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  • 本发明公开了一种捻股设备智能断丝识别系统,涉及图像数据处理技术领域,旨在解决现有的钢丝捻股断丝识别方式存在测量难度大、测量不准确、易磨损断丝检测装置的技术问题,包括:图像采集模块,用于实时采集捻股设备上的图像数据,并将采集的图像数据发送至断...
  • 沥青混合料中盐分含量的确定方法,属于道路工程材料CT图像分析领域,本发明为解决盐汽作用下沥青混合料中盐分与空隙和沥青砂浆边界信息模糊,不同组分识别分割效率低、效果精度得不到保证的问题。本发明方法包括:利用CT获取盐汽作用后沥青混合料的断层图...
  • 本发明属于无人机目标检测技术领域,具体公开提供的基于红外多光谱技术的无人机目标检测系统,该系统包括:云图采集模块、泄漏定位模块、种类确定模块、空间构建模块和风险确定模块;本发明通过采用网格化背景分析与动态阈值分割技术,结合轮廓特征与浓度参数...
  • 本申请实施例提供了一种检测方法、电子设备及计算机可读存储介质,通过获取在同一位置采集的第一图像帧和第二图像帧,其中,所述第一图像帧和所述第二图像帧的分辨率相同;将所述第一图像帧划分为多个第一图像区域;将所述第二图像帧划分为多个第二图像区域;...
  • 本发明公开了一种基于视觉和智能识别的目标检测跟踪方法,该方法具体包括如下步骤:S1,再航行船舶上安装高清近红外摄像机,并对周围视频图像进行实时采集获取视频图像数据;S2,对获取的视频图像数据进行预处理,将视频图像数据进行逐帧处理;S3,基于...
  • 本公开提出一种目标跟踪方法、装置、设备和存储介质,其中,目标跟踪方法包括:响应于获取到图像序列中的第n帧图像,对所述第n帧图像进行目标检测,并基于所述第n帧之前的m帧图像中已检测到目标的检测框,预测在所述第n帧图像中目标的检测框,得到预测检...
  • 本申请涉及高尔夫领域,尤其涉及一种便携式多目高尔夫实时检测测量方法、设备及电子设备。该方法包括:将激光线方向与相机坐标系进行耦合校准,建立测量的基准方向;基于基准方向,获取球体位置,并判断球体位置是否位于预设击球范围内,若是,则根据球体位置...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的动态图像运动矫正方法,包括以下步骤:a)构建基于图神经网络的目标区域轨迹追踪模型,实现高精度运动轨迹建模;b)通过动态判别算法实时分析图像位移模式;c)基于目标区域轨迹特征实现自适应图像运动矫正。本发明创新性...
  • 本发明涉及视觉位移监测技术领域,具体提供一种基于单个参考点的视觉位移测量方法、设备及介质。该方法包括:在监测场景中的稳定区域布设一个参考点,在待测目标表面布设至少一个待测点;采集图像序列,提取参考点和待测点的图像位移;获取参考点和待测点的尺...
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域,解决了现有技术中无法周期性对待跟踪目标进行重新分割,适应待跟踪目标外观的变化的问题,提供了一种基于周期性分割的目标实时跟踪方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取初始帧图像和待跟踪目标框;根据中心点位置信息,对初...
  • 本申请实施例提供的一种交通路口跟踪方法,用以解决相关技术中无法准确有效地进行目标跟踪的问题。在本申请实施例中,当视频帧图像中检测到新目标时,电子设备获取检测到新目标的多个目标视频帧图像对应时刻的状态向量;同时,针对已丢失的各个目标,获取每个...
  • 本发明公开了基于深度学习的二维运动视觉分析系统,包括物体检测与分割模块,用于结合EfficientDet和DeepLabV3算法检测并识别不同的物体,并执行物体分割操作;遮挡恢复与补全模块,用于处理图像中的物体遮挡情况;运动分析与轨迹预测模...
  • 本申请涉及目标定位技术领域,特别是涉及一种枪球联动定位方法、装置、设备、介质和产品。该方法应用于枪球联动设备中的枪式监控装置,该方法包括:检测监控画面中的至少一个监控目标;针对每一个监控目标,根据监控目标的历史坐标数据,确定监控目标是否具有...
  • 本发明涉及一种基于法向量场的焊缝点云提取方法及焊缝轨迹生成方法,其解决了如何提高从工件的点云信息识别焊缝的准确性的技术问题;其对多视角点云进行预处理、拼接等操作以获取完整、纯净的工件点云,对工件点云进行法向量和散度估计分割出工件的多条焊缝点...
  • 本申请提供一种医学图像的病灶追踪方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取多个连续帧的医学图像;根据医学图像中的第一帧初始医学图像确定初始模板图像;确定医学图像中的待搜索训练图像,并将待搜索训练图像的前一帧医学图像作为前帧模板图像;根据...
  • 本申请公开了一种目标可见性确定方法、装置及设备、计算机程序产品,方法包括:获取包含目标对象的三维点云数据和三维边界框数据、与三维点云数据关联的至少一个相机的二维图像数据和相机标定参数及参数配置文件;根据三维点云数据及二维图像数据和相机标定参...
  • 一种基于多模态分类的无人机拍摄目标的混合跟踪方法。涉及无人机航拍技术领域,具体涉及一种基于多模态分类的无人机拍摄目标的混合跟踪方法。本发明采用双塔深度学习架构,采取点云分支+视觉分支进行多模态特征融合分类,并根据分类结果选择SiamFC++...
  • 本发明公开一种融合视觉特征的GLMB滤波器多目标跟踪方法,属于计算机视觉的多目标跟踪技术领域。解决无人机场景中的目标尺度小、密集、遮挡频繁、数目时变等关键问题。首先使用轻量级深度神经网络yolov5x对无人机拍摄的视频图像进行目标检测,获得...
  • 本发明一种基于GLMB滤波器的无人机视觉多目标跟踪方法,属于计算机视觉的多目标跟踪技术领域。本发明引入一种新的截断机制,该机制综合考虑了假设权重与目标数量作为约束条件,从而实现对不同假设所需迭代次数的自适应估计;该方法能够更有效地处理目标密...
  • 本申请涉及自动驾驶感知技术领域,公开一种基于多模态3D目标检测的时序轨迹优化方法,包括:对采集的时序数据序列进行处理,生成3D物体检测序列;对3D物体检测序列进行数据关联与轨迹管理,生成初始的3D物体轨迹;基于属性的解耦精修机制,分别优化初...
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