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  • 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域,具体公开了一种面向汽车网络安全标准解读的检索增强提示优化方法,所述方法包括构建领域知识库及对应的向量索引,接收用户输入问题,将问题编码为问题向量;执行自动提示优化流程,获得用于标准与法规解读任务的最...
  • 本申请公开了一种模型推理控制方法、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,包括获取预训练语言模型推理过程中词元的概率分布序列,其中,该概率分布序列包括当前推理步骤中词元的当前概率分布以及历史推理步骤中词元的历史概率分布;从中提取当前概率分布...
  • 本发明的一种文本推理链的可信度评估方法和系统,包括接收待评估的文本推理链;基于文本推理链构建逻辑依赖图;基于该图进行验证交互;基于反馈生成评估结果,从而通过结构化逻辑依赖和多轮验证交互实现了对推理链内部结构的深度分析,解决了现有技术中验证深...
  • 本发明提供一种预制梁混凝土缺陷浇筑参数确定方法、装置、设备及介质。预制梁混凝土缺陷浇筑参数确定方法包括:获取预制梁的图像,并通过实例分割模型得到混凝土表面缺陷的像素区域以及各缺陷类别所对应的置信度;基于像素区域与预制梁实际尺寸的映射关系确定...
  • 本发明提出一种新型VPMNN模型与遥感耦合的小麦地上部生物量及产量估测方法,包含以下步骤:首先,采用贝叶斯算法及最大光合作用速率法标定小麦各生育期最大光能利用效率(LUEmax),并构建两种氮影响因子作为LUEmax的营养胁迫因子;其次,筛...
  • 本发明涉及基于机器学习融合模型的多工件并行3D打印时间预测方法,涉及3D打印技术与机器学习融合领域,包括采集多工件并行3D打印数据,进行预处理后,经标准化构成标准化数据集;基于贝叶斯网络结构学习与最大似然估计法构建特征关联概率模型;基于特征...
  • 本发明涉及棉花中异性纤维含量评定和多属性群决策方法的相关领域,公开了一种基于多属性模糊决策算法的异性纤维含量多指标评价方法,旨在解决国标中异性纤维含量评价指标单一问题,综合考量多类属性指标,在考虑权重未知和保证评价函数唯一解前提下,建立异性...
  • 本申请实施例公开了一种量子计算系统、量子线路生成方法及相关装置,涉及量子计算技术领域,经典处理器可以基于待分析数据集合中的数据间的相似性绝对值和最大数目构建待分析数据集合与代表数据集合之间的约束条件,实现了从代表数据的数目和代表数据的筛选条...
  • 本申请公开了一种量子线路编译方法及相关装置,属于量子计算技术领域,方法包括:将待编译的量子线路的结构与量子芯片的拓扑结构进行匹配,确定目标布局,所确定的目标布局至少使得一个两比特逻辑门作用在相连的物理比特上;确定目标布局对应的所有路由方式;...
  • 本申请提出一种用于量子变分算法的参数化量子线路的优化方法和装置,所述优化方法包括根据所述量子变分算法确定对应的优化函数;利用所述优化函数对包括多个量子门的第一量子线路进行优化,得到第一参数最优解和第一优化量子线路;将所述第一优化量子线路编译...
  • 本发明公开一种量子机器学习辅助的EPR导引动力学分析系统,包括数据采集模块、量子特征提取模块、动力学演化建模模块、量子机器学习优化模块、EPR导引保护模块和结果输出模块,各模块依次连接;数据采集模块获取多类参数,量子特征提取模块提取特征,动...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的光力系统量子纠缠预测方法及系统,属于量子信息技术领域。针对传统数值方法在计算基于光力系统的量子纠缠度时存在计算复杂度高以及高维参数空间探索困难等技术问题,通过利用传统数值方法生成数据集,经预处理后输入基于Tens...
  • 本申请公开了一种基于证据学习的可信联邦长尾学习方法方法及装置,其中方法包括:将当前的全局模型参数发送给参与训练的各个客户端;接收各个客户端上传的本地类别分布,并对本地类别分布进行聚合,以得到全局分布信息,以及将全局分布信息发送给各个客户端;...
  • 本发明涉及智能预测技术领域,是一种基于大语言模型的液面波动预测方法,包括:采集生产现场历史数据及核心工艺参数,构建生产数据集;将生产数据集中的数值序列转化为结构化语言;根据历史经验和工艺标准对异常状态进行标注;将结构化语言按照时间顺序串联为...
  • 本发明提供一种基于双边匹配与动态声誉的联邦学习方法、装置及系统,属于分布式机器学习技术领域,所述方法包括:确定每个客户端对各个服务器的第一偏好排序,以及每个服务器对各个客户端的第二偏好排序;根据第一偏好排序和第二偏好排序进行各个客户端和各个...
  • 本申请提供一种模型训练方法、缝制设备调机方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取训练数据集;所述训练数据集包括若干训练数据;所述训练数据包括状态信息、动作信息和奖励函数;所述状态信息包括布料信息、缝制设备机器参数和布料线迹瑕疵程度;所述动...
  • 本发明公开了一种案例学习方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取待学习案例;对待学习案例进行经验筛选,确定高置信度经验集合;基于经验变式策略集对高置信度经验集合进行经验变式迁移,生成候选新经验集合;对候选新经验集合进行验证优化,实现案...
  • 本发明公开了一种多源异构监控数据优化方法、系统、设备和介质,涉及智能运维技术领域,方法包括采集多源异构监控数据并将其异构指标映射至统一语义表征空间;构建时空对齐模型,动态校准并统一多源异构监控数据的时间基准;建立融合优化模型,生成动态权重,...
  • 本公开提供一种模型训练方法、液体识别方法及其装置、存储介质。模型训练方法包括:生成第一训练集,其中第一训练集包括由指定辐射扫描设备采集的多种液体中每一种液体的第一数据样本,和第一数据样本的标注信息;利用第一训练集对机器学习模型进行训练,得到...
  • 本发明涉及一种联邦学习贡献度评估与收益分配系统及方法,属联邦学习、合作博弈论及隐私计算领域。包括:在每一轮次的训练中,客户端不仅执行本地模型更新,还并行计算自身在梯度空间和数据空间的贡献,再对双重维度的评估结果进行融合,得到双重维度客户端的...
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