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最新专利技术
  • 基于线圈电流特征的磁控式柱上断路器机械故障诊断系统
    基于线圈电流特征的磁控式柱上断路器机械故障诊断系统_乾瑞电气有限公司_202610443510.9
    本发明涉及断路器故障诊断技术领域，具体公开了一种基于线圈电流特征的磁控式柱上断路器机械故障诊断系统，包括：特征提取与分析模块，用于获取磁控式柱上断路器的线圈电流特征参数，并根据所述线圈电流特征参数、实时电压以及环境温度之间的关联关系进行环境...
    2026-05-14
  • 一种厂房内流场数字化可视监测方法、系统、设备及介质
    一种厂房内流场数字化可视监测方法、系统、设备及介质_中国航发湖南动力机械研究所_202610449966.6
    本申请属于流场监测技术领域，尤其涉及一种厂房内流场数字化可视监测方法、系统、设备及介质，该方法包括：根据目标厂房的厂房结构与设备布局建立多模态流场仿真模型，基于初始多湍流模型融合框架融合多模态流场仿真模型仿真结果，获得初始流场分布数据；基于...
    2026-05-14
  • 一种基于无人机的光伏电站热斑故障诊断系统
    一种基于无人机的光伏电站热斑故障诊断系统_西安沣东华能热力有限公司_202511775684.7
    本申请涉及光伏电站运维技术领域，特别是涉及一种基于无人机的光伏电站热斑故障诊断系统。该系统包括：无人机采集单元，用于采集光伏电站的多模态数据；机载计算单元，用于对多模态数据进行实时分析，识别出疑似热斑故障并生成相应的复检指令；路径规划单元，...
    2026-05-14
  • 一种基于开放标签空间识别的船舶智能故障诊断方法及系统
    一种基于开放标签空间识别的船舶智能故障诊断方法及系统_河南港航集团有限公司_202511799904.X
    本发明公开了一种基于开放标签空间识别的船舶智能故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取船舶系统的多源传感器时序信号并构建训练样本集；利用深度神经网络模型对训练样本集进行特征提取，在训练过程中采用中心损失函数强化特征的聚类特性；在特征提取基础上...
    2026-05-14
  • 基于光-磁融合的探测识别方法
    基于光-磁融合的探测识别方法_山东航天电子技术研究所_202511857972.7
    本发明设计了基于光‑磁融合的探测识别方法，属于目标探测与识别技术领域。通过运动平台搭载光学成像设备和磁测载荷，在任务区域内采集光学图像数据和磁测数据，对光学图像数据进行增强处理和目标检测，提取地表目标信息。对磁测数据进行背景磁场消除和噪声抑...
    2026-05-14
  • 基于多模态融合与主动学习的人机协同标注方法及装置
    基于多模态融合与主动学习的人机协同标注方法及装置_天翼物联科技有限公司_202511874552.X
    本发明公开了基于多模态融合与主动学习的人机协同标注方法及装置，包括：获取待标注的多模态数据集，进行多模态特征解耦与对齐，得到多模态样本；将未标注的多模态样本输入到当前多模态融合模型得到对应的样本融合表示，根据样本融合表示确定多模态样本的融合...
    2026-05-14
  • 一种计量设备全性能检测结果自动判定方法、设备及介质
    一种计量设备全性能检测结果自动判定方法、设备及介质_贵州电网有限责任公司_202511920848.0
    本发明涉及性能检测技术领域，本发明公开了一种计量设备全性能检测结果自动判定方法、设备及介质，包括，采集计量设备在不同测试条件下的多维性能参数，对多维性能参数进行预处理及初步特征提取后，利用非线性高维降维算法进行智能综合处理，得到综合性能参数...
    2026-05-14
  • 一种基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断系统及其诊断方法
    一种基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断系统及其诊断方法_宝鸡文理学院_202511940871.6
    本发明提供一种基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断方法，包括以下步骤：非解析示功图序列化：对比学习预训练；小样本类增量学习；故障诊断；本发明还提供一种应用该方法的基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断系统。...
    2026-05-14
  • 一种跨境贸易的问答方法、系统、设备及存储介质
    一种跨境贸易的问答方法、系统、设备及存储介质_广西通信规划设计咨询有限公司_202511951699.4
    本申请公开了一种跨境贸易的问答方法、系统、设备及存储介质，跨境贸易的问答方法包括基于文本数据，确定第一特征；基于图像数据，确定第二特征；基于语音数据，确定第三特征；基于视频数据，确定第四特征；基于第一特征、第二特征、第三特征和第四特征，通过...
    2026-05-14
  • 一种识别银发用户关键人的方法及系统
    一种识别银发用户关键人的方法及系统_福建福诺移动通信技术有限公司_202511952485.9
    本发明涉及一种识别银发用户关键人的方法及系统，其中，该方法对所获取的银发用户的历史多模态数据进行特征提取与特征融合，得到历史融合数据，基于历史融合数据构建以银发用户为中心节点，以银发用户的联系人为关联节点，并以中心节点与关联节点的多因素加权...
