Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请提供一种姿态估计方法、装置、设备及存储介质。涉及状态估计技术领域。该方法包括:基于分数阶扩展卡尔曼滤波,引入分数阶余量、分数阶协方差修正项及分数阶残差,构建滤波器模块;其中,所述滤波器模块以角度数据作为输入,输出姿态估计值;以真值姿态...
  • 提供一种多智能体构建方法、任务处理方法、装置、计算设备、存储介质、计算机程序产品以及芯片,多智能体构建方法包括:将任务拆分为多个子任务;从智能体池中确定与多个子任务各自相匹配的智能体,其中,智能体池包括多个智能体,与子任务相匹配的智能体能够...
  • 本申请公开一种神经网络自动化训练系统及方法,涉及网络模型训练领域,包括:参数配置模块,用于加载配置文件,并在可视化交互界面内以树形结构展示配置文件,进而交互编辑配置文件,并对编辑后的配置文件进行保存;数据准备模块,用于基于保存的配置文件提取...
  • 本发明公开了一种基于关键超边的可迁移超图注入扰动方法及装置,涉及人工智能的图神经网络安全领域。用于解决现有超图扰动方法针对特定HGNN模型设计扰动策略,未充分挖掘超图结构中超边关键性差异这一共性脆弱点,导致通用性不足、可迁移性受限,难以实现...
  • 本发明提供一种结合图稀疏性与低比特量化的图神经网络计算方法,涉及图神经网络计算技术领域,首先对原始图数据集合提取实时图稀疏特征,基于此生成动态比特位分配规则和运算架构调整指令,组建可重构低比特运算阵列和定制运算架构。通过定制运算架构执行稀疏...
  • 本发明公开了一种耦合时间序列预测模型与LSTM神经网络的地质资源开采价值评价方法、系统、设备及存储介质,应用于地质资源开采价值评价领域,包括:输入待测区域在不同位置节点的当前地质资源特征组以及对应的地质资源数据至预训练的地质资源时间序列预测...
  • 本申请公开了融合动态风险感知的车辆轨迹预测方法,涉及自动驾驶技术领域,方法包括:利用长短时记忆网络分别提取目标车辆和背景车辆的时序特征作为原始隐藏状态;利用长短时记忆网络中的两层MLP对风险信息进行非线性变换,进而映射为风险嵌入向量;风险信...
  • 本申请公开了一种大语言模型的修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中方法包括步骤:从动态内容平台通过截取数据流的方式获取多模态的多元数据组;基于所述多元数据组的模态设计预测任务,所述预测任务用于训练所述多元数据组,使所述原始数据实...
  • 本发明公开了一种基于训练‑推理协同压缩的扩散模型加速方法及系统,用于解决现有扩散模型因模型冗余、计算复杂度高导致的生成效率低下问题。具体包括:(1)训练阶段采用可微分架构搜索技术,通过弹性深度训练和模块重要性评估,自动构建轻量化的UNet结...
  • 本发明公开一种基于任务解耦蒸馏与融合机制的多任务医学语言模型训练方法,适用于结构差异明显的结构化问诊与医学知识教学。该方法首先构建结构化问诊任务数据与医学教学任务数据;归一化生成三元组格式并引入软标签;利用大型教师模型对多任务数据进行统一软...
  • 本发明公开了一种用于光伏功率预测的自适应混合专家方法,获取历史光伏功率数据的输入序列xencenc和对应的时间戳序列,对所述输入序列xencenc进行第一阶段分解,得到一长期趋势分量xtrendtrend和一波动分量首先,通过移动平均将输入...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述模型训练方法包括:获取训练样本集;根据所述训练样本集,对初始模型进行多阶段预训练,得到预训练模型;其中,所述初始模型是利用预先构建的多头潜在注意力模块对原始模型进...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于视神经交叉的双路径深度神经网络模型及构建方法,该双路径深度神经网络模型包括:数据输入模块、双路径特征提取模块、并行交叉注意力模块、用于实现最终特征整合的特征融合模块、输出映射模块;该构建方法包括:第一:...
  • 本发明实施例公开一种语言模型训练、语言处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将样本文本的令牌化表示输入至待训练的语言处理模型;该模型包括输入层、编码器层和输出层;基于样本文本的令牌化表示通过输入层获取编码器输入隐藏向量;基于编码器输入...
  • 本发明涉及生物信息学与深度学习技术领域,公开了一种基于多模态深度学习的空间基因表达增强方法。本发明构建了三分支特征提取模块,其中,目标点尺度分支模块提取局部细节特征,邻域分支模块强化空间上下文的表示能力,全局分支模块则提供宏观组织结构信息,...
  • 本发明属于设备寿命预测技术领域,针对随机退化设备剩余寿命预测及预测不确定性量化的问题,提出一种基于深度学习与随机退化建模交互联动的设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质。方法包括:S1:采集已退化设备的状态监测数据;S2:将状态监测数据重建...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电子散斑干涉实时相位解缠方法,属于光学检测和图像处理技术领域,包括:生成绝对相位标签,获得原始散斑图及含噪声包裹相位图像、无噪声包裹相位标签、包裹计数标签,构建训练数据集;基于卷积神经网络,以共享编码器、相位重...
  • 本发明公开了一种基于图结构先验的组合式可控图像生成方法及系统,属于人工智能技术领域,旨在解决现有图像生成技术对空间关系控制不足的问题。本方法包括:将多个视觉部件编码为特征嵌入向量,并据其空间或语义关系构造图邻接关系矩阵;然后,构建一个由代表...
  • 本申请提供了一种深度学习模型的边缘部署方法及装置,所述边缘部署方法包括:将训练数据集输入至设置有动态稀疏控制器的第一深度学习模型和第二深度学习模型中,得到第一结果和第二结果,并确定第一深度学习模型与第二深度学习模型之间的目标损失值;基于目标...
  • 本发明公开了一种用于深度学习模型的数据净化方法和装置。其中,该方法包括:在目标深度学习模型的推理过程中,获取目标深度学习模型中目标中间层的输出激活向量,其中,目标深度学习模型的输入为图像数据;基于预设的后门触发器向量集合,计算输出激活向量在...
技术分类