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  • 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统领域,公开了一种大语言模型辅助下的知识图谱自动化构建系统,包括:语义提取模块,用于基于神经网络结构提取文本注意力权重分布并生成初始语义向量;逻辑校准模块,用于将本体规则转换为约束子空间流形,并提取初始语...
  • 本发明公开了一种电力启动规则库优化方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取电力系统的多源数据,利用多源数据对电力启动基础规则库进行更新,得到第一电力启动基础规则库;获取电力启动的启动方案,将启动方案作为增量数据输入第一电力启动基础规则库,...
  • 本发明公开了基于大语言模型的知识提取与智能管控方法和系统,通过预处理得到文本可识别的制造知识文档,基于大语言模型,从制造知识文档中识别制造知识实体‑属性对,结合实体‑属性对提取制造知识实体间、实体与属性间的关系,得到制造知识三元组并优化,存...
  • 本发明公开了一种基于推理‑行动‑反思范式、轻量级本体描述与小模型的全场景AI智能代理决策方法,属于全场景AI智能代理技术领域。该方法首先构建一基于JSON‑LD的轻量级本体描述模块(S1);然后,设计并执行一场景化弹性调度的推理‑行动‑反思...
  • 本发明公开了一种基于双模态嵌入与临床反馈的医疗知识图谱补全方法,属于知识图谱补全技术领域。本发明通过提取医疗三元组与时序诊疗数据,采用LSTM+注意力生成时序特征向量、TransE生成语义向量,交叉注意力融合得到双模态嵌入向量;设计医疗特异...
  • 本发明公开了一种基于人工智能技术的华南区域智能气象预报助手系统,包括数据采集层、智能分析层和交互服务层。所述智能分析层包括结构化知识库、大语言模型和智能体框架;所述知识库存储有将气象业务术语映射为量化阈值的规则数据;在生成任务执行图或进行融...
  • 本发明公开了一种知识图谱构建方法及零件装配关系查询方法,应用于图检索增强生成领域,通过提取目标文档中的文档图片及文档文本,从文档图片提取得到图片向量;基于图片向量解析得到的解析文本及文档文本构建知识图谱;将知识图谱进行向量化处理,构建包含图...
  • 本申请提供一种端云协同推理方法、系统、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,用于部署有草稿模型的设备端,草稿模型包括依次连接的大语言模型输入子模型、自适应网络和大语言模型输出子模型,方法包括:将待推理令牌输入草稿模型,经过多次自回归处理后,...
  • 本申请提供一种工程审查意见生成方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取设计文档数据,依据多个工程专业逻辑拆解生成子任务序列,每个子任务节点对应工程审查步骤,并用PromptSchema定义输入输出规范。依次处理子任务,生成包含结构化数据和...
  • 本发明涉及金融机构业务领域,具体涉及一种基于融合知识图谱的远程金融机构问答方法、系统及电子设备,方法包括步骤有:为用户、账户、产品分配全局唯一标识符,建属性 ‑ 标识关联规则与产品映射,部署标识归一化模块,构 “用户 ‑ 工资卡 ‑ 还款计...
  • 本发明提出一种基于相对意识图谱切换的法律语义推理方法及系统。系统引入多视角推理引擎,在原告、被告等不同立场的语义图谱之间交替切换视角进行推理,模拟人类“换位思考”的过程。每个视角下,系统沿DIKWP层次演绎推理出该立场的结论,并标记推理链中...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于上下文增量更新的大模型推理优化方法,包括通过时间戳对齐和滤波算法处理多模态数据流,采用共享编码器和私有编码器提取特征,通过深度信息瓶颈原理实现特征解耦。利用高斯过程回归和随机过程算法构建动态情感图...
  • 本申请提供一种基于强化学习的任务推理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括通过主智能体,基于接收到的任务请求,结合上下文和历史数据生成任务状态向量;通过强化学习网络模型对任务状态向量进行推理,获得强化学习网络模型输出的指令组合;...
  • 本发明提供一种面向大语言模型的文档交互处理方法、装置和设备,该方法包括:根据用户输入的目标任务,生成多个目标子任务;针对每个目标子任务,确定目标子任务对应的多个子查询;根据文档预先构建的混合索引和目标子任务对应的多个子查询,确定目标子任务对...
  • 本发明提供了一种基于差分低秩适配的大模型训练方法及系统,该方法通过在预训练大模型的线性变化层并联接入低秩适配模块,并冻结预训练大模型的原始参数,经低秩适配模块中的参数设为可训练参数,再对输入的小批量样本执行前向传播得到损失函数,并基于损失函...
  • 本发明公开了一种针对专业科学数据分析的智能体开发框架,包括单智能体开发套件、多智能体协同架构;单智能体开发套件用于搭建专业智能体;多智能体协同架构用于搭建多智能体系统;多智能体协同架构包括任务管理系统、智能体管理系统、多智能体状态管理系统、...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:针对预设的任务类型,基于第一模型得到对应的多条思维链;思维链表示第一模型从接收输入的问题文本和/或图片到输出结果文本和/或图片的中间推理过程;基于多个裁判模型对每条...
  • 本申请涉及一种零样本视觉‑语言模型泛化方法及装置,其中,方法包括:通过多秩正交分解模块将预训练权重矩阵分解为多个不同秩的正交组件。这种设计使得模型能够同时捕获不同层次的视觉特征;利用统一组件融合模块基于混合专家机制,通过轻量级路由器实现不同...
  • 本发明公开了基于层内并行与通信量化的大语言模型分布式推理方法。该方法涉及分布式推理技术领域,包括以下步骤:计算资源效率评估与调控;网络环境适配评估;推理结果生成与输出。本发明通过在大语言模型分布式推理中,先评估计算资源利用效率,若效率不足则...
  • 本发明实施例公开了一种识别噪声词元的方法、装置和设备。本发明实施例中,通过获取词元数据集合,其中,所述词元数据集合中包括多组样本数据,每组样本数据包括多个词元;确定所述词元数据集合中每个词元的推理重要性评分、知识新颖性评分和任务相关性评分;...
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