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  • 本发明涉及信息安全与风险管理技术领域,具体为基于区块链的药品检验溯源系统及其方法,包括:采集多个信任损耗因子, 计算得到监管信任损耗指数; 结合监管信任损耗指数与预设失效窗口时长,解算出系统失效概率; 确定系统审计模式; 当系统审计模式为信...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,具体公开用于在线门诊的智能预约方法及系统,该方法通过三阶段闭环优化机制提升系统效能;在线门诊平台在S1阶段实时捕获预约指令,构建页面加载性能评估模型,通过多维参数分析动态调整资源加载策略;S2阶段引入负载压力指数...
  • 本申请涉及一种智能导诊方法、系统、智能终端及存储介质,涉及智慧医疗的领域,其包括:收集患者的病例信息,所述病例信息包括病史信息和症状描述;使用病情分析模型,对所述病例信息进行数据处理,得到所述患者的病情特征;根据所述病情特征在疾病数据库中检...
  • 本发明提供一种适用于老年患者的县域级医护调度系统与方法,智能终端支持多种交互方式,通过5G/物联网协议加密传输实时健康数据与传递老年患者请求数据至Ai调度中枢模块,动态调整执行策略并生成相应的服务方案传输至执行模块分配医护;县域医疗云平台优...
  • 本申请提供了一种基于医院数据的病床周转方法、系统、介质及电子设备,涉及数据处理领域。其中方法包括:获取多个科室的病床占用信息;基于所述病床占用信息,预测在目标时长后多个科室的第一病床占用率;在所述第一病床的占用率小于阈值占用率阈值的情况下,...
  • 本发明涉及耗材管理,具体涉及基于AIGC和VMI的医院耗材管理系统,基础信息管理模块,涵盖单位、供应商、医院和仓库在内的基础信息管理,并支持保管账、结账日期、部门、职务和用户在内的关键信息维护,还提供用户密码修改功能,以及数据导入与导出的规...
  • 本申请提供一种基于大数据的医疗应急处理方法、系统、设备及介质,属于医疗信息技术领域,所述方法:响应医疗应急事件,生成结构化事件描述数据;动态采集数据并进行清洗,构建数据图谱;对伤员进行病情危急度分级,结合伤员医学影像分析结果预测病情发展趋势...
  • 本发明涉及救援系统领域,公开了3D可视化医疗救援指挥系统,用于解决传统马拉松赛事医疗救援指挥系统中的信息获取不及时、不全面、处理效率低、决策支持不足等问题,为现代医疗救援指挥提供高效、智能的解决方案。获取模块实时获取人员定位、现场视频流并构...
  • 用于操作输液泵的操作等级和特定于角色的授权。一种医学设备的或用于医学设备的保护系统,其用于向操作人员授予特定于身份的可选择的权限许可以用于在医学设备上执行依赖于权限的操纵,保护系统具有:数据存储器,其包含数据,数据证实多个经验证的操作人员,...
  • 本发明涉及医疗设备系统技术领域,具体为一种智慧门诊场景下实现患者优先操作的方法,步骤1、将初诊状态下的患者进行提前;该智慧门诊场景下实现患者优先操作的方法,优化排队排序:本发明通过配置设置,提前预留几个序号,不参与生成,这样可以有效地优化排...
  • 本申请公开了一种动脉瘤稳定性评估方法、装置、电子设备及存储介质。其中,动脉瘤稳定性评估方法包括:获取目标患者的3D血管影像以及T1加权增强影像;将T1加权增强影像上的像素点的信号强度值映射至3D血管影像上;针对3D血管影像上的动脉瘤的每一像...
  • 本发明提出一种融合中医理论与因果推理的中药‑症状关联预测方法。先从中医知识库提取中药“味、性、归经、升降沉浮”等多维特征与症状“外感病因、内感病因、气血津液、脏腑”等多维特征,构建量化体系,再构建层次化中医因果图,明确各节点间双向或单向的因...
  • 本发明公开了一种融合深度学习和小程序的中医穴位辅助诊疗系统,包括移动终端和云服务器,所述云服务器中配置按身体部位分类存储的目标检测模型和关键点预测模型,所述云服务器连接有云数据库;所述目标检测模型采用Faster R‑CNN架构,所述关键点...
  • 本发明公开了基于人工智能的智能办公桌自适应控制方法及系统,包括以下步骤:S1、多模态数据采集;S2、数据预处理;S3、特征提取;S4、数据融合与状态识别;S5、干预策略执行。融合视觉信息、生理信号、压力分布三类数据进行多模态数据融合的多维状...
  • 本发明提供一种基于大模型的治疗方法、装置、存储介质和设备,涉及医疗交互系统技术领域,该方案在获取到患者的病症信息后,将所述病症信息作为大模型的输入数据,获取大模型对所述病症信息进行分析后得到的中医治疗方案,然后再基于所述中医治疗方案控制机械...
  • 基于时空注意力与动态领域自适应的神经疾病诊断系统。属于跨模态医学数据自适应分析技术领域。其解决了亟需一种能够同时融合多模态信息、建模多尺度时空特征并具备动态领域自适应能力的全新系统,以提升多站点神经疾病智能诊断的准确率与泛化能力的技术问题。...
  • 本发明公开一种基于流形学习辅助多视角整合的睡眠分期方法,包括通过短时傅里叶变换、小波变换和原始信号处理,分别构建多生理信号的三类特征表示;其次,设计简单的融合欧式空间与流形几何的注意力模块,在黎曼流形空间对这些多生理模态进行表征与增强,挖掘...
  • 本发明一种基于大语言模型的多智能体分层式推理链的自解释多模态人格评估方法,首先通过统一空间的模态自解释人格特质表征,将语音、视觉等多模态特征统一到文本空间,生成与人格特质相关的文本描述编码;利用贝叶斯因果推理理论构建因果图模型,分析各模态数...
  • 本发明公开一种基于大模型混合专家智能的人格评估方法,包括以下步骤:将语音与图像编码对齐至文本模态;将提取的图形和音频特征进行融合;结合面试任务对模型进行微调,微调过程包括多模态特征提取的集成、对多模态特征的指令微调;基于专家混合的评估决策机...
  • 本申请提供了用于提升执行能力的训练方法、系统及设备,其方法包括:采集前额叶脑电数据、任务执行响应数据和眼动数据;根据前额叶脑电数据、任务执行响应数据、眼动数据,分别确定功率特征图、响应特征图、注视点热力图;对功率特征图、响应特征图和注视点热...
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