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最新专利技术
  • 一种基于自监督学习的肉类多模态基础大模型预训练方法
    一种基于自监督学习的肉类多模态基础大模型预训练方法_郭圣峰_202511760386.0
    本发明公开了一种基于自监督学习的肉类多模态基础大模型预训练方法，属于人工智能及食品检测技术领域。该方法通过收集无标签的肉类多模态数据，利用掩码自动编码器(MAE)架构进行自监督预训练，使模型学习肉类数据的通用特征表示。该方法克服了有监督学习...
    2026-04-11
  • 一种电力用户行业分类方法、装置、终端设备及存储介质
    一种电力用户行业分类方法、装置、终端设备及存储介质_广东电网有限责任公司电力科学研究院_202511778143.X
    本发明公开了一种电力用户行业分类方法、装置、终端设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，其中方法包括：获取历史负荷曲线集合，提取历史负荷曲线集合中的负荷曲线时间序列；根据预先选定的子片段和负荷曲线时间序列进行子片段变换，得到特征矩阵；基于特征...
    2026-04-11
  • 燃气、油气动态燃爆阈值智能调控方法及系统
    燃气、油气动态燃爆阈值智能调控方法及系统_浙江大学_202511778306.4
    本发明提供燃气、油气动态燃爆阈值智能调控方法及系统，方法包括：利用数据感知单元，采集气体浓度、环境参数以及声波震动；利用特征融合与风险识别单元，进行多模态特征提取、燃爆风险识别；利用动态燃爆风险预置智能调控单元，基于原位数据的阈值自适应优化...
    2026-04-11
  • 一种反向传播神经网络的配电线路故障检测和分类方法
    一种反向传播神经网络的配电线路故障检测和分类方法_广西电网有限责任公司电力科学研究院_202511835268.1
    本发明公开了一种反向传播神经网络的配电线路故障检测和分类方法，所述方法包括：分别获取配电线路故障前后的电压测量值和电流测量值，对所述电压测量值和所述电流测量值进行数据预处理，得到用于进行数据训练的选定数据，将所述选定数据输入至预训练的反向传...
    2026-04-11
  • 基于智能开关单元的负荷识别方法、装置、系统、设备及介质
    基于智能开关单元的负荷识别方法、装置、系统、设备及介质_广东电网有限责任公司广州供电局_202511836859.0
    本发明公开了一种基于智能开关单元的负荷识别方法、装置、系统、设备及介质，属于负荷识别的领域，所述方法为：获取智能开关单元上传的特征数据，智能开关单元是具有边缘计算能力的智能开关单元，特征数据是智能开关单元按照预设时间周期采集电力数据，并利用...
    2026-04-11
  • 基于物联网传感器监测的森林病虫害防控方法
    基于物联网传感器监测的森林病虫害防控方法_青田县林业总场_202511884932.1
    本发明公开了一种基于物联网传感器监测的森林病虫害防控方法，属于森林保护技术领域。该方法针对现有技术中依赖人工巡查导致的效率低下、时效性差及难以实现大面积实时监测的问题，通过以下技术方案解决：在目标林区部署包含温度传感器、湿度传感器和图像采集...
    2026-04-11
  • 一种基于偏差路径的中大型无人艇危险源识别与分类方法
    一种基于偏差路径的中大型无人艇危险源识别与分类方法_西北工业大学_202511924424.1
    本发明提出了一种基于偏差路径的中大型无人艇危险源识别与分类方法，首先过MVMOS多视图建模方法，从事件、过程、信息、状态四个维度综合描述任务过程，实现对人员、艇体、环境及其交互关系的全景刻画，其次实现偏差分析与任务过程适配，通过扩展时间偏差...
    2026-04-11
  • 缺陷数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品
    缺陷数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品_招商银行股份有限公司_202511932391.5
    本申请公开了一种缺陷数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及缺陷处理技术领域，该方法包括：基于大模型的缺陷分类机制，对缺陷数据进行缺陷根因分类，得到缺陷根因分类结果，大模型的缺陷分类机制结合LLM+RAG与代码提交记录分析并采用双分支...
    2026-04-11
  • 用于起酥机的酥层进程预测系统
    用于起酥机的酥层进程预测系统_长沙泰迪食品科技有限公司_202610036101.7
    本申请提出用于起酥机的酥层进程预测系统，涉及人工智能技术领域，包括以下模块：映射模块、数据采集模块、校正模块、数据处理模块、融合模块和预测模块。在前段阶段，主动剔除第二参数波动幅度，仅保留第一参数值和第三参数压缩速率。在中段阶段，三类参数被...
    2026-04-11
  • 基于多源数据融合的励磁变压器故障诊断方法、系统、设备及介质
    基于多源数据融合的励磁变压器故障诊断方法、系统、设备及介质_三峡金沙江云川水电开发有限公司_202610076373.X
    本发明涉及故障诊断技术领域，公开基于多源数据融合的励磁变压器故障诊断方法、系统、设备及介质，包括采集励磁变压器的多源异构监测数据并划分时间窗口，对时间窗口内的数据进行归一化处理后提取特征向量，构建励磁变压器故障数据集；构建深度信念网络模型，...
