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  • 提供了一种用于协同过滤的对抗训练的系统、方法和计算机程序产品。所述系统包括至少一个处理器,所述至少一个处理器被编程或配置成:通过输入包括对抗扰动的训练数据集经由多个迭代训练协同过滤模型;在该多个迭代中的每个迭代或迭代子集之后更新该协同过滤模...
  • 所公开的概念涉及机器学习模型的预训练。一个示例方法涉及执行第一机器学习模型和第二机器学习模型的分离优化。第一机器学习模型可以至少基于第一预测而被优化,并且第二机器学习模型可以至少基于第二预测而被优化。第一预测可以表示对值值的第一序列中的经掩...
  • 提供了一种用于多速率编码和解码的设备和方法,结合了泛化的人工智能/机器学习(AI/ML)模型。在一个实施例中,多速率编码器生成中间输出向量,执行泛化,其中该泛化过程是从基于分割的泛化、基于降采样的泛化和基于量化的泛化中选择的一种。在另一个实...
  • 通过接收输入到机器学习模型中的矢量化数据以及该机器学习模型的响应于该矢量化数据的输出来检测对该机器学习模型的对抗性攻击。该矢量化数据对应于由请求用户对该机器学习模型的多次查询。确定置信度级别,该置信度级别表征该矢量化数据成为由该请求用户针对...
  • 公开了执行非经典计算的状态检测的系统和方法。方法可以包括在空间上不同的光学捕获位点阵列中获得第一多个量子位,对所述第一多个量子位的至少一部分执行一个或多个量子位门操作,执行测量操作;以及确定量子位处于初始态。
  • 使用用于训练用于预测关键参数的机器学习(ML)模型的迁移学习来支持结构的非接触式测量,诸如光学测量或X射线测量。获得结构的第一集合的计量数据的第一集合并且使用其来训练第一ML模型。获得一个或多个第二结构的计量数据的第二集合。执行从第一ML模...
  • 实施方案涉及用于媒体分类的方法和系统,所述方法和系统可以用于更好地改进分类模型并理解此类分类的结果。各种实施方案可以确定针对媒体项的分类,并且可以确定包括针对媒体项的所述分类的提示。另外的实施方案可以使用具有已知分类的媒体项来训练机器学习模...
  • 用于利用元学习模型运行技术设备(TD)的计算机实现的方法,其中执行以下步骤:a)为技术设备(TD)产生并且初始化模型,b)产生机器学习任务的集合,c)从任务的集合中选择至少一个任务(T),d)确定具有允许的运行模式的样本形式的第一子集,e)...
  • 本公开提供了用于预测对象的目标物理量的计算机实现的方法,所述方法包括:接收点云,所述点云包括分别作为所述对象的空间域中的多个点的函数的多个第一物理量;将所述对象的所述空间域划分为多个空间子域;基于与所述多个空间子域中的每个空间子域相对应的栅...
  • 提供了一种用于感测装置的状态的系统。该系统包括自动编码器,该自动编码器包括编码器、潜在子网络和扩展解码器。编码器将输入数据的每个输入数据点从输入状态空间编码到潜在空间中以产生潜在数据点,并且利用神经常微分方程(ODE)传播潜在数据点以估计装...
  • 信息处理装置(1)具有:神经网络,其包含输入层(10)、作为中间层的物理储备池层(20)和输出层(30);作用施加部(40),其对所述物理储备池层(20)施加作用,由此使所述物理储备池层的内部耦合状态产生与所述作用对应的变化;调整部(31)...
  • 实施方式所涉及的电子设备具备存储部,该存储部按每个用户,将表情、声音、身体语言、生物体信息和情绪之间的关系作为用于决定各用户的情绪的数据而存储为数据库。
  • 提供能够探测封带被剥离的开封探测部件以及开封探测系统。另外,对可持续发展目标(SDGs)“9奠定产业和技术革新的基础”作出贡献。因此,具备:封带基材11,粘贴于封印对象物;封带剥离材料10,以覆盖封带基材的方式配置,构成为在将开封探测部件1...
  • 本发明涉及一种定位结构(1),具有:码布置(6),其中码布置(6)布置在行进面(2)上并且其中在码布置(6)中,行进面(2)和/或码布置(6)的粗略位置以地点分辨率被编码;具有至少一个定位模块(3),其中定位模块(3)构造为基于码布置(6)...
  • 本说明书描述了一种标签设备,包括:用于接收一系列激活信号的部件,每个激活信号包括用于对标签设备充电的充电部分、用于由标签设备反向散射的反向散射部分、以及充电部分与反向散射部分之间经调制以承载相应编码的安全部分;用于检测由激活信号承载的编码的...
  • 本公开涉及一种使用图像捕获设备将来自保持在样本支架中的多个样本保持器的信息自动存储在附连到样本支架的RFID标签中的方法,样本保持器中的每个上具有单独的条形码。图像捕获设备捕获2D条形码的图像,基于图像获得与每个条形码相关联的数据,并且与R...
  • 公开了一种机器学习模型架构,该机器学习模型架构可以将来自多种类型的结构化文本的结构信息并入单个统一的机器学习模型中。例如,单个统一的模型可以利用来自XML文件、表格数据和/或平面文本文件的结构信息而被训练。结构感知注意力机制建立在变换器架构...
  • 本发明提供了用于通过以下操作基于电力网络电特性的篡改检测的方法和系统:存储包括集成电路的配电网络的参考电特征;在集成电路中通过基于∑‑Δ的噪声整形来生成电流刺激波形,并且将该波形提供给包括集成电路的配电网络;利用集成电路中的电压‑数字转换器...
  • 各种实施例包括在处理器中实现的用于管理集成密码引擎的密码密钥的方法。实施例可以包括:检测密码密钥访问控制事件;确定所述密码密钥访问控制事件是否用于禁用所述集成密码引擎的密码密钥存储器处的密码密钥访问;响应于确定所述密码密钥访问控制事件用于禁...
  • 提出了一种硬件安全模块,其包括:篡改检测组件;随机存取存储器组件;非易失性存储器组件;至少一个处理器,通信地耦接到随机存取存储器组件、篡改检测组件和非易失性存储组件;以及防篡改装置,至少封装篡改检测组件。仅HSM的组件的子集被封装在封装层中...
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