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  • 本申请提供了一种虚拟对象生成的方法、装置和系统。该方法包括:获取用户需求;根据所述用户需求确定生成需求,所述生成需求用于生成虚拟对象;将所述生成需求分解为至少一个子任务,所述至少一个子任务中的每个子任务对应一个需求领域,每个需求领域包括至少...
  • 本公开涉及评论生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。根据本公开的一示例,该方法包括:从预先构建的人格画像数据库中选出目标人格画像,所述人格画像数据库中包含多种不同的人格画像;从原始内容对应的多个角度的看点中选出与所述目标人格画像匹配的目...
  • 本申请涉及一种网络大模型推理方法、系统、装置、通信设备和存储介质。所述方法包括:接收云端下发的网络大模型;所述网络大模型由所述云端训练得到;根据业务场景对所述网络大模型进行优化,得到优化后的网络大模型;将所述优化后的网络大模型发送至用户端,...
  • 本说明书实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大语言模型的业务问答方法、装置及设备。本方案通过获取用户输入并对其进行筛选,从而提高交互的效率和自然性;然后通过相似度策略根据业务语料生成初始回答;然后在数据库的业务文档中检索初始回答,筛...
  • 本申请提供了人工智能AI模型推理方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括在AI集群中的第一节点执行完第一推理请求的第一填充prefill任务之后,确定所述AI集群中用于执行所述AI模型的解码decode任务的第二节...
  • 本申请提供了,一种执行推理任务的方法及装置,该方法包括:接收待解决的推理问题;构建一个或多个提示,一个或多个提示用于指示语言模型使用多种语言和/或调用多种工具解决推理问题;将一个或多个提示输入至语言模型中进行处理,以得到语言模型生成的m个候...
  • 本申请提供应用于人工智能技术领域的一种人工智能模型推理方法、系统、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法应用于AI集群。AI集群中的第一计算节点接收第一推理请求,并对第一推理请求进行分词处理,将分词处理后的第一推理请求发送至AI集群中的第二...
  • 本发明公开了一种运营商经营指标智能化根因分析方法及系统,所述方法包括:整合BSS、OSS、CRM系统的多源异构数据,构建统一维度的标准化数据模型;通过PC因果推断算法与Granger因果检验相结合的方式,自动构建带权重的指标关联图谱;基于动...
  • 本申请公开了一种文本处理方法、大语言模型训练方法及文本处理设备,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:获取用户问题,并根据所述用户问题从知识库中召回第一文本块集合;通过预设的第一大语言模型处理所述用户问题、所述第一文本块集合和第一提示词,得到...
  • 本申请公开了一种文本处理方法、大语言模型训练方法及文本处理设备,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:获取待处理文本;通过预设的第一大语言模型处理所述待处理文本,得到第一对话文本,其中,所述第一大语言模型是采用训练数据预先训练得到的,所述训练...
  • 计算系统利用大型语言模型来自动化预测分析技术的配置和执行。系统接收识别数据集的输入,并生成提示以从预测分析文档或其表示中提取必要的信息。大型语言模型处理请求以生成命令以创建用于在执行预测分析中使用的计算对象,以及配置用于执行选择的预测分析技...
  • 本发明涉及人工智能与认知计算,提出一种具备意图理解、情感共鸣与道德判断能力的人工意识增强引擎。所述引擎含多模态输入、意图理解模块(基于DIKWP构建认知图谱)、情感共鸣模块(跨模态情绪识别与语义映射,含情绪记忆)、道德判断模块(本地化伦理知...
  • 本公开提供一种用于大模型的推理加速方法、装置、电子设备与可读存储介质,涉及大模型、深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。其中,用于大模型的推理加速方法包括:在将待处理源文本输入目标大模型之后,获取所述目标大模型用于预测下一个token词...
  • 本发明属于人工智能技术领域,针对事件因果关系识别时存在的隐性知识利用不足和渐进式推理能力缺失问题,本发明公开了一种认知驱动的层次化推理模型及其事件因果关系识别方法,所述模型包括直觉判断推理器、多步联想推理器、多路径检索推理器和竞争选择机制,...
  • 本发明公开了一种面向电子设计文档的辅助理解与智能问答系统,其包括:数据处理模块,将不同格式的电子设计文档统一归档;文档解析模块,将文档中的文本、表格及图像等多模态内容解析并表示为可索引的语义块;知识图构建模块,将分散于不同文档中的松散信息整...
  • 本申请公开了一种企业多层级知识标签推荐方法及设备。该方法在接收用户上传的知识文档时,先获取用户角色,再通过语义提取模型对知识文档进行文本语义解析以提取业务语义信息。基于包含集团标签、子公司标签、业务场景和用户角色的多层级知识图谱,结合提取的...
  • 本说明书实施例提供一种生成答复信息的方法、装置和设备。方案包括:首先,获取用户针对目标数据集的自然语言形式的数据处理请求;然后,对所述数据处理请求进行歧义识别;若识别出所述数据处理请求存在歧义,则输出用于引导所述用户对所述数据处理请求中引起...
  • 本发明提供一种基于知识链训练人工智能模型的问答方法及系统,包括基于知识链方法论中用于启动答案到基础数据的层级追溯流程的知识追溯触发机制,组织领域事实数据生成知识链集合,知识链集合中包括多个知识单元及知识单元之间的追溯关联路径;调用知识链方法...
  • 本发明涉及人工智能及具身智能领域,公开了一种跨空间、跨任务及跨本体学习的大模型训练方法,包括:构建一个多模态空间基础模型。第一阶段,通过精心筛选的数字空间语料库向多模态大语言模型(MLLM)注入具身知识,同时保留其指令跟随与推理能力;第二阶...
  • 本发明公开了一种基于工作流智能编排与专家知识库协同的大模型精准问答方法,方法包括:通过工作流引擎调度主体大模型,遍历专家知识库文档并自动生成包含知识库范围标签的元数据;按巡航周期由主体大模型扫描各专家知识库文档,自动提炼核心内容并更新索引结...
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