    2026-04-11
  • 基于时空演化分析的突出危险性智能预测方法及系统
    基于时空演化分析的突出危险性智能预测方法及系统_贵州省矿山安全科学研究院有限公司_202610088090.7
    本发明公开了基于时空演化分析的突出危险性智能预测方法及系统，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取矿井多源异构数据，并对数据进行预处理得到栅格化时空网格数据；构建矿井空间拓扑图并提取持久同调特征，分别采用拓扑集网络和时序卷积网络对栅格化时空...
    2026-04-11
  • 一种基于深度学习与测井曲线的岩性识别方法
    一种基于深度学习与测井曲线的岩性识别方法_成都理工大学_202610090609.5
    本发明涉及智能识别领域，具体是一种基于深度学习与测井曲线的岩性识别方法，本发明将信号处理技术与地质数据的深度融合，将原本用于无线调制信号处理的相位敏感多尺度卷积和角度注意力机制，优化后创新性地应用于测井曲线信号分析，测井曲线本质上是时间/深...
    2026-04-11
  • 一种励磁变压器故障诊断方法、系统、设备及介质
    一种励磁变压器故障诊断方法、系统、设备及介质_三峡金沙江云川水电开发有限公司_202610090665.9
    本发明涉及变压器故障诊断技术领域，公开了一种励磁变压器故障诊断方法、系统、设备及介质，包括：采集励磁变压器的原始声纹信号，使用缎蓝园丁鸟优化算法优化变分模式分解的参数，对原始声纹信号进行模态分解，得到多个本征模态函数；构建输入矩阵，采用快速...
    2026-04-11
  • 一种基于深度学习的高地应力软岩隧道大变形预测方法
    一种基于深度学习的高地应力软岩隧道大变形预测方法_中国水利水电第七工程局有限公司_202610092892.5
    本发明公开了一种基于深度学习的高地应力软岩隧道大变形预测方法，属于隧道工程地质灾害预测领域。通过构建"地质模式判识‑深度学习预测"的双分支网络架构，实现对隧道大变形的精准预测。首先采集岩体结构、风化程度、地下水情况等6项定性指标和强度应力比...
    2026-04-11
  • 一种在线工业轴承流式数据故障诊断方法和系统
    一种在线工业轴承流式数据故障诊断方法和系统_东北大学_202610099169.X
    本发明公开了一种在线工业轴承流式数据故障诊断方法和系统，涉及机械故障诊断和智能维护技术领域。该方法首先在源域适应源域数据进行本地训练，通过源域原型对齐模块进行类别特征对齐，以获取判别性强的特征原型；然后将预训练模型部署到目标域，对未标记的在...
    2026-04-11
  • 一种基于动态触发神经元的驾驶状态检测方法
    一种基于动态触发神经元的驾驶状态检测方法_吉林大学_202610102270.6
    本发明涉及驾驶状态监测技术领域，具体提供一种基于动态触发神经元的驾驶状态检测方法，包括以下步骤：采集驾驶人的时序触觉信号，将时序触觉信号划分为多个时序片段，并分别进行特征统计和降维，构建触觉特征向量总序列，并利用疲劳状态辨识模型由触觉特征向...
    2026-04-11
  • 一种基于静态图结构与动态时序融合的图负采样优化方法及装置
    一种基于静态图结构与动态时序融合的图负采样优化方法及装置_浙江大学_202511426176.8
    本发明提出一种基于静态图结构与动态时序融合的图负采样优化方法及装置。该方法整合静态图结构信息与动态历史信息，前者基于三区域定理从多跳邻居采样或利用杰卡德系数筛选中等相似二阶邻居，采样其相邻节点；后者按时间戳顺序获取历史信息。利用权重融合网络...
    2026-04-11
  • 一种基于VMD与TWSVM的雷达辐射源个体识别方法
    一种基于VMD与TWSVM的雷达辐射源个体识别方法_上海无线电设备研究所_202511571205.X
    本发明涉及一种基于VMD与TWSVM的雷达辐射源个体识别方法，包括以下步骤：S1、获取雷达辐射源信号；S2、利用捕鱼优化算法优化变分模态分解参数，获取最优模态数和二次惩罚因子；S3、基于参数组合，对所述雷达辐射源信号进行变分模态分解，获得个...
    2026-04-11
  • 基于三空间解耦和多模态互信息的神经解码方法与系统
    基于三空间解耦和多模态互信息的神经解码方法与系统_华中师范大学_202511588983.X
    本发明公开了基于三空间解耦和多模态互信息的神经解码方法。该方法包括：将多模态数据分别编码得到私有表示、共享表示和协同表示，并对应转换为私有空间、共享空间和协同空间的分布参数；基于私有表示、共享表示和协同表示得到潜在表示，将潜在表示解码为重建...
    2026-04-11
  • 基于结构增强与可学习变换张量低秩建模的物联网数据重建方法、应用及存储介质
    基于结构增强与可学习变换张量低秩建模的物联网数据重建方法、应用及存储介质_华北理工大学_202511674862.7
    本发明公开一种基于结构增强与可学习变换张量低秩建模的物联网数据重建方法、应用及存储方法，属于物联网数据处理领域。该方法将监测区域离散为网格点并部署传感器，将连续T个时隙的数据构建为三阶原始张量；通过对原始张量在时空方向滑动窗口构造Hanke...
    2026-04-11
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