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  • 本公开涉及一种自适应特征选择的伪装目标检测方法及装置,所述方法,包括:对输入图像执行频率特征提取处理,得到高频特征组和低频特征组,其中,所述高频特征组中至少包括两个高频特征图,所述低频特征组中至少包括两个低频特征图;利用自适应选择策略,基于...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、图像编辑方法、装置、设备、介质、产品,该方法包括:先获取原始图像、该原始图像对应的编辑描述文本、该原始图像在该编辑描述文本下对应的编辑后图像、以及该编辑后图像的评估信息,以使该评估信息用于描述该编辑后图像在至少...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质,该方法可以应用于人工智能、图像等场景,方法包括:根据空对象模板对噪声图像对应的噪声图像特征依次进行多次去噪处理,得到第一去噪图像特征;根据空对象模板和目标对象模板,对第一...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、图像生成方法、装置、设备、介质、产品,该方法包括:先获取样本文本、该样本文本对应的参考图像、以及该样本文本对应的标签图像,该标签图像满足由该样本文本描述的约束以及由该参考图像描述的约束;再利用目标模型对该参考图...
  • 本发明公开了基于unity的舰船检测数据集构建方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、创建unity High Definition 3D项目,并在项目中生成unity WaterSurface水系统;步骤2、将自主建模获得的或是从网络获取的舰...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法及相关装置,该方法包括:获取基础模型,基础模型包含用于模型训练的先验知识;将第一样本输入基础模型,得到第一样本输出结果;以及,将第二样本输入基础模型,得到第二样本输出结果;第一样本包括第一样本图像及...
  • 本发明公开一种无人机影像草地资源分类标签自动扩增方法及系统,该方法包括:对无人机RGB影像集进行自适应图像增强与多源特征提取;通过通道注意力机制实现特征自适应融合;构建初始样本库并结合主动学习策略动态更新样本;利用Stacking集成学习框...
  • 本申请提供了一种汽车保险杠表观性能的检测方法、系统及介质,该方法包括:获取汽车保险杠的表观图像;对所述表观图像进行预处理,得到预处理图像;基于预设检测模型对所述预处理图像进行检测,识别所述预处理图像中汽车保险杠的表观缺陷,得到识别结果;根据...
  • 本发明公开了一种用于钢筋混凝土构件的裂缝截面图像重构方法及装置,该方法包括:获取钢筋混凝土构件样本的超声B扫描图像与其对应的截面裂缝图像,以裂缝情况为标签对截面裂缝图像进行标签标注,将超声B扫描图像与其对应的带有标签的截面裂缝图像组成数据集...
  • 本发明公开了一种视觉语言预训练模型的多模态对抗样本生成方法,属于视觉语言模型安全领域,该方法通过构建模态交互损失,在多轮交互中同时拉远匹配图文对并拉近目标模型返回的难负样本;然后,使用多目标梯度合成通过构造归一化梯度的Gram矩阵与求解Fr...
  • 本申请提供了一种夜光藻检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:获取目标数据集;对所述目标数据集中的部分图像进行半自动标注,得到第一标注子集;基于所述第一标注子集训练初始的夜光藻检测模型,并利用所述...
  • 本发明实施例公开了一种烟草杂物检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:接收待检测杂物的目标烟草图像;基于预先训练的光源估计模型,对所述目标烟草图像进行光源恢复处理,并将所述光源恢复处理之后得到的图像作为待检测图像;将所述待检测图像输...
  • 本公开提供了生成模型训练、图像处理方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体涉及大模型、自动驾驶、智能交通、地图等技术领域。具体实现方案为:基于样本招牌图像的属性信息和质量信息,确定样本招牌图像的类别标签,类别标签为多个提取类标签中的一个或多个...
  • 本发明公开了面向目标检测模型的集成测试方法和系统,获取目标检测模型所在硬件端的设备信息,根据设备信息选定算法模型的可用数据源;从可用数据源筛选测试数据集,以此运行评估脚本得到算法模型的精度指标;获取硬件端的摄像参数调整期间生成的图像集,根据...
  • 本申请涉及一种目标检测器的训练方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:获取预构建的多个训练批次;每个训练批次包括至少一个车辆外部目标实例的多个风格图像样本;通过预构建的学生检测器和预训练的教师网络,分别提取每个风格图像样本中目标...
  • 本申请公开了一种缺陷检测样本数据生成方法及相关设备,涉及缺陷检测样本数据生成技术领域,所述缺陷检测样本数据生成方法,包括:获取良品背景图像及期望缺陷方向;基于期望缺陷方向,根据缺陷知识库分别生成结构引导掩码及语义引导文本提示词;将良品背景图...
  • 本申请公开了一种烟火检测样本图像生成方法、设备、存储介质及产品,涉及训练样本生成技术领域,所述烟火检测样本图像生成方法,包括:获取无烟火场景图像;对所述无烟火场景图像进行场景理解分析,确定符合预设条件的可燃区域与预期烟火类型;根据所述可燃区...
  • 本发明公开了一种小样本场景下基于教师‑学生范式的轻量模型微调方法,包括:基于包含少量样本的支持集,微调图像生成模型,生成增强图像,并融合支持集构建一个增强数据集;基于增强数据集,以预训练的大规模视觉‑语言模型作为教师模型,以轻量级图像分类模...
  • 本公开实施例提供了一种模型训练方法、伪造图像检测方法及装置,涉及计算机技术、人工智能、计算机视觉等技术领域。该方法包括:获取训练样本集;训练样本集包括多个样本图像,以及每个样本图像的样本标签;每个样本图像的样本标签包括样本图像中各个像素点对...
  • 本申请公开了一种基于多尺度深度学习的医学图像分割质量评估方法及系统。该方法构建SynthQA框架,通过软降质策略对高质量标注掩码进行可控退化,生成模拟真实模型输出的概率图及其对应的Dice质量标签,用于训练端到端回归模型。模型采用三级下采样...
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