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  • 本公开提供了一种心肌缺血检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取目标对象的心电信号、体征数据和病历数据;对所述心电信号进行预处理;对预处理后的所述心电信号进行特征提取,得到心电信号特征;对所述心电信号特征进行分析,得到所...
  • 本发明提供一种基于多源异构数据融合驱动的职业健康防控方法及系统,涉及职业健康管理技术领域,方法包括:获取设定危害因素的原始参数数据集;获取原始参数数据集中各参数数据的权重;基于各参数数据的权重对各参数数据进行加权融合,得到设定融合数值;基于...
  • 本发明公开了一种非接触式生命体征监测的异常预警及智慧监管平台,涉及数据智能监测技术领域,包括体征监测模块、特征分析模块、实时监测模块、异常预警模块;本发明通过安装传感器设备,将监测数据进行提取和分类,并建立排便图像对比库,结合环境监测数据集...
  • 本发明涉及医疗健康监测技术领域,具体公开了基于物联网的慢性病患者体检数据及并发症护理监测系统,通过多源感知设备网络实时采集患者的生命体征、血液生化指标等多维度体检数据,构建个体化数据流;采用多时间尺度分析提取参数协同变化特征,构建动态生理特...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的多疾病预测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取乳腺X线、盆腔超声、MRI等多模态历史医疗数据并预处理;将预处理数据输入含特征提取、医学知识图谱、因果推理及多疾病预测分支的模型训练;预处理目标用户实时医疗数据;...
  • 本发明提供了一种基于血常规散点图量化分析的异常预警方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请对单个样本WDF散点图覆盖范围进行预处理,生成散点图二值化信息,其中二值化处理包括RGB转灰度图像、以220为阈值区分细胞覆盖区域与非覆盖区域;对样...
  • 本发明提供一种基于深度学习的甲状腺癌辅助诊断及转移风险预测方法,涉及人工智能辅助医疗技术领域,包括利用自适应神经架构搜索网络提取超声图像多尺度特征,并结合临床检验数据,通过神经符号推理器融合诊疗知识,生成知识增强特征图;利用动态神经场网络构...
  • 本发明提供一种基于多模态模型的癌症患者预后预测系统,本发明通过同步采集血管、衰老、基因组多模态数据,构建数学模型量化血管正常化指数VNI与衰老负担评分SBS的时序特征,结合跨通道注意力机制对齐血管功能峰值与衰老拐点,解决传统单一数据预测的局...
  • 本发明提供了鼻咽癌患者营养不良风险智能评估工具,本发明通过综合社会人口学资料、体格测量、肿瘤分期、放化疗情况、近期不良反应及血液学指标等指标,构建鼻咽癌特异性的营养不良评估工具,实现高精度风险评估。通过单因素和多因素分析,优化变量权重并提升...
  • 本发明公开一种阿尔茨海默症临床前期风险量化评估方法及系统,属于深度学习技术领域。所述方法包括数据预处理、模型构建、模型训练与评估、影像热力区域映射等步骤。本发明基于认知特征与神经影像双模态的增强融合方法与基于Grad‑CAM的解释性环路,构...
  • 本发明涉及医疗护理技术领域,尤其涉及一种融合多源传感数据的皮下气肿智能预警方法。内容包括:采集患者原始多源数据,并进行预处理,得到预处理后的多源数据;对预处理后的多源数据进行特征提取,得到初步特征数据,并计算初步特征数据的加权均值和加权方差...
  • 本申请涉及医疗数据分析技术领域,公开了一种老年新冠患者重型及危重型的早期预测模型及应用,该方法包括:获取待测老年新冠患者的C‑反应蛋白、D‑二聚体及淋巴细胞百分数的检测值;将所述检测值代入预设的线性方程中计算得出风险总得分;并将所述风险总得...
  • 本发明公开了一种心血管风险简易筛查与分级管理系统,包括:简易数据采集模块,用于通过便携式设备或移动终端采集用户的基础健康数据和生活方式数据;风险评估模块,用于基于所述基础健康数据、生活方式数据和其他维度信息,运行改进的心血管风险评估模型,生...
  • 本发明公开基于多模态的个性化放疗评估与预后预测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、获取多模态数据,包括治疗计划数据、患者临床与影像数据、以及治疗执行动态数据;S2、对所述多模态数据进行融合分析,生成计划稳健性指数和个性化风险指数;S3、基...
  • 本申请适用于疼痛评估领域,具体提供了基于多模态数据融合的疼痛阈值预估方法及系统,在方法中,构建跨模态弱特征增强融合网络,对所述采集到的多模态数据进行处理,提取生理弱特征和行为弱特征;引入时变注意力Transformer模型,利用疼痛动态标签...
  • 本发明涉及图谱构建识别技术领域,具体涉及融合教养图谱与分级的青少年心理问题识别与干预方法,包括S1:进行数据采集,构建家庭系统图谱,所述家庭系统图谱通过节点表征家庭成员及家庭规则,通过边表征成员间的关系强度与规则执行的一致性概率;S2:将所...
  • 本发明涉及健康监测技术领域,尤其涉及基于多维度监测的健康状态警报响应系统,包括动态阈值模块、生理监测模块、异常定位模块、诱因输出模块、异常干预模块以及预警响应模块;本发明是通过采集用户多维原始数据,同时采用时间戳对齐+场景标签绑定技术,为不...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,提供了一种多尺度多区域的甲状腺结节预测方法,包括:采集多维影像数据,同步监测生理数据,部署高精度时钟作为时间源,同步设备至该时间源,向超声主机输出外部TTL触发以标定每帧采集时刻;对采集数据进行重采样、归一化...
  • 本发明公开了一种基于LGBM模型的脑出血术后消化道出血预测方法,通过获取目标患者的多维临床特征序列,采用Boruta特征选择算法筛选出稳定特征子集,利用预训练的LightGBM机器学习模型进行非线性关系拟合与集成决策,生成个体化ATH风险概...
  • 本发明涉及机器学习和口腔医疗技术领域,尤其是涉及一种错𬌗畸形对后牙邻面龋患病影响的风险评估方法及系统,方法包括:获取待评估目标对象的特征数据;对待评估目标对象的特征数据进行变量赋值得到预测变量数据;基于风险评估模型对所述预测变量数据进行筛...
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