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  • 本申请涉及一种SMT贴片缺陷识别方法和系统。该方法包括:获取焊点在第一照明模式下的第一幅图像,并根据第一幅图像的亮度分布特征,判断第一幅图像是否存在光学特性异常;若第一幅图像存在光学特性异常,自适应切换至第二种照明模式,并获取焊点在第二照明...
  • 本申请涉及一种电缆隧道的缺陷检测方法、装置、设备和存储介质,该方法通过获取电缆隧道的隧道图像,然后对隧道图像进行降噪处理,得到降噪后的隧道图像,再对降噪后的隧道图像进行边缘增强处理,得到增强处理后的图像,最后将增强处理后的图像输入至电缆隧道...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO模型的集装箱底锁检测方法及系统,通过获取集装箱卡车的图像,经边缘计算主机运行的改进YOLO模型进行实时推理,自动判别底锁是否解锁。本发明在YOLOv8基础上新增P2检测层以增强微小目标识别,引入BiFPN网络...
  • 本发明涉及路面裂缝检测领域,具体涉及一种基于机器视觉的路面裂缝检测装置及方法,包括多模态数据采集模块、照明单元、中央处理单元、显示模块与存储模块、定位与通信单元、供电模块及支撑减振结构,多模态数据采集模块包括高清RGB相机模块、双目立体视觉...
  • 本发明公开了一种基于大模型与视图识别的轴类零件加工工艺自动生成方法及系统,所述系统包括:DXF文件解析模块、视图识别模块、特征提取引擎、工艺知识库管理模块、大模型交互与工艺生成模块和文档自动化输出模块。其中,DXF文件解析模块用于读取和解析...
  • 本发明提供了一种基于选择状态空间和卷积模型的肺部CT影像结节检测方法, 将选择状态空间模型(SSM)与三维卷积神经网络(3DCNN)深度融合,充分利用选择状态空间模型的强大长程空间依赖建模能力捕捉CT序列中肺结节与周围组织的全局上下文关系,...
  • 本申请公开一种铝电解槽阳极炭块钢印的识别方法及相关设备,涉及铝电解技术领域,能够提高阳极炭块的钢印编号识别精准度。铝电解槽阳极炭块钢印的识别方法包括:获取铝电解槽的阳极炭块图像,对阳极炭块图像进行预处理;对预处理后的阳极炭块图像中的钢印区域...
  • 本申请提供了一种车载显示系统异常检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:通过预设的采集方式采集车载显示系统的实时图像以及获取车载显示异常检测模型,基于车载显示异常检测模型对实时图像进行实时分析,输出实时图像的异常检测结果,基于异常检测结果复...
  • 本申请适用于显示技术领域,提供了一种画质评估方法、电子设备和系统。其中,所述画质评估方法包括:获取待评估显示模组在多个灰阶间切换显示时的每个灰阶的显示亮度;基于所述多个灰阶中每个灰阶的显示亮度,确定每个灰阶与其他灰阶间的局部对比度;将所述局...
  • 本发明公开了无损检测和机器学习技术领域的一种基于工业计算机断层扫描的木质文玩木材识别方法,包括步骤S1:依据工业计算机断层扫描设备得到样品扫描图像;步骤S2:依据样品扫描图像进行区域分割得到样品识别图像;步骤S3:分析待识别文玩样品中包含的...
  • 本发明涉及一种检查系统、信息处理设备及控制信息处理设备的控制方法。该检查系统基于通过扫描打印品而获得的扫描图像与基准图像之间的比较来检查打印品的等级,通过画面接收无论打印品的检查结果如何都不切换打印品的薄片排出目的地的第一模式或者根据所接收...
  • 本申请提供一种台风灾害下基于联合深度学习的配电网故障辨识方法,包括:获取故障处的三相电压图像;基于所述三相电压图像,确定故障特征图像;将所述故障特征图像输入故障识别模块,输出确定故障种类,所述故障识别模块基于深度学习得到,包括高精度辨识模型...
  • 本申请公开了一种五金冲压模具生产质量检测方法及系统,涉及质量检测领域,其通过在不同光照条件下对同一区域采集多模态图像数据,并通过独立的深度学习分支,分别提取出各自模态的视觉特征图。随后,引入可学习的注意力融合模块来智能地聚合这些单模态特征。...
  • 本发明适用于公路工程技术领域,提供了一种基于SEM图像处理的细集料表面粗糙度分析方法,其方法包括:获取标准化处理后的细集料的多尺度SEM图像;基于多尺度SEM图像生成目标灰度图像;其中,目标灰度图像为通过剔除边缘干扰区域及表面污染区域后保留...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的铝板表面缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:按照多波段环形光源参数激活高速工业相机对铝板表面进行在线采集,生成原始图像数据集;基于原始结构点位数据进行三维重建,构建铝板表面三维数字模型;基于...
  • 本发明提供了一种金属件表面的缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质,该缺陷检测方法包括以下步骤:向所述金属件的待检测表面投射格雷码图案与正弦条纹图案,使用3D相机拍摄包含所述待检测表面的待检测图像;基于所述待检测图像得到加强梯度幅值图,基于...
  • 本发明涉及工业机器视觉检测技术领域,具体为融合深度学习与形态学运算的定位检测方法。包括以下步骤:S1:构建目标定位检测数据集;S2:构建改进型深度学习检测网络;S3:训练所述改进型深度学习检测网络;S4:初步检测:将待检测图像输入训练完成的...
  • 本发明的一种基于无源领域自适应的眼底图像处理方法及装置,方法包括:获取源域有标注和目标域无标注的眼底图像并进行预处理;训练教师模型并优化模型参数;利用教师模型参数初始化两个结构相同的学生模型;将目标域无标注眼底图像输入教师模型和学生模型进行...
  • 本发明属于服务器制造技术领域,尤其是一种服务器3D视觉检测方法及设备,该方法包括通过多视角摄像机和3D热成像仪同步采集服务器的2D视觉数据、3D点云数据和3D热分布数据;还包括基于机械手和旋转台的高精度坐标控制,建立统一坐标系对齐多模态数据...
  • 本申请公开了一种基于可调式茶叶收割机的智能感知采摘控制方法及设备,涉及茶叶采收领域,方法包括:利用激光雷达和工业相机同步采集目标区域点云和RGB图像,提取冠层兴趣区域,利用改进的YOLOv8模型识别茶芽并建立传感器数据映射关系,精准定位茶芽...
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