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  • 本申请公开了一种医学事件预测的方法和装置。该方法包括:从目标对象对应的影像学图像中获取肿瘤区域对应的肿瘤区域图像,其中,肿瘤区域为目标对象的病灶切除后的区域;通过特征提取模型从肿瘤区域图像中提取肿瘤区域对应的深度特征,深度特征用于表征描述肿...
  • 本申请公开了一种医学事件预测的方法,具体包括:利用肿瘤分割模型分割出影像学图像中的肿瘤区域图像;利用细胞核分割分类模型确定病理学图像中的肿瘤细胞图像;对肿瘤区域图像的第一图像特征和肿瘤细胞图像的第二图像特征进行特征融合,得到融合特征空间;计...
  • 本发明公开了一种多源感知融合的涉铁桥梁转体实时监测预警方法,包括:S1,生成施工现场的实景三维模型;S2,将实景三维模型加载在三维场景中,提取监测预警所需基本参数;S3,利用实景三维模型对涉铁桥梁梁面区域进行分析,选取用于部署北斗定位设备和...
  • 本发明公开一种基于多模态融合的UI缺陷根因定位方法及系统,涉及UI缺陷根因定位技术领域,包括:获取用户操作后的UI元素图像,以此得到视觉层缺陷检测结果;获取用户操作日志,以此得到日志层解析结果;通过插入字节码,以UI元素为节点,以UI元素事...
  • 一种结合图像检测技术的低空干扰源检测与响应系统,干扰源(101)连接于检测模块(102)、检测模块(102)连接于数据处理中心(103),数据处理中心(103)连接于响应模块(104);其中:所述采集模块(102)用于采集干扰源(101)的...
  • 本申请公开了一种针对高光谱目标检测的数据增强方法及相关装置,涉及目标检测领域,该方法包括基于高光谱图像真值标注图,精确分割像素为目标、背景及边界缓冲区域,计算目标与背景区域平均光谱等。利用边界缓冲区域构建距离梯度场,根据其和非线性丰度函数,...
  • 一种基于深度学习的轻量化小绿叶蝉虫害检测方法,涉及农业病害检测技术领域,用于解决人工检测茶小绿叶蝉时无法快速、全面掌握病害情况的问题。包括以下步骤:S1、制作在真实茶园环境下含有不同环境变量的茶小绿叶蝉原始数据集。S2、将标注后的图像数据划...
  • 航拍目标检测模型训练方法、装置及航拍目标检测方法,训练方法包括:数据准备与参数初始化;进行模型训练;判断是否停止训练;未标注样本计算得分;根据得分获取新的训练样本数据并添加至训练集中:未标注样本集合中每个样本得分进行排序;使用半监督学习方法...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体地说,涉及基于深度学习的跑冒滴漏检测方法,包括以下步骤:采用变化函数预处理样本,变化函数包括几何变换;S2、组合预处理样本后负样本为图像样本,通过卷积层构建多维度特征图,卷积层中包括角度卷积核;分析多维度特征...
  • 本发明公开了一种多层注意力引导的分块混洗对抗样本生成方法、系统及终端,属于深度学习技术领域。将原始图像输入替代或目标神经网络,基于GradCAM提取并融合第k层至第k+p层的多层注意力映射以构成注意力热力图;根据所述热力图确定关键特征区域R...
  • 本申请公开了一种训练数据集处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:对目标图像数据集中的各个目标图像进行要素识别,得到不同要素类别的分布结果;根据分布结果确定占比低于目标阈值的目标要素类别,将包含目标要素类别的目标...
  • 本发明公开了一种泄洪检测模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:将预采集的水库溢洪道的视频图像数据,作为第一训练样本集,并根据预设的样本增强策略,对所述第一训练样本集进行样本增强,得到第二训练样本集;其中,所述样本增强策略包括以下的一种...
  • 本发明属于图像检测技术领域,提供了图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备,训练方法包括:利用训练嵌入向量序列集训练图像分类网络获得图像分类模型,图像分类网络包括至少两级特征提取模块和分类头;特征提取模块包括第一卷积模块,以及依次...
  • 本发明提出了一种基于多尺度相似性匹配的CT图像训练数据构建方法及系统,获取未配对的正常剂量CT图像和低剂量CT图像;定义尺度数量和分段点,对CT图像进行多尺度离散化处理;其中,基于无监督方式采用可训练映射函数确定分段点集合;对每个尺度下离散...
  • 本说明书实施例公开了一种图像数据集的构造方法及相关设备,涉及模型训练领域。在本说明书实施例中,获取多个属于不同主题的图像,并对图像进行预标注,从而图像对应的预标注信息中提取多个关键点,通过多个关键点指示多模态模型针对图像执行不同理解水平的理...
  • 本申请提供了一种轮胎式龙门起重机自动驾驶模型建立方法及装置,其中,方法包括:采集轮胎式龙门起重机在人工驾驶过程中的视觉图像,对视觉图像进行预处理,对预处理后视觉图像进行数据标注得到训练集;将训练集输入预先训练的深度神经网络提取图像的场景表示...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提出一种煤矿井下图像处理模型的训练方法及图像处理方法。训练方法包括:确定煤矿场景数据库中样本煤矿图像的分辨率;根据分辨率构建子模型序列,其中每个子模型包括编码器和解码器;对子模型序列进行独立训练,得到目标子模型序...
  • 本申请提供了一种智能驾驶数据生成方法、装置和车辆,可以应用于智能驾驶领域。该方法包括:获取车辆的可行驶区域;根据该可行驶区域、该车辆的行驶轨迹和该车辆周围的动态目标的移动轨迹,确定可插入区域;在该可插入区域中插入前景目标。这样,在智能驾驶数...
  • 本发明公开了一种自动驾驶场景的生成办法、装置、存储介质和电子设备。其中,该方法包括:获取待生成的自动驾驶场景的标注信息,其中,标注信息用于表示待生成的自动驾驶场景所需满足的标注条件;基于标注信息,生成与待生成的自动驾驶场景中的自动驾驶对象匹...
  • 本申请提供一种图像识别模型生成方法、图像识别方法及装置,应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,该图像识别模型生成方法包括:基于第一图像识别模型和第二图像识别模型分别对样本图像数据中的内容进行类别预测,得到第一类别和第二类别;...
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