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  • 本公开涉及一种报告摘要生成方法、装置、设备、介质以及产品,其方法包括:确定原始报告中各个语句的特征向量;基于特征向量构建第一字典矩阵;其中,第一字典矩阵用于指示原始报告中关键词汇的词汇特征;基于特征向量确定第一字典矩阵对应的第一稀疏系数向量...
  • 本发明公开了一种营销话术生成方法、装置、设备、存储介质和产品。通过确定历史拒绝原因集合、各目标产品的卖点摘要和各目标产品的强相关标签;基于历史拒绝原因集合、各目标产品的产品信息和强相关标签,通过场景化提示词驱动第一大语言模型,生成各目标产品...
  • 本发明公开了基于大规模新闻语料库的新闻摘要自动生成方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:加载目标新闻语料库的若干新闻文本数据,分别多维权重抽取式分选,获得若干组选定关键句;基于幻觉词汇数量搭建幻觉损失函数,以所述若干组选定关键句为监...
  • 本发明属于计算机人工智能和自然语言处理技术领域,提供了基于知识引导提示微调的法律案例摘要生成方法及系统,其技术方案为法律领域知识的结构化与向量化,对于训练样本中的法律文书原文,动态检索相关知识子图并填充至所述提示模板,得到提示文本;分别对拼...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,尤其是提供一种文本类别检测方法、装置、设备、介质及产品。所述方法包括:通过大模型确定待检测文本的第一预测信息;其中,所述第一预测信息用于指示所述待检测文本和预设词表中各预设词语之间的相关性;对所述待检测文本的待检...
  • 本发明公开一种工单处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,通过利用工单归因分类模型提取待处理工单数据的关键词局部特征向量以进行归因分类,能够捕捉工单文本中的潜在重要信息,从而提高工单归因分类的准确性;此外,通过基于与待处理工单数据的工单归...
  • 一种基于遗忘学习的毒性言论检测方法及系统,其方法首先构建毒性言论分类模型,并在训练过程中动态跟踪每个样本的分类状态变化,量化计算其遗忘事件总数;随后基于遗忘频率对样本进行排序分析,识别并移除难以被遗忘的冗余样本,从而构建出高质量的精简训练集...
  • 本公开涉及用于对记录进行本体分类的系统和方法。更具体而言,描述了用于使用数据库记录的基于本体的分类进行基于过程式的决策支持的系统和方法。过程式决策支持能够促进从数据库中提取上下文相关数据。可以使用一个或多个脚本将数据格式化为与基于知识的数据...
  • 本发明公开了一种基于深度语义理解与多模态门控的对抗性短信二分类方法,该方法包括:获取待识别短信;通过预训练的chinese‑roberta‑wwm‑ext‑large模型编码器从待识别短信中提取语义嵌入特征向量;通过预训练的拼音去噪自编码器...
  • 本发明公开了一种基于宏观因子的文本情绪指数构建方法,包括:获取预先定义的宏观因子序列并进行标准化处理,得到标准化宏观因子序列;获取各类新闻事件的情绪值;基于标准化宏观因子和各类新闻事件的情绪值,计算得到各类新闻事件的静态权重;根据当前宏观因...
  • 本发明涉及层次文本分类技术领域,尤其是提供了一种基于预训练语言模型的少样本层次文本分类方法。该方法包括通过动态提示生成器,生成自适应任务的提示和分类特征表示;采用语义共享词汇映射器,通过编码父子关系及跨层级标签依赖,以保持语义一致性;利用动...
  • 本发明公开了一种基于多层级特征提取的提升公平竞争审查识别准确度的方法及终端,包括:采用正则表达式与语法分析结合的方式提取文本的结构特征;构建基于基础特征提取器‑时序处理层的混合模型,并进行训练;对文本中的关键限制性条款进行识别;基于规则命中...
  • 本发明公开一种基于大模型提示工程的多级文本标签分类方法,包括以下步骤:(1)构建单级文本标签提示词,引导大模型对文本进行语义分割与标签匹配;(2)构建二级文本标签提示词,引导大模型识别二级标签并通过字典映射至一级标签;(3)结合单级提示词与...
  • 本发明公开了基于多分词特征融合与CNN的新闻文本自动分类方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取新闻文本并通过多种分词工具进行并行分词,生成多个分词集合及未登录词集合;统计未登录词数量并计算分词复杂度,结合历史数据获取各分词方式在不同新...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱的文生图方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取待处理文本;通过第一知识图谱,抽取所述待处理文本的实体信息;所述实体信息包括:实体文本信息、实体图像信息和实体时间信息中的至少一项;对所述待处理文本和所述实体信...
  • 本申请提出一种媒体生成方法、装置及存储介质,包括:规划智能体基于媒体查询,检索文本草稿集合和图像草稿集合;多模态排版智能体分析文本草稿集合的每一文本草稿的语义信息;多模态排版智能体根据所有文本草稿的语义信息将所述文本草稿集合排序合并成媒体长...
  • 本发明公开了一种基于超关系知识图谱的基数估计方法、系统、设备及介质,应用于数据查询领域,包括根据查询图得到查询向量和关系向量,将进行补充后得到的补充限定词向量和显式限定词向量进行融合得到综合限定词向量,合并综合限定词向量与关系向量,通过图神...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的职业技能考试认证方法与系统,旨在解决传统认证方式效率低下、质量不稳定、缺乏个性化及更新滞后等技术问题。本发明的技术核心在于:通过构建职业技能字典和实训考试认证字典,建立多层知识图谱;利用大语言模型在知识图谱约束...
  • 本申请公开了一种动态词表生成方法、系统及程序产品,涉及接口测试技术领域,所述方法包括:根据实时录制的网络流量,建立业务规则库,业务规则库中存储有每条流量的URL、参数、参数枚举值;使用预训练的BERT模型作为特征提取器,输入高活跃的语料文本...
  • 本申请公开了一种海上风电机组的故障诊断方法和相关设备,方法包括:通过预设的语言大模型对接收的初始故障查询进行解析,确定扩展查询;根据机组维护日志和扩展查询进行筛选,确定最优候选文档集;根据预设的语言大模型和预设故障知识图谱对确定的最优候选文...
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