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  • 本发明提出一种基于机器视觉的药品分割与定量系统及方法,面向复杂光学环境及儿童个体化用药。系统以多视角采集与标定预处理获得规范图像,结合分割与识别生成追溯信息,并对不宜粉碎剂型实施智能提醒。承载组件集成粉碎、扫料收集、称量与定量出料,依据称重...
  • 本发明涉及脊柱弯曲识别技术领域,尤指一种基于深度相机的人体背部脊柱弯曲异常识别方法,通过预设安装参数固定激光深度相机,采集空场点云并采用RANSAC算法拟合地面平面,建立像素与物理坐标的映射关系。进一步通过YOLOv8‑s模型识别背部与头部...
  • 本发明公开了一种多器件关联的输电线路引流线发热缺陷判断方法。它包括无人机红外图像采集预处理模块、关联部件焦点区域检测与分割模块、关联部件检测与分割模块、主体引流线部件检测与分割模块、关联部件发热检测模块、引流线发热检测模块、综合判断模块,提...
  • 本发明涉及缺陷检测领域,具体为基于机器视觉的墙纸缺陷检测方法及系统;所述方法包括以下步骤:对所获取的待检测的墙纸图像数据进行分析,获得区域纹理方差、边缘密度与亮度梯度指标,生成尺度图像层集合;在各尺度图像中提取显著边缘点并生成边缘锚点集合;...
  • 本发明涉及工业互联网领域,尤其涉及一种基于边缘云协同的工业互联网质量检测系统,通过边缘采集模块按照预设时间段获取生产线的图像数据,边缘图像处理模块提取图像数据中的对比度特征及表面纹理特征,并基于标准产品轮廓识别缺陷区域轮廓,边缘图像分析模块...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的纸张产品计数方法,涉及图像处理与工业自动化技术领域;用于解决复杂工业环境下纸张产品技术准确性低的问题;本发明通过构建可动态更新的干扰基线库,量化记录计数区域的固有干扰特征;实时异常检测定位,通过多光谱相机采集图...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,具体为基于机器视觉的蛋品缺陷检测与分级方法,旨在解决现有方法在不同蛋壳颜色时自适应性差、泛化能力弱、对大规模标注数据依赖重以及部署成本高的问题。本发明所述的方法包括:多光谱图像采集;蛋壳颜色类型识别;小样本元学习...
  • 本公开涉及车辆检测技术领域,提供了一种车辆焊缝缺陷检测方法及装置、程序产品和电子设备。其中,上述方法包括:采集待检测车辆对应的待检测车辆图像,将所述待检测车辆图像输入到预先训练的焊缝缺陷检测模型中,根据所述焊缝缺陷检测模型的输出得到所述待检...
  • 本申请提出一种青光眼视野进展预测装置及电子设备,预处理得到第一原始眼底图像特征、第二原始眼底图像特征及初级临床文本数据,第二原始眼底图像相对于第一原始眼底图像翻转,孪生双边差分网络获得第一原始眼底图像特征与第二原始眼底图像特征的双侧血管差异...
  • 本发明公开了一种融合图像特征与符号规则验证的医学图像分级方法,涉及人工智能辅助医疗领域。该方法对三维PET图像和三维CT图像进行配准与融合,生成三维融合图像;通过图像分级模型对三维融合图像进行处理,得到滤泡性淋巴瘤分级预测结果;滤泡性淋巴瘤...
  • 本申请提供一种电池串区域的检测方法、装置及设备,该方法包括:获取目标电池串的待检测图像;基于所述待检测图像生成所述目标电池串的一维目标图像,从所述一维目标图像中确定所述目标电池串的电池串区域的第一起始位置和第一终止位置;将所述第一起始位置和...
  • 本申请涉及一种基于图像特征的涡流纺断纱检测方法及系统,属于智能化控制技术领域,检测方法包括:采集涡流纺纱线的双通道原始图像序列;对双通道原始图像序列进行预处理,生成增强图像,并提取增强图像中的纱线中心线坐标和毛羽分布矩阵;基于纱线中心线坐标...
  • 本发明涉及医学影像识别技术领域,具体为基于图像识别的消化内镜息肉精准检测方法及系统,包括以下步骤:获取息肉连续帧图像提取边界曲率灰度亮度特征构建息肉特征集,通过时间差异矩阵与动态时间规整提取干扰节点生成干扰标记序列,定位反射区域检测光照波动...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的热喷涂涂层质量检测系统及方法,包括:采集图像指标参数;基于图像指标参数分析图像指标表征值;基于图像指标表征值与预定的图像指标表征阈值的比对结果确定目标样本涂层图像是否符合标准;响应于...
  • 本申请提供了一种多尺度动态加权宫颈癌图像分割方法,应用于计算机视觉和人工智能领域。包括:在1<m≤M的情况下,针对图像分割模型中编码器包括的M个级联的编码层中第m编码层,利用第m编码层包括的第m多尺度采样单元处理第m‑1下采样特征图,得到第...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的塑胶制品表面缺陷检测方法及系统,涉及表面缺陷检测技术领域。该基于机器视觉的塑胶制品表面缺陷检测方法,通过获取设定塑胶制品批次的多角度表面图像数据以及塑胶偏振图像数据;对多角度表面图像数据进行缺陷显现分析,得到表...
  • 本发明涉及图像分析检测技术领域,具体为基于智能传感器的硫酸镁增重检测方法,包括以下步骤:采集双波段图像并生成像素差图,图像划块修正灰度,提取边缘灰度差并追踪变化序列,计算连续帧亮度差并筛选突变区域,提取边缘波动并统一上色叠加背景,对比结构变...
  • 本发明公开了一种铝板切割设备异常监测方法,包括如下步骤:S1、实时获取切割压力时序数据、切面纹理图像及设备电流/电压信号,并调取预存储的铝板材料特性库,压力传感器输出的切割压力时序数据Pt,工业相机捕获的铝板切面RGB图像I,所述材料特性库...
  • 本申请公开了一种基于自适应数据增强的工业异常检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取目标产品的历史正常图像数据以及异常图像数据;通过所述历史正常图像数据,对待训练的模型进行无监督异常检测网络训练以及弱监督分割训练,得到训练完...
  • 本发明公开了基于机器视觉的缺陷检测系统,涉及机器视觉缺陷检测技术领域。包括:图像采集与干扰同步单元,用于采集目标区域的可见光图像与近红外图像,并与多源干扰耦合分析单元建立图像‑干扰联动通道,绑定每帧图像与对应干扰数据;多源干扰耦合分析单元,...
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