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  • 本发明公开了一种退役电池的健康状态评估方法及系统,包括对待测退役电池施加预设频率范围内的交流激励信号,采集退役电池在多个频率点下的阻抗响应数据,形成阻抗谱原始数据集;对阻抗谱原始数据集进行处理,提取包括高频段电解液电阻特征、中频段电荷转移阻...
  • 本发明公开了一种面向动力电池热失控早期预警的声学诊断方法。涉及电池储能安全监测领域。该方法在电池外侧设置贴附式电子听诊器作为单一声学传感器,采集电池运行过程中的原始声音信号;对声音信号进行去直流、带通滤波与归一化预处理;在起始或静稳工况选择...
  • 本发明公开了一种锂离子电池自放电筛选方法、装置、可读存储介质及设备。一种锂离子电池自放电筛选方法,包括以下步骤:设定标准电压,对大于等于所述标准电压的完成活化的电芯进行化成。将化成后的电芯充电至95~96%SOC,并放电至自放电测试SOC。...
  • 本发明一种锂电池云端数据驱动电压极值故障预警优化方法属于故障预警和软件算法技术领域:该方法通过分析电池一致性与电池异常间的关系,将电池故障的判断转换为电压一致性评价的问题,首先该方法利用特征提取与特征选择进行电池健康特征提取,其次基于最小领...
  • 本发明公开了基于电芯内部声音特征的锂离子电池过充故障早期预警识别方法、存储介质和电子设备,具体包括如下步骤,首先采集电池初始或稳定工况下的基准声信号并计算基准平均频率;并实时采集运行过程中的原始声信号,经带通滤波与自适应降噪预处理后,以预设...
  • 本发明涉及一种锂电池的充电安全监测方法及系统,所述方法包括:对进行处于充电状态中的锂电池进行数据采集,得到相应预处理信息,所述预处理信息包括电压信号、电流信号和温度信号;对所述电流信号和所述温度信号进行信号调理处理,得到对应的中间信号,基于...
  • 本申请涉及动力电池内部结构损伤检测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:首先获取电池内部介质界面反射信号,提取含反射波幅值和频率分布的第一特征数据;同步采集充放电振动信号,经小波变换提取含特征频率和幅值调制的第二特征数据。再用预训练神经网络...
  • 本发明公开了一种电池异常数据预测及状态评估方法,涉及电池状态预测技术领域,主要包括:对实验数据集进行预处理得到多维度时序数据;构建联合特征编码器、预响应编码器和记忆解析模块来实现电池异常数据故障预测模型;利用多维度时序数据对模型进行训练得到...
  • 一种电动汽车电池的脉冲模拟测试方法与测试控制设备,涉及电动汽车电池测试技术领域。在该方法中,测试控制设备首先识别充电桩固有纹波导致的电压极值点,并基于这些极值点生成事件序列。随后,测试控制设备根据电池荷电状态从预设触发策略表中确定同步触发点...
  • 本申请涉及车辆蓄电池技术领域,尤其涉及一种车辆蓄电池状态预测方法及相关装置。所述方法包括:获取N个历史周期的实际电量状态信息;确定与历史周期对应的标定系数,得到预测结果;将历史周期对应的预测结果相加,得到电量消耗预测速度;确定车辆蓄电池在上...
  • 本申请公开了一种荷电状态的估算方法、装置、电子设备及存储介质,属于新能源储能技术领域。方法包括:采用预设的第一算法估算待测电池的荷电状态,得到所述荷电状态的第一估算值;在所述第一估算值处于预设的荷电状态区间的情况下,采用预设的第二算法估算所...
  • 本发明公开了一种基于力学信号融合Transformer的电池健康状态估计方法。本发明中,能够在充分挖掘电池力学与电化学多源信息的基础上,实现高精度、多场景适用的SOH在线估计。并且引入机械应力信号后,模型不仅可以捕捉到传统电化学指标难以反映...
  • 本发明公开了一种三参数耦合的储能电池热失控分级预警方法,该方法基于监测系统而运作,监测系统过包括采样模块、分析模块和判断模块,并通过应力、目标成分浓度和温度三种物理量的耦合建立电池状态模型来描述电池状态。采样模块收集的数据传输到分析模块后,...
  • 本发明公开一种BMS电压采样线断线诊断方法、计算机设备以及介质。BMS电压采样线断线诊断方法包括:收集发生电压断线时刻之前预设时间段内的电池系统的断线发生前数据;基于断线发生前数据训练构建的故障诊断模型,该故障诊断模型为CNN‑SVM融合模...
  • 本发明提出了一种储能电池的电化学阻抗谱测量方法,包括以下步骤 : 步骤1、将电流激励的M个频率fi分别优化成最优修正后频率,最优修正后频率为最优基频的倍数;步骤2、将频率fi所对应的幅值Ai优化为Ai′,使得不同频率fi下待测储能电池的响应...
  • 本发明提供了一种铅酸蓄电池状态的判定方法,当同时满足以下条件1)和条件2)时,判定所述铅酸蓄电池状态为库存电池,条件1)电池从初始荷电态Q0充电至目标荷电态Q1时的恒流充电时长T01低于基准时长T基;条件2)在从恒流充电转为恒压充电后,恒压...
  • 本发明涉及一种基于电化学‑热‑机械‑神经网络模型的动力电池性能衰减预测方法及系统,属于电池管理技术领域。本发明将考虑液相扩散的增强单粒子模型与集成的热模型、由浓度梯度引起的粒子机械应力模型、考虑SEI生长、析锂和活性材料损失的老化机理模型耦...
  • 储能电池系统多源数据综合安全评价模型构建方法及系统,采用多元统计分析法,计算各项指标参量的成分得分累计贡献度和综合成分得分;获取各项指标参量的风险得分,基于云模型计算各风险等级的云概率特征值,构成风险云概率数据集;按照基于多头注意力机制的T...
  • 本发明提供了一种储能电池SOC估算方法、系统和电子装置,所述方法包括:获取储能电池的电压、电流和温度数据,对数据进行处理;使用二维卷积神经网络对处理后的数据进行特征数据提取,得到第一特征数据;引入注意力机制,使神经网络关注第一特征数据中的重...
  • 本发明提供了一种离群电芯的分析方法、装置及大数据平台。本发明的分析方法根据获取的各电芯的充电电压、放电电压和充、放电电压之间的压差,计算所有电芯充电电压的标准差、放电电压的标准差和压差的标准差,并基于标准差确定与电芯充电电压、放电电压和压差...
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