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  • 本发明涉及一种提高消防现场实时监控能力的方法、装置及存储介质,属于消防监控技术领域,该方法包括:获取多种传感器采集的消防现场的环境参数数据、设备状态数据和人体动态数据;将环境参数数据、设备状态数据和人体动态数据分别进行融合,分别得到环境特征...
  • 本发明属于电力设备信号处理技术领域,尤其涉及一种基于相位加权互相关优化的多通道信号混响抑制方法,包括:S1、获取原始多通道时域信号矩阵;S2、估计各通道相对于参考通道的传播时延;S3、使所有通道在直达声主能量段实现时域对齐;S4、处理得到多...
  • 本申请公开了一种时序数据的生成方法、装置、设备、介质及程序产品。通过利用编码模块在接收到第一时段内的时序数据的情况下,按照已训练好的特征提取规则,从第一时段内的时序数据中提取出数据随时间的目标变化规律,时序数据为一维的数据;利用解码模块按照...
  • 本申请涉及故障诊断技术领域,特别涉及一种工业设备振动故障诊断系统、诊断方法,其中,系统包括:边缘端,边缘端用于采集待诊断工业设备的振动参数、声学参数、工况参数和设计参数,并对振动参数、声学参数、工况参数和设计参数处理,得到振动特征、声学特征...
  • 本发明涉及电力负荷特征提取领域,具体为一种基于大数据的电力负荷多重影响因素特征提取方法,包括以下步骤,多源异构数据融合与自适应标准化步骤:获取与目标区域电力负荷相关的多源异构大数据,多源异构大数据至少包括历史负荷数据、气象环境数据、日期类型...
  • 本发明公开了基于多源数据驱动的水生态系统退化检测方法及平台,涉及水生态检测技术领域,包括:获取多级深度区间,进行双维度多模态传感单元部署,构建水生态数据捕捉空间,并执行水生态关联数据采集,得到理化特性时序数据阵列、藻类生物光学时序数据阵列和...
  • 本发明提供一种融合多模态数据的诈骗防范识别方法,涉及数据处理与反诈骗领域。该融合多模态数据的诈骗防范识别方法,包括以下步骤:S1.多源数据采集模块采集并构建“两卡”诈骗数据集;S2.多模态数据预处理;S3.构建融合多模态数据的“两卡”诈骗识...
  • 本申请涉及电力系统技术领域,并提供一种电力载波信号的自适应分离方法、装置、设备及介质,所述方法包括:对电力载波信号进行采样,对电力载波信号分解得到多模态信号;将多模态信号中的干扰分量划分为多个频率模态,并基于模态内参数对各个频率模态进行动态...
  • 本发明公开了一种短期风速预测方法,属于风速预测技术领域,本发明采用历史时段风速‑地理位置信息数据训练集训练短期风速预测模型,考虑了风速与时间、地理的相关性,避免了不能捕捉风速数据中多尺度的时空特征的情况,提高了风速预测的准确性;同时采用改进...
  • 本发明涉及一种针对弓网谐振特征参数辨识方法及装置,属于电能质量技术领域。该方法包括:获取机车牵引网侧弓网谐振的电压信号;采用霜冰优化算法对变分模态分解中的模态个数和惩罚因子参数组合进行迭代寻优,获得模态个数和惩罚因子的最优参数组合;以该最优...
  • 本发明公开了一种专变用户多元负荷特征库构建方法,其特征在于,包括以下步骤:输入专变用户多元负荷数据,并进行数据清洗修正;输入先验信息;对数据集进行关键时段选取;对专变用户层、设备层的不同时段下的负荷时序特征提取;完成不同层级、不同时间维度下...
  • 本发明提供了一种烟叶烘烤工艺中转火点预测方法、装置及存储介质,属于人工智能技术领域,其方法包括:采集烤房及气象站的多维时间序列的烟叶烘烤数据,烟叶烘烤数据包括烤房温湿度、烟叶重量及当地气象数据,并对多维时间序列的烟叶烘烤数据进行数据融合处理...
  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待处理的多源目标数据多源异构数据;对多源目标数据多源异构数据进行特征提取,得到多个特征类型的关键特征;根据关键特征的特征类型所属层级分层存储,并构建分布式倒排索引结构;...
  • 本申请涉及一种基于知识图谱和向量检索增强生成的信息提取方法、装置;方法包括:通过接收用户提交的查询请求,获取查询请求所对应的复杂度分数,当复杂度分数达到第一阈值时,分别对查询请求进行向量检索和知识图谱检索,得到向量上下文和图谱上下文,对向量...
  • 本公开实施例公开了一种依赖关系分析系统。其中,该依赖关系分析系统包括:提取器、转换器和加载器;其中,提取器,用于提取依赖分析需要的关键文件数据;转换器,用于对依赖分析需要的关键文件数据进行转换,获取目标依赖关系,其中,目标依赖关系至少包括静...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取待处理对象的待处理数据,其中,待处理数据包括基站通信关联数据、时空轨迹数据、线上交互数据和对象基础信息;基于基站通信关联数据、时空轨迹数据、线上交互数据和对象基础信息构建待处...
  • 本发明公开了一种基于覆盖信息系统的属性约简方法、装置、设备及介质,涉及数据整编技术领域,该方法针对现有粗糙集理论在演训数据属性约简中存在分类能力不足、应用范围有限的问题;首先将演训数据的属性集合U作为论域,构建其覆盖信息系统;进而,通过定义...
  • 本发明公开了基于深度自编码器的装备健康特征提取方法及系统,涉及设备特征提取技术领域。该基于深度自编码器的装备健康特征提取方法及系统,S1,采集装备运行状态数据、环境干扰数据与通道属性数据,并预处理构建标准化稳定特征表达集;S2,评估通道扰动...
  • 本发明公开一种基于多分支卷积神经网络的全波形分解方法,属于机载测深激光雷达技术领域,用于机载测深激光雷达回波信号分解,包括获取原始回波序列并进行预处理,构建多分支一维卷积神经网络模型,并进行神经网络训练,基于训练完成的多分支一维卷积神经网络...
  • 本发明涉及机械传动测试技术领域,公开了基于减速机的综合性能测试系统及其检测方法。该系统包括通过振动传感装置采集并预处理振动波形得到初始振动数据的初始检测模块;将数据分解为特征波段、计算能量分布并融合实时转速生成综合振动特征向量的深度分析模块...
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