    2026-05-14
  • 意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品
    意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品_北京中科金得助智能科技有限公司_202512031947.X
    本公开提出了一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述的方法包括：获取对话文本中的基础维度特征，基础维度特征为不随意图识别体系变化的稳定特征；利用识别模型对基础维度特征进行意图识别，得到当前意图识别体系下的识别结果；响应于当前意...
    2026-05-14
  • 基于实时组网应变的早期损伤识别与智能预警方法
    基于实时组网应变的早期损伤识别与智能预警方法_北京卫星制造厂有限公司_202512054525.4
    基于实时组网应变的早期损伤识别与智能预警方法，包括：布设多个传感器采集应变信息；对应变信息进行归一化、温度漂移补偿和标准化处理，获得敏感区对应的融合数据时间序列；统计特征，获得特征的损伤指标结果；得到对应的损伤标签；构建用于损伤状态分类的神...
    2026-05-14
  • 基于模型的多源一体化检测数据表征与评价方法
    基于模型的多源一体化检测数据表征与评价方法_北京卫星制造厂有限公司_202512054926.X
    本发明基于模型的多源一体化检测数据表征与评价方法，包括：采用多个多源检测系统对结构产品上损伤发生的位置进行监测，多源检测系统包括：声场检测系统、多目视觉遥感系统、应变测量系统、阵列电涡流检测系统和激光超声检测系统中的多个；对原始信号进行标准...
    2026-05-14
  • 一种针对低截获概率雷达的型号识别方法
    一种针对低截获概率雷达的型号识别方法_中国船舶集团有限公司第七二三研究所_202512055516.7
    本发明公开了一种针对低截获概率雷达的型号识别方法，输入雷达侦收获得的脉冲描述字PDW原始数据集合；对原始数据集合进行解析与格式标准化，得到全脉冲序列数据；采用信号分选算法，对全脉冲序列数据进行分选，分离出来自不同雷达的脉冲序列；构建基于时序...
    2026-05-14
  • 一种基于多模态大模型的违反交通法规提醒方法及系统
    一种基于多模态大模型的违反交通法规提醒方法及系统_东风汽车集团股份有限公司_202610003792.0
    本发明提供了一种基于多模态大模型的违反交通法规提醒方法及系统，属于汽车智能驾驶技术领域，所述方法包括：获取当前交通场景的多模态数据，所述当前交通场景的多模态数据包括：图像数据、音频数据和文本数据；将所述当前交通场景的多模态数据输入至预先训练...
    2026-05-14
  • 基于物联网的多级AO污水处理实时监测与故障诊断系统
    基于物联网的多级AO污水处理实时监测与故障诊断系统_宇星环保工程有限公司_202610010628.2
    本发明公开了基于物联网的多级AO污水处理实时监测与故障诊断系统，涉及物联网领域，包括：通过多级AO工艺监测模块实时采集厌氧池、缺氧池、好氧池及二沉池的多维度数据，经物联网数据传输模块加密后上传云端；边缘计算模块进行噪声过滤与数据补全，生成初...
    2026-05-14
  • 一种深度学习驱动的户外机库设备故障预测方法与系统
    一种深度学习驱动的户外机库设备故障预测方法与系统_江苏数字鹰科技股份有限公司_202610019041.8
    本发明公开了一种深度学习驱动的户外机库设备故障预测方法与系统，包括：A1：采集无人机机库部件的振动频率时序数据、温度‑湿度时序数据以及环境的温度‑湿度时序数据并进行预处理；A2：通过局部特征增强卷积单元，分别提取振动频率初步时序特征、部件温...
    2026-05-14
  • 基于机器人的交互处理方法、装置、计算机设备及介质
    基于机器人的交互处理方法、装置、计算机设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202610020840.7
    本申请属于人工智能技术领域，涉及一种基于机器人的交互处理方法，包括：获取预先采集的用户的脑电波信号数据；对脑电波信号数据进行预处理，得到对应的目标脑电波信号数据；基于预设的多特征提取策略对目标脑电波信号数据进行特征提取，得到对应的脑电波特征...
    2026-05-14
  • 基于深度学习的一二融合传感器全生命周期漂移预测方法
    基于深度学习的一二融合传感器全生命周期漂移预测方法_江苏丹通电气有限公司_202610029233.7
    本发明公开了基于深度学习的一二融合传感器全生命周期漂移预测方法包括，将电网建模为带时间戳的属性化异构信息网络序列，并通过自适应注意力机制深度融合一次设备台账、二次设备测量等多模态数据生成节点特征；将该序列输入至一个时空图神经网络模型，该模型...
    2026-05-14
  • 一种融合空间推理学习的电力缺陷多模态识别方法及系统
    一种融合空间推理学习的电力缺陷多模态识别方法及系统_国网河北省电力有限公司信息通信分公司_202610033349.8
    本发明提供一种融合空间推理学习的电力缺陷多模态识别方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域。本发明通过将目标实体及其空间关系建模为图结构，使模型能够显式学习电力场景中设备间的几何拓扑与相互作用，增强了对复杂空间逻辑的理解能力，提升对依赖相对位...
    2026-05-14
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