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  • 本发明涉及电力设备技术领域,尤其涉及一种输电线路隐患预警方法及相关装置,其中,方法包括:获取目标原始图像;从所述目标原始图像中提取植被前景掩码图;计算所述植被前景掩码图中处于预设告警区域范围内的目标前景像素点的数量;判断所述目标前景像素点的...
  • 本发明属于抛丸处理技术领域,提供了一种抛丸机器人自动化丸料添加方法及系统,通过对获取的储料仓内部图像进行高斯滤波降噪,消除粉尘导致的噪声,对滤波后的图像进行梯度计算,识别丸料堆边缘突变点,对经过梯度计算的图像进行双阈值滞后滤波处理,以及对分...
  • 本发明涉及多源融合目标检测技术领域,具体为一种噪声压制干扰下基于多源融合的目标智能检测算法。本发明通过以下步骤实现:获取高信噪比红外/光学图像及含噪声的连续帧图像与雷达量测信息;对红外/光学图像进行基于最大灰度值的多帧累积处理,生成累积图像...
  • 一种基于三向结构增强的三维医学图像分割系统及方法。属于医学图像处理技术领域。其解决了RWKV架构直接应用于医学图像三维分割任务时存在的难以准确刻画器官的立体形态特征的技术问题。系统包括编码器和解码器,编码器中包括若干包含三向空间增强模块的下...
  • 本发明公开了一种结合质量评价的CT图像肺栓塞分割分类方法,涉及图像处理的技术领域,其包括以下步骤:将256×256的肺栓塞CT图像及其质量评分输入质量评分引导编码器,通过线性变换扩展质量评分维度,与ResNet34提取的特征图逐层点乘融合,...
  • 本发明提供一种模型无关的困难样本生成方法及系统,涉及异常检测与图像分割技术领域,该方法包括:获取真实图像及其分割掩膜;利用预训练特征提取网络构建真实数据原型;微调条件潜在扩散模型以适应目标分割任务;在模型采样过程中,通过目标区域裁剪和多样性...
  • 本发明公开了一种用于视觉强化学习泛化的跨域分割模型的训练方法,属于视觉强化学习和零样本泛化技术领域,旨在缓解现有视觉强化学习算法在分布偏移场景下因依赖非因果特征导致的泛化脆弱性问题。首先,设计RGB通道阈值法从原始图像中生成前景掩码,作为训...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于改进鲸鱼优化算法的船舶目标分割方法,包括:获取机载红外影像;生成海陆分割掩膜图像;获取SURF特征点膨胀掩膜;将所述海陆分割掩膜图像与所述SURF特征点膨胀掩膜逐像素相乘获取兴趣区掩膜;船舶目标提取获...
  • 本发明涉及一种结合结构引导条件扩散网络的椎体骨组织分割方法,该方法包括:获取多个椎体CT影像数据,训练得到引导结构生成模块;引导结构生成模块用于输出条件提示图;对各椎体CT影像数据通过正向扩散加入噪声,得到多个噪声图像;并基于各噪声图像以及...
  • 本发明公开了一种基于主被动视觉融合的焊缝ROI分割方法,包括:同步采集被焊工件表面二维图像和三维点云;输入训练好的深度学习网络,输出焊缝候选区域及其像素级掩码图;通过几何标定建立跨模态映射关系,将三维点云投影到二维图像,完成配准与融合;利用...
  • 本发明属于计算机视觉和语义分割技术,公开一种基于自适应缺失类修正的弱监督语义分割方法,图像级标签训练分类模型并生成CAM,使用CAM生成伪标签训练语义分割网络模型;再通过对语义分割网络的预测结果进行分析,统计在预测结果中显著缺失的类别;利用...
  • 本发明公开了一种基于立体图像超分辨率重建指导的语义分割方法,涉及计算机视觉技术领域,本发明首先设计了一个具有双分支结构的语义‑超分辨率联合网络,通过语义分割分支和超分辨率分支同时生成左视图的高分辨率语义分割图和超分辨率重建结果。其次,为了有...
  • 本发明涉及空间信息智能化处理技术领域,公开了一种水电站机电设备的弱监督点云语义分割方法及系统,其中方法包括:通过三维激光扫描系统采集水电站机电设备的点云数据,并进行预处理;对预处理后的点云数据进行初始随机稀疏标注;基于初始随机稀疏标注后的点...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的林木叶片实例分割方法及系统,方法包括:获取植被图像,将植被图像输入叶片实例分割模型,获取叶片实例分割预测结果;利用训练集训练叶片实例分割模型;训练集包括:植被原始图像;利用叶片实例分割模型中的骨干模块进行特征提取...
  • 本发明属于医学图像处理和病灶分割技术领域,具体涉及一种基于统计风险约束与阈值校准的三维病灶分割方法。本发明通过引入Conformal Prediction的思想,构建一种能够在给定置信水平下对假阴性率进行严格约束的阈值校准机制,从而提高分割...
  • 本发明具体公开了一种基于金字塔解码器与多尺度特征交互注意力模块的高精度遥感图像语义分割方法。方法首先通过轻量级骨干网络提取低层细节、高层语义及原始图像三种互补层级的特征;随后将多尺度特征输入以编码器‑解码器结构为核心的网络,并在解码阶段引入...
  • 本发明公开了基于Kolmogorov‑Arnold网络的医疗影像分割方法,首先获取医疗影像,然后构建IKANet模型,经训练、测试和验证后对医疗影像进行分割。其中,IKANet模型采用编码器‑解码器结构,集成DKC模块、多尺度注意力模块和可...
  • 本发明公开了一种颅颌面CT图像语义分割方法及设备,属于颅颌面CT图像处理技术领域。语义分割方法包括:获取颅颌面CT图像,利用级联设置的多个编码模块对颅颌面CT图像进行特征提取,至少一个所述编码模块中设有环馈修正单元;获取各个所述编码模块输出...
  • 本发明公开了一种基于语义分割的肺结节边界检测方法,生成边缘先验图像集合;获取多尺度边界对齐特征图集合与形变偏移参数集合;得到门控后形变偏移参数集合,更新所述多尺度边界对齐特征图集合并执行跨尺度特征融合,生成融合特征图集合;利用所述融合特征图...
  • 本发明公开了一种融合MobileViT与动态重采样的冲积岛瞬时水边线分割方法,包括:获取无人机拍摄的冲积岛区域的遥感影像并进行预处理;将预处理后的遥感影像输入至训练好的语义分割模型中进行处理,精准高效获取所述遥感影像中瞬时水边线的分割结果。...
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