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  • 本发明涉及一种细粒度视频事件预测方法及计算机设备,基于局部细粒度特征与全局视觉特征进行融合,从而获得增强后的视觉特征,该特征用于在编码器中生成多模态合并特征,并输入至解码器与可学未来期望进行交叉注意力处理,最终输出未来事件的预测结果。本发明...
  • 本发明涉及计算机数据管理技术领域,尤其涉及一种用于异常行为识别的数据处理方法及系统。一种用于异常行为识别的数据处理方法,包括以下步骤:S1:获取监控视频并根据所述监控视频按照时间顺序构建异常时间差数据集与正常时间差数据集;根据所述异常时间差...
  • 本发明公开了一种桥梁索杆振动频率识别方法、装置、设备及介质。方法包括:获取目标桥梁索杆的待处理视频,待处理视频包括目标桥梁索杆的一个初始帧图像和多个对比帧图像;对初始帧图像和各对比帧图像进行目标检测,得到目标检测结果;根据各目标检测结果,确...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于高分辨率视频的违规行为检测方法及系统。该方法包括:获取高分辨率图像并采用滑动窗口策略将其切分为切分图;将高分辨率图像和切分图分别输入至一个双分支跨尺度引导聚合深度学习模型的全局分支和局部分支;在模...
  • 本发明公开了一种融合时序感知移动窗口的三元组场景图视频理解方法,包含五个核心步骤:输入视频片段并通过编码器获取帧序列,对每帧进行空间划分并添加时间嵌入;在每个滑动窗口中执行时空偏置增强的多头自注意力计算,整合空间结构建模与时间序列处理;基于...
  • 本发明涉及医学生临床操作智能评估技术领域,公开了一种基于人工智能的临床基本技能操作识别与评估方法及系统,其系统包括数据采集装置、边缘计算平台、云端分析引擎和交互反馈终端;所述数据采集装置用于实时采集用户操作过程中的原始数据;所述原始数据包括...
  • 本发明公开了一种基于层内和层间融合的视频多目标跟踪方法及系统,涉及视频处理与计算机视觉技术领域。该方法包括:获取包含多目标边界框标注的视频数据集,并进行预处理构建轨迹序列数据集;构建卡尔曼‑变压器混合框架模型,并利用轨迹序列数据集进行训练,...
  • 本发明属于实时视频计数领域,公开了一种基于主动学习的通道牲畜实时视频计数方法及系统,通过预训练的YOLO二分类牲畜检测模型对实时视频中的牲畜进行检测,结合目标跟踪算法生成运动轨迹,并利用预设标准线与轨迹的交点实现计数。采用轻量化的二分类YO...
  • 本发明属于计算机视觉中的单目标跟踪技术领域,公开了一种基于动态剪枝与时序自适应聚合的单目标跟踪方法及装置;其中,所述单目标跟踪方法包括:获取待跟踪的目标视频序列,并标注所述目标视频序列的第一帧中目标物体的边界框来作为模版图;基于所述目标视频...
  • 本发明公开了基于边缘计算的道路视频事件快速检测方法,具体涉及计算机视觉和图像处理领域,用于解决道路监控视频中帧级时序错乱与内容缺口导致的运动证据失真问题,是通过读取视频片段依据帧间内容相似与边界连续性构建时序校正图重排生成校正后序列并输出帧...
  • 本发明涉及车辆检测技术领域,公开了车载屏幕的黑屏检测方法及装置。该方法包括:识别车辆在开机时的车载屏幕的数量;当视频流中目标帧对应的车载屏幕的数量小于预设数量时,获取目标帧之后的预设数量的帧的图像;根据目标帧之后的预设数量的帧的图像,确定黑...
  • 本发明公开了一种自适应目标锁定方法及相关装置,包括:获取实时视频帧并进行预处理,对视频帧进行显著性网格建模,并以指数滑动平均方式动态更新背景特征;在处理后的视频帧中提取矩形候选并筛选,形成候选池,对候选池中的每一矩形进行综合评分;结合中心软...
  • 本申请实施例提供了一种视频文本对齐方法和装置、电子设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取原始视频数据,对原始视频数据进行特征提取,得到视频帧特征序列;获取文本描述,对文本描述进行特征提取,得到文本特征;其中,文本描述用于描述...
  • 本申请公开了一种事件识别方法及电子设备,其中的方法包括:获取目标应用在运行过程中的应用界面的图像帧;利用目标特征提取模板从所述图像帧中提取目标图像特征;所述目标特征提取模板用于确定所述图像帧中的待识别区域,所述目标图像特征来自于所述待识别区...
  • 本发明公开了一种结合流体力学与人工智能的甲状腺结节检测方法及系统,所述方法包括:采集甲状腺超声动态造影视频数据及超声弹性成像数据,对甲状腺超声动态造影视频数据及超声弹性成像数据进行预处理,获得血流速度场数据;基于血流速度场数据构建流体力学控...
  • 本发明是一种面向应急灾害场景的灾情视频描述生成方法,包括:对灾害视频流进行帧级采样处理以及多类目标检测;计算目标在空间上的接近程度构建表观视觉图;构建潜层视觉图;将表观空间特征和潜层空间特征进行融合得到融合特征;将对齐特征与融合特征进行拼接...
  • 本发明提供一种基于AI视频分析的门开闭识别方法及系统,其中,方法包括:读取视频文件采集视频数据并进行数据预处理,得到待识别图像,基于边缘检测和霍夫变换对待识别图像进行门框识别,得到门体区域ROI,对检测边框进行扩展,根据扩展检测边框进行关键...
  • 本发明属于电力系统智能安监技术领域,公开一种电力作业进度识别方法、系统、设备及介质,方法包括:将电力作业视频划分为多个视频片段,分别从各视频片段中提取特征向量并拼接得到视频特征向量;将视频特征向量输入主干网络得到压缩后的视频特征向量;将压缩...
  • 本发明涉及视频智能分类技术领域,公开了融合MPEG‑4编码的视频对象AI分类处理系统。该系统包括解析模块、特征提取模块、分类模型模块、融合模块和更新模块。解析模块解析MPEG‑4编码数据,提取含多种特征的视频对象信息,并生成动态优先级参数;...
  • 本发明涉及一种基于多概念协同学习的视频情感描述方法、系统及介质,其中方法包括以下步骤:提取目标视频的视觉特征和情感文本特征;在每个时间步上对齐视觉特征和情感文本特征;将时间对齐后的视觉特征和情感文本特征进行事实与情感对齐,得到多模态融合特征...
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