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  • 本发明公开了一种多尺度分形深度网络红外虚警源分类方法及系统,属于遥感图像处理技术领域,解决现有技术中针对不同场景不同特征的虚警源难以利用共性有效的纹理信息进行分类,难以设计一套通用算法解决多类别虚警源分类,分类方法在复杂背景环境下适应性差以...
  • 本说明书实施例公开了一种图像检测方法,该方法从待检测图像中提取第一图像特征和第二图像特征,对第一图像特征进行横轴卷积得到横轴特征,对第二图像特征进行纵轴卷积得到纵轴特征,融合横轴特征和纵轴特征得到融合特征,根据融合特征检测待检测图像中的篡改...
  • 本申请实施例提供了一种查验设备,该所述查验设备包括:容纳箱、查验单元和移动单元;所述容纳箱包括第一箱体和第二箱体,所述第一箱体与所述第二箱体通过第一连接单元连接,所述第一箱体被构造为至少部分容纳于所述第二箱体内,且所述第一箱体沿所述第一连接...
  • 本发明公开了一种结合样本内扰动演化与扰动幅度归一化的对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质,属于人工智能安全技术领域,包括步骤1、获取输入图像及对应标签并初始化各超参数和扰动张量;步骤2、在每轮扰动迭代中,基于当前扰动的分离副本进行内扰动演...
  • 本发明公开了一种基于地质视觉大模型的钻孔摄像智能解译方法,包括:1)采集钻孔图像并作预处理,构建含地质标签的样本库;2)基于现有通用视觉大模型,嵌入地质特征注意力模块与岩性分类适配器,结合深部煤矿地质特征进行专项优化,构建地质视觉大模型;3...
  • 本发明提供了一种知识蒸馏方法及电子设备,可以应用于人工智能技术领域。该知识蒸馏方法包括:分别确定用于教师网络的多个第一注意力图,用于学生网络的多个第二注意力图;对基于多个第一注意力图拼接得到的第一拼接矩阵和基于多个第二注意力图拼接得到的第二...
  • 本发明公开了一种基于轻量化深度学习模型的田间杂草检测方法及系统,涉及农业测绘工程技术领域,包括以下步骤:建立包含多种作物类型和各物候阶段的田间杂草标注数据集,并按比例划分,为模型训练和验证提供基准;以YOLOv10n网络模型为基础,构建田间...
  • 本发明公开了一种基于AI的医疗图像识别方法,具体涉及数据分析技术领域,采集来自不同模态的医疗图像数据并进行预处理,使用图像注册方法,将不同模态的图像对齐,并对不同模态的图像数据进行融合,使用CNN提取融合图像的低级特征,利用胶囊网络对提取的...
  • 本申请涉及一种面向序列化的视觉地点识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:输入一批次地点图像训练数据到视觉地点识别模型,经骨干网络提取多层特征图并拼接,输入共享序列分支网络第一特征混合单元,借im2im损失调整其参数。再输入一批次序列...
  • 本发明公开了一种基于跨维度知识蒸馏的三维显微图像识别模型训练方法及系统。本发明将待训练的三维显微图像识别模型作为学生模型,将预训练的二维显微图像识别模型作为教师模型,对监督训练用三维显微图像样本数据中的强监督训练用三维显微图像样本数据进行人...
  • 本发明涉及桥梁损伤检测技术领域,具体涉及一种轻量化混凝土桥梁表观损伤识别研究方法。方法包括:构建轻量化分割网络模型,所述轻量化分割网络模型包括编码器和解码器;将桥梁图像输入到轻量化分割网络模型中,所述编码器对输入的桥梁图像进行特征提取生成浅...
  • 本发明公开一种基于高空间分辨率遥感数据的DEM智能超分方法,包括输入高分辨率遥感影像到引导选择分支模块,且输入低分辨率DEM到地形重建分支模块,通过地形感知交叉注意力模块进行交互,得到引导信息和DEM特征,将引导信息与DEM特征进行多源特征...
  • 本发明公开了一种基于多模态动态平衡的路面病害数据增强方法,包括以下步骤:S10、获取数据集;S20、图像数据分类标定;S30、图像预处理;S40、数据集划分;S50、特征解耦;S60、搭建生成网络;S70、模型训练;S80、损失函数的设置;...
  • 本发明涉及基于傅里叶变换残差神经网络篦冷机雪人识别方法及系统。方法包括获取篦冷机内部图像,并将篦冷机内部图像转化成灰度图像;对灰度图像进行傅里叶变换以得到第一变换图像;对第一变换图像进行快速傅里叶变换平移,以得到第二变换图像;保留第二变换图...
  • 本发明提出一种基于课程学习的毫米波雷达跨环境感知泛化方法及系统,涉及毫米波雷达感知的技术领域,方法包括:对预处理得到的距离速度谱图进行恒定虚警率检测,截取得到最易样本数据集;对最易样本数据集进行课程学习阶段渐进式学习,得到由引入自适应特征图...
  • 本披露公开了一种模型训练方法、系统及其设备、诊断系统及存储介质,其中模型训练方法包括:获取源领域的眼底图像数据;提取所述眼底图像数据的特征表示;将所述特征表示解耦为语义表示和领域表示;将所述语义表示和所述领域表示进行重组,得到增强表示,其中...
  • 本发明公开了一种基于多头注意力分歧正则的图神经网络图结构识别方法、装置、存储介质及设备,属于图神经网络在结构识别任务中的应用领域。本发明通过引入多头注意力分歧正则机制,有效抑制了注意力通道间的冗余,提高了信息通道的独立性与表达多样性,显著增...
  • 本发明公开了基于对比度的Yolo11红外弱小目标检测方法,具体步骤如下:步骤1,获取红外图像数据集,对数据集中的红外图像进行标注,得到Mask图像,并将Mask图像整理成Yolo数据集标签格式,将整理后的数据集划分为训练集和测试集;步骤2,...
  • 本发明涉及电力设施智能监测领域,特别是基于多部件语义分割与混合Transformer‑CNN的输电线路异物检测方法。本发明通过将Transformer模块与CNN模型相结合,并通过基于UNet网络的解码器对待分析图像进行多部件语义分割,对于...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种茶叶嫰芽目标检测方法,包括获取茶叶嫰芽的图像并进行预处理;构建改进YOLOv11n模型,将backbone网络的SPPF模块替换为AIFI模块,在高级特征图S5层内部执行自注意力操作,避免S5层与S4...
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