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  • 本发明属于火电机组监测技术领域,涉及一种基于深度学习的火电机组高温测点温度预警方法和系统。本发明通过实时获取火电机组高温测点的多维数据,并根据多维数据构建时空对齐的多源数据集;对所述多源数据集进行动态特征处理,得到温度‑负荷相关性系数和冷却...
  • 本发明公开了融合HYDRUS‑1D与RF模型的根区土壤水分估算方法,涉及土壤监测及水文遥感技术领域,包括采用HYDRUS‑1D模型对采样站点进行垂直分辨的土壤水分动态模拟,获得物理一致的根区土壤水分剖面;利用无迹卡尔曼滤波同化HYDRUS‑...
  • 本发明提供了一种电离层多普勒监测系统的数据处理方法和系统,包括:获取电离层多普勒监测系统的待处理输出数据;根据待处理输出数据进行快速傅里叶变换,得到功率分布数据;根据功率分布数据进行参数反演,得到多普勒频移数据;对多普勒频移数据进行动态质量...
  • 本发明公开了一种铁路建设环境监控信息化管理系统及方法,其中系统包括监测终端层、数据传输层、管理服务器层和应用展示层,监测终端层用于采集铁路建设区域内的多维度环境数据;数据传输层用于接收环境监测终端采集的多维度环境数据并对其进行预处理;管理服...
  • 本发明公开基于气体浓度识别地震前兆异常的方法和电子设备,方法包括:获取多个检测点的断层气体浓度数据;在断层平稳变形和偏离线性阶段,建立气体浓度动态特征分类模型;对模型进行训练,提取气体浓度背景序列和气体浓度非背景序列;绘制气体浓度等值分布图...
  • 本发明提供一种基于多模态反演推理的煤矿支护构件风险智能检测方法,包括以下步骤:多模态支护构件状态数据采集与数据集构建、支护构件缺陷检测与形变识别模型设计、基于模型反演的失效路径链构建以及基于失效路径链驱动的风险评估与预警输出。本发明能同步获...
  • 本发明提供一种尾矿库调洪演算智能预警方法及系统,属于尾矿库调洪技术领域。具体的:获取尾矿库的时序数据;对获取的时序数据进行预处理;基于预处理后的数据,构建TCN‑BiGRU‑Attention模型,基于多种群智能优化算法对构建的TCN‑Bi...
  • 本申请涉及一种扫描设备的异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取扫描设备的异常信息;基于异常信息中的模块异常类型和异常模块标识信息进行编码,得到异常信息对应的异常编码序列;将异常编码序列调制成目标脉冲信号;基于目标脉冲信号...
  • 本发明公开了一种基于太赫兹信号的时序模型风机叶片故障检测方法及系统,该方法首先获取风机叶片检测的太赫兹信号,并通过短时傅里叶变换将其转化为时频图像数据;随后将时频图像数据按时间维度分割为序列,分别输入正向和反向LSTM网络,提取双向时序特征...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的航空发动机故障检测方法、系统及设备,包括以下步骤:获取航空教练机历年的运行数据;构建航空发动机故障数据集;对大语言模型进行微调,得到微调后的大语言模型;基于航空发动机故障数据集中的训练集,使用Lora方法对大...
  • 一种基于改进神经网络算法的新能源汽车电池续航能力评估方法,属于数据处理与机器学习技术领域。为了解决现有新能源汽车电池续航能力评估过程中样本不足、数据不平衡及预测精度低的问题,本发明提出了一种基于改进SMOTE算法的样本生成方法,以及基于该样...
  • 本发明公开了基于可解释机器学习的质量异常溯源方法及系统,涉及质量异常诊断技术领域,包括:接收工业生产流程中待检测产品的工艺参数,将工业生产流程中待检测产品的工艺参数输入至预先建立的XGBoost产品质量预测模型内,基于SHAP值的模型可解释...
  • 本发明公开了一种电力变压器故障自动识别与等级判定方法,涉及电力系统设备状态监测与故障诊断技术领域,包括以下步骤:步骤一:多模态信号采集的跨域融合,包括传感器选型与布设、时空同步触发及信号传输;步骤二:跨场耦合特征挖掘的迁移学习框架构建,包括...
  • 本发明提供了基于振动信号包络线的高压断路器异常识别方法,包括:采集高压断路器的操作振动信号,条件GAN生成振动数据,小波变换对振动信号滤波,提取振动信号的包络线并关联运行状态标签,形成样本库;构建基于AM‑CNN的高压断路器异常识别模型,利...
  • 本发明涉及基于数据分析的滑坡预测方法及装置,属于电数字数据处理技术领域,包括如下步骤:步骤S1:采集多源异构数据;步骤S2:对多源异构数据进行噪声消除、时空对齐,生成融合数据集;步骤S3:基于融合数据集,通过动态特征工程提取滑坡诱发因子以及...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大模型的数据处理方法、装置、设备及介质。在本申请实施例中,电子设备通过对大量样本数据及其对应的自然语言描述进行多任务混合训练,得到大模型,实现了训练大模型完成多类型的任务。在推理阶段,电子设备可以...
  • 本发明属于水电工程施工安全智能监测技术领域,具体提供一种水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法、系统及设备,包括:收集水电工程施工安全隐患文本、图像数据,建立隐患文本与隐患图像形成对应关系;利用BERT模型对隐患文本进行处理,提取文本特...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的地质灾害隐患精细化识别方法,具体涉及地质灾害预警技术领域,用于解决现有方法因跨尺度数据耦合困难导致的隐患识别精度不足、成因误判及漏检率高的问题;方法通过获取多尺度地球物理数据并进行时空插值对齐,生成统一时空基准...
  • 本发明公开了一种基于通道屏蔽的多特征域半监督多伪迹检测方法。首先通过对不同伪迹的通道相关性分析,将数据进行重新标定,并将非伪迹通道标记为屏蔽类;通过利用AE网络在特征重建方面的优势,从EEG数据中提取重建特征,并利用注意力机制来增强伪迹相关...
  • 本发明公开了一种多维能源数据的治理决策方法、设备及介质,属于大数据平台技术领域,用于解决在现有的多维数据处理中,开源组件种类多、依赖复杂且版本兼容性差,操作应用难度大,造成系统复杂性和运维成本剧增的技术问题。方法包括:对多维能源数据进行系统...
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