所述方法包括:获取目标图像数据和目标文本数据,输入到学生模型,输出图像特征和文本特征;获取序列数据,将序列数据中的地理信息、类别信息和时间信息分别输入到对应的编码器,生成地理...
  • 本申请涉及一种基于大语言模型的企业级知识中枢系统构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对目标企业数据进行预处理,通过结合少样本学习和迁移学习的知识抽取机制对处理后的目标企业数据提取结构化知识信息;根据所述结构化...
  • 本发明提供一种高考志愿填报推荐方法及系统,包括:获取高校数据,构建最低位次预测模型,得到各专业的预测录取最低位次;最低位次预测模型以随机森林预测模型为基础模型进行改进,使用贝叶斯优化代替网格搜索;引入双重随机采样;选择特征,增加节点分裂阈值...
  • 本发明公开了一种基于用户物品评分融合多维度评价指标的协同过滤推荐方法,包括以下步骤:评分数据预处理阶段,输入所述评分矩阵,利用随机梯度下降法优化BiasSVD的损失函数,得到 BiasSVD 评分计算公式所需的参数,输出鲁棒性增强的完整评分...
  • 本发明提出的基于输入影响识别的自编码器与扩散模型协同优化推荐系统,包括从数据库中获取并清洗用户‑项目交互数据以生成原始评分矩阵;计算用户评分均值与项目评分均值,并基于加权参数对评分矩阵进行线性重构,生成由个性化矩阵和全局偏置矩阵组成的重构评...
  • 本发明公开了基于自然语言处理语义相似度的协同过滤推荐系统及方法,属于信息推荐领域,涉及自然语义处理技术,将自然语言处理领域的语义信息融合进语义相似度度量,从现实意义上对语义信息进行全面、深层理解发现,解决推荐算法冷启动和数据稀疏问题;对物品...
  • 本申请提供了一种社交网络的账号推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取社交网络中的多个账号分别对应的历史事件序列;对存在交互关系的不同账号分别对应的历史事件序列进行相关性处理,得到不同账号之间的相关性指标...
  • 本发明提出一种基于AI能力的权益智能管家实现方法及装置。通过“关键词标签知识库+AI大模型生成动态Prompt”,实现跨场景需求精准匹配;结合智能体编排模型分派任务,支持多场景权益组合推荐,同时通过主动追问用户明确需求;基于运营商流量监控技...
  • 本申请公开了一种内容推荐方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,从用户的各项历史行为数据中提取多模态行为特征之后,通过将多模态行为特征输入多模态编码器,利用多模态编码器中的投影网络将多模态行为特征转换为同一语义空间内的相同向量维度的语义向量,...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的推荐系统用户行为序列特征增强方法,包括获取推荐数据集并根据其在推荐系统中的用途及常规字段进行特征结构解析构建第一文本,并输入大语言模型生成数据集描述;根据目标任务及序列特征类型构建第二文本,并连同数据集描述输...
  • 本发明公开了基于云计算和用户行为的房源智能推荐与匹配方法,具体涉及房源智能推荐与匹配技术领域,通过引入模型同步偏移量与变化率的实时度量、资源平衡度监控以及跨层风险指数计算,能够精准识别因云端异步更新与本地缓存失步以及计算资源突发拥塞而产生的...
  • 本发明公开了一种在线培训课程个性化推荐方法,涉及智慧农业与在线教育技术交叉领域。所述方法是在收集农业在线培训课程数据、农产品期货市场价格数据和目标用户的学员个性化数据后,先根据这些数据计算得到每个农业在线培训课程分别在经济价值维度、技能匹配...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供结合用户画像与条款知识库的智能保险匹配方法及系统。所述方法包括:基于用户数据集构建用户第一画像并优化生成第二画像;从保险条款知识库多维抽取特征构建产品画像;基于用户第二画像对产品画像进行需求覆盖风险评价,生成...
  • 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于行为稀疏性的商品推荐冷启动优化方法及系统,所述方法包括基于数据权限获取用户的浏览数据,将浏览数据转换为含有标签参数的浏览文本;在含有标签参数的浏览文本中选取待分析文本,组建文本库,对文本库进行矩...
  • 本发明公开了一种基于去噪增强的跨域序列推荐方法,该方法包括步骤:1)对序列项目嵌入初始化并融合位置信息,生成初始嵌入序列;2)采用自注意力机制对源域用户序列建模,以捕捉项目间的时序依赖。3)构建跨域知识可迁移增强模块,通过在跨域异构图上设计...
  • 本发明公开了一种基于差分隐私和深度表示的协同推荐方法,属于人工智能推荐系统领域。该推荐方法首先通过协同过滤算法结合差分隐私技术,构建保护隐私的加噪的用户画像与物品画像;然后利用深度学习的多层感知机模型对加噪的用户画像和物品画像进行深层特征提...
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