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Winograd自动性能优化方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及一种Winograd自动性能优化方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括:选择基于NHWC数据排布格式的初始Winograd算法模板,并对所述初始Winograd算法模板进行流程优化,得到基于TensorGEMM+Batc...
一种准e进制神经网络模型和构造方法、数据处理方法、电子设备
本发明提供了一种准e进制神经网络模型和构造方法、数据处理方法、电子设备,所述准e进制神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层,所述输入层用于接收数据;所述隐藏层包括神经元,所述神经元中至少有一个子神经元,所述子神经元可表示为二值函数g(x)或...
基于伯努利采样的可解释CNN训练方法、装置和介质
本发明涉及一种基于伯努利采样的可解释CNN训练方法、装置和介质,方法包括以下步骤:将图片输入CNN,获得滤波器的响应特征图;对响应特征图进行伯努利采样,得到二值化分配矩阵;依据二值化分配矩阵计算各个图片类别的滤波器平均权重矩阵,并计算成对差...
一种基于文本概念表示的神经网络解释优化方法
一种基于文本概念表示的神经网络解释优化方法,针对特定数据集,首先以数据集信息和人类先验知识等为基础构建涵盖数据集类别显著外观特征的文本概念库,以此作为神经网络输入与输出之间的中间域,通过在文本概念空间映射得到神经网络的决策依据,实现对神经网...
基于"赛马场"式多智能体对抗协同的生成模型、训练方法、系统及应用
本发明公开了基于"赛马场"式多智能体对抗协同的生成模型、训练方法、系统及应用,通过模拟"赛马场"的优胜劣汰机制,构建了一个持续动态进化的智能体训练系统。系统维护一个由高水平智能体组成的"教师团",通过定期评估和末位淘汰机制,持续优化群体组成...
神经网络模型的权重数据处理方法、电子设备及存储介质
本申请提供了一种神经网络模型的权重数据处理方法、电子设备及存储介质,涉及机器学习技术领域,该方法包括:获取训练完成的神经网络模型的权重矩阵;根据权重矩阵中的最大权重值和最小权重值,确定权重矩阵的缩放因子和零点偏移量;基于缩放因子和零点偏移量...
神经网络模型的压缩方法、装置、设备和介质
本申请实施例提供了一种神经网络模型的压缩方法、装置、设备和介质,其中的方法具体包括:针对待压缩的神经网络模型,生成混合超网;所述混合超网包括:可搜索单元;所述可搜索单元对应的配置参数包括:量化配置参数和网络结构配置参数;对可搜索单元的量化配...
一种模型稀疏方法、装置、电子设备和存储介质
本申请提供一种模型稀疏方法、装置、电子设备和存储介质,属于计算机技术领域。其中,电子设备向原始模型中添加辅助参数,得到中间模型;辅助参数用于调节中间模型的精度。电子设备在述中间模型进行稀疏的过程中,调整辅助参数,得到目标模型。原始模型、中间...
AI模型量化方法、装置及相关设备
一种AI模型量化方法、装置及相关设备,涉及人工智能技术领域。将AI模型中的多个权重划分为第一权重集合以及第二权重集合,第一权重集合包括的重要权重对于量化的敏感度高于第二权重集合中的权重对于量化的敏感度;对AI模型中属于第二权重集合中的权重的...
一种电力行业图文多模态模型轻量化方法及相关系统
本发明属于图文模型领域,公开了一种电力行业图文多模态模型轻量化方法及相关系统,本发明通过将原始图文多模态模型中的全连接层替换为所需步长的卷积层,并结合分组卷积的方式进行轻量化,大幅减少了模型参数量和计算量。由于卷积在计算上等价于全连接层,但...
模型处理方法、装置、设备及存储介质
本申请提供一种模型处理方法、装置、设备及存储介质,可应用于模型编辑等场景。该方法包括:将训练数据输入第一模型中,并基于第一模型所包括的N个MLP层分别对应的扰动权重,对每一个MLP层进行扰动,得到扰动后的第一模型的输出结果;基于扰动后的第一...
一种产生隐藏共存吸引子的同构神经元系统
本申请公开了一种产生隐藏共存吸引子的同构神经元系统,涉及神经形态计算与非线性电路领域,该系统包括:忆阻器、第一神经元网络及第二神经元网络;所述第一神经元网络与所述第二神经元网络的结构相同;所述第一神经元网络与所述第二神经元网络之间通过所述忆...
一种加速器集群及模型训练方法
一种模型训练方法,应用于人工智能领域下的加速器集群。在该模型训练方法中,针对于具有数据转换层的模型,在加速器执行模型训练的过程中,加速器在计算到数据转换层对应于训练数据的部分特征的梯度后,只向其他加速器传输计算得到的部分特征的梯度,而不是传...
一种基于存储器的神经元网络实现方法及装置
本发明公开了一种基于存储器的神经元网络实现方法及装置,包括:首先获取包含多个连接存储器的预设存储器阵列,每个存储器存储有预置神经元参数。然后,根据预设连接方式确定神经元之间的连接关系。利用每个存储器对应的逻辑电路执行各自存储的预置神经元参数...
位置编码方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种位置编码方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取位置编码矩阵和待处理数据;位置编码矩阵包括特征值为预设值的元素;对位置编码矩阵中特征值为预设值的元素进行滤除,得到目标矩阵;目标矩阵包括位置编码矩阵中...
一种脉冲自注意力机制的神经网络计算电路
本发明涉及脉冲神经网络计算硬件技术领域,具体涉及一种脉冲自注意力机制的神经网络计算电路。本发明通过硬件掩码模块动态筛选无效或低效脉冲事件,显著减少操作数量,降低了计算路径延迟与逻辑资源占用;同时为适配QKFormer等新型具有二元架构的网络...
一种注意力机制计算方法、装置、介质、产品及设备
本发明公开了一种注意力机制计算方法、装置、介质、产品及设备,计算集群中配置M(≥4)个沿KV序列长度方向并行的CU,每个CU中配置N(≥2)个沿Q序列长度方向并行的消费者线程束组,消费者线程束组、CU循环加载Q分块、KV分块,经QK计算获得...
一种基于弛豫铁电实现忆容器功能的方法
本发明公开了一种忆容器及其实现方法,本发明方法利用弛豫铁电材料的场致相变效应,通过施加不同电压诱导相变进而获得不同对称性的相,从而得到不同的电场可控的电容态。通过使用定制的脉冲序列,该基于弛豫铁电材料的忆容器实现了对长期突触可塑性(long...
一种光-磁感知神经元电路
本申请公开了一种光‑磁感知神经元电路,涉及神经元领域,该光‑磁感知神经元电路包括:光敏元件及两个磁感知神经元;所述光敏元件的两端分别与两个磁感知神经元连接;每个磁感知神经元均包括约瑟夫森结和神经元电路;当所述约瑟夫森结暴露在磁场中时,所述约...
一种电力系统负荷数据的生成方法、系统、设备及介质
本发明公开了电力系统负荷数据的生成方法、系统、设备及介质,属于负荷数据生成领域,方法为:将负荷序列模型作为当前负荷序列模型,从样本负荷序列集合中任选样本负荷序列作为当前负荷序列,基于当前负荷序列重复执行模型更新动作,直至轮询所有样本负荷序列...